萤石矿浮选厂利用选择磨矿的探讨

通过在石英－萤石型萤石矿选厂进行的磨后加筛试验，验证了该类选厂具有的选择性磨矿作用，并探讨了利用选择性磨矿提高经济效益的途径。     

美国日照选矿厂流程的改造

介绍日照矿山的流程沿革，并提出该厂的技改问题。     

磨矿分级的学习智能控制系统的研究

针对磨矿分级系统的特点,设计了磨矿分级的学习智能控制系统,它采用了模糊控制与学习算法,并对控制系统进行了仿真。结果表明：系统具有控制精度高,索速度快,抗干扰能力强等优点。     

铁古坑选矿厂的技术改造

在破碎系统安装磁滑轮，改造磨矿选别系统工艺流程，结果提高了入选矿石质量和精矿品位，降低了生产成本。     

新型G-MAX水力旋流器在大山选矿厂的应用研究

为了进一步改善精选段磨矿分级产品粒度,德兴铜矿大山选矿厂采用德国Krebs工程公司生产的新型G-MAX水力旋流器进行应用研究,结果表明,分级溢流-325目含量由75%提高到85%,精选段磨矿分级得到明显改善.     

梅山选矿厂磨矿过程控制研究与应用

以梅山选矿磨矿生产过程为背景,研究了选矿生产中磨矿过程的自动控制技术,在充分研究磨矿过程自动控制及工艺特点的基础上,提出了基于现场总线的监督控制与数据采集系统方案,采用现场控制级、过程监控级和生产管理级三层榘构,系统具有开放、可靠、经济的特点.     

齐大山选矿厂阶段磨选工艺的完善

阶段磨选工艺在齐大山选矿厂的应用是成功的,但也存在一些问题,其中二次磨矿分级效率低是影响的关键。针对这些问题,提出了改进措施,包括：粉料部分增建细破碎,增加细筛再磨作业,采用多元高梯度磁选机等。     

南芬选矿厂提高细粒矿浆金属回收率的实践

南芬选矿厂三、五选车间在处理生产现场所有的跑冒滴漏回收的半成品矿浆时,由于其浓度低粒度细,在细筛自循环过程中造成全工艺流程不稳定,影响铁精矿产质量.处理工艺优化后,金属损失较改造前降低,由于入磨的返矿产品量和浓度的变化,促进了二次磨矿浓度进一步提高,使得磨矿浓度和磨矿细度都得到提高,工艺流程较改造前稳定顺行,二次磨矿作业状态和技术指标得到极大改善,磨矿能力得到提高的同时,金属回收率提高0.2个百分点.     

智能选厂全流程DCS设计与应用

以某选矿厂的智能选厂建设为背景,设计全流程DCS。DCS不仅需实现对工艺参数和设备运行状态的在线监控和操作,而且需要控制功能完善、集成接口全面、系统扩展性强、运维便捷。对选矿工艺流程进行分析,并以此为依据,规划选矿全流程DCS系统的功能,实现设备状态监测、连锁保护、远程控制和工艺生产自动化操作,确保DCS的功能与选矿生产工艺流程相匹配,满足选矿生产的实际需求。对DCS的规划设计进行详细阐述,内容包括：总体规划、I/O统计分析、控制器计算选型、卡件选型设计、网络设计。该DCS控制器、网络通讯卡件、电源等元器件实现了冗余,提高了控制系统整体的可靠性。I/O数量配置充分考虑后期维护和技改的需要,各类型I/O点的数量均预留一定的裕量。经过计算分析,考虑项目高海拔运行环境,电力电子产品降效影响,CPU的负荷控制在50%以下,以保证DCS的稳定性。基于IDC的DCS上位机系统设计,基于IDC部署DCS的数据采集服务器、历史服务等系统,提高系统扩展性,便于运维;实现计算机资源自动分配、冗余服务器自动切换功能,提高了系统的整体可靠性。虚拟化架构使计算机操作系统升级迭代更加容易实现,同时规避了因此给工控...     

