鸡蛋品质检测系统的图像处理技术研究

鸡蛋品质检测系统中的图像处理主要涉及图像平滑、边缘检测和图像分割三个方面。本研究采用矢量中值滤波的方法对鸡蛋的彩色图像进行平滑去噪,很好的保护了彩色图像色度信息。选用Prewitt算子检测图像边缘。经过反复试验,选取全局阈值进行图像分割,将目标鸡蛋图像从背景中分离出来。研究和实验结果表明,使用本实验的图像处理技术可以精确地提取鸡蛋品质检测的图像信息,为开发鸡蛋在线检测系统提供了技术基础。     

一种改进的红外图像滤波增强处理方法

研究了锐化算法,对巴特沃斯滤波算法进行了改进,保留了图像低频信息,突出了图像的细节信息,使图像整体视觉效果得到改善,有利于后续图像处理工作的进行.试验验证了该算法的有效性.     

基于图像处理的西藏细羊毛显微图像的自动识别研究

计算机技术的应用变得越来越广泛,各种交叉学科相继出现.其中在纺织领域计算机技术也开始扮演着越来越重要的角色.利用图像采集设备将纤维图像采集到计算机中,用图像处理算法来提取所需纤维信息达到检测与分析的目的.针对纤维具有空间周期性的特点,提出利用数字图像处理技术来实现纤维的自动识别.介绍了当前西藏细羊毛数字显微图像分析的原理、通用和专业用高级分析软件.     

基于Java的图书馆人脸识别系统设计与实现

文章提出了一种基于彩色图像的24位面部识别方法,图像处理的主要部分在软件中占据非常重要的位置,图像质量直接影响位置确定和识别精度。通过背光补偿,高斯平滑和二进制进行判别。在判别之前,经过互补光对图像施行处置,而后通过肤色得到大致的人脸。最后,依照面部固有眼睛的对称性断定面部,提升了定位和判别精度。最终该系统应用与图书馆人脸识别,并有很好的效果     

滤波参数对印刷图像再现质量的影响