沃布什铁矿斯卡利选矿厂铁矿物回收率的提高

本文对斯卡利选矿厂的现有流程作了介绍，指出当前铁矿物回收率低的原因，提出了提高回收率的措施，如在现流程基础上，通过提高分级效率、减少铁矿物的损失，以及对浮选柱和凯尔西跳汰机的应用均作了试验，并得出了良好的效果。     

矿石质量智能控制系统研究与应用

针对鞍千矿业有限责任公司采区数量多、分布面积广、各采区品位差异较大等问题,以系统方法为指导,采用车辆路径问题中启发式优化算法,综合考虑入选品位、总成本、设备利用率等,建立多采区、多破碎站的采矿全过程协同配矿优化模型,并利用C++语言开发集采区三维建模、配矿智能计算、配矿方案三维显示为一体的矿石质量智能控制系统。实际应用表明:该系统实现了多采区协同优化配矿,解决了局部环节简单优化问题,降低了生产成本,达到了优化入选矿石质量的目的。     

基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究

用支持向量机回归(SVMR)算法,建立了基于SVMR的浮选过程药剂添加量的预测模型,仿真结果表明,该药剂添加模型有较高的预测精度。针对工业浮选系统的复杂性,提出了优化的模糊自适应控制策略,保证了浮选过程控制系统运行的稳定性。建立了浮选过程智能控制系统的软件和硬件平台,在生产工况频繁变化的情况下,实现了浮选过程的自动控制。     

一种用于多给料机的磨机智能给矿控制方法

针对矿仓循环放料的要求和磨机给矿时变性、差异性、滞后性和突发性的特点,提出了一种基于多给料机的磨机智能给矿方法。应用效果表明,该智能给矿方法可实现多个给料机的无扰动切换,避免矿仓内矿石板结,实现磨机精细化给矿。     

玉泉岭选矿厂磨矿系统改造实践

对玉泉岭选矿厂的生产现状进行了分析 ,并指出了技术改造的必要性和可行性 ,对自磨自返筛、小磁滑轮、加大细筛等技术措施及其效果进行了论述。     

掘进工作面智能通风控制系统的设计与应用

介绍了一种采用脉动通风技术与变频调速技术相结合的掘进工作面智能通风控制系统,该系统能够对瓦斯浓度传感器采集的瓦斯浓度信号进行分析判定,实时控制掘进工作面局部通风机的转速,从而实现对掘进工作面通风的智能控制.当瓦斯涌出时,系统发出声光报警,并加大局部通风机转速,达到快速稀释瞬间涌出的瓦斯浓度,确保煤矿掘进工作面的安全生产.     

高原铁矿选矿厂预选工艺的研究与应用

主要介绍了金钢矿业乔普卡铁矿新建高原铁矿选矿厂预选工艺的研究与应用情况,通过对预选工艺的设计和优化,使生产流程更加顺畅,提高了生产效率,实现了流程运行的科学性、高效性与稳定性,形成了一套具有高原特色的新型铁矿选矿生产工艺,可为高原铁矿的选矿提供借鉴。     

提高铁回收率的实验研究

为了提高某选矿厂磁矿系列铁回收率,开展了对该选矿厂磁矿系列的弱磁尾矿和弱磁精矿的分选试验研究。论文中采用了选矿厂现场生产的反浮选工艺流程和药剂组合方案,对弱磁精矿进行分选处理;对弱磁尾矿进行了直接反浮-正浮选工艺流程的试验研究。最终取得了铁回收率80.13%、铁品位62.96%、综合铁精矿产率41.69%的选别指标。为选矿厂提高磁矿系列的铁回收率,提供了重要的参考途径。     

尼尔森选矿机在大型镍铜矿半自磨回路中的应用

金川镍铜矿石中富含贵金属矿物,在常规磨矿流程中进行了贵金属尼尔森重选回收的工业试验。依据试验情况和贵金属矿物的性质,设计了尼尔森选矿机在半自磨回路中的应用流程,并在金川大型镍铜矿半自磨回路中成功应用,在原矿贵金属品位Au 0.11g/t、Pt 0.19g/t的情况下,得到了品位Au 60.95g/t、Pt 218g/t,回收率Au 29.92%,Pt 61.96%的贵金属精矿,取得了良好的选别指标。     

智能触摸屏自动加药系统

介绍了一种运行可靠、操作方便的智能自动加药系统 ,保证选矿厂浮选药剂准确定量添加 ,触摸屏的运用简化操作程序 ,使系统功能更加完善。     

焦炉集气管压力智能控制系统的设计

针对集气管压力控制系统是一个多变量、多扰动、强耦合复杂非线性系统,没有精确的数学模型.采用模糊控制算法和模糊解耦规则相结合的方式控制集气管压力,通过建立机前吸力监督级控制,对整体系统进行协调.实践应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性、稳定性和快速性,提高了对工况变动和干扰的适应性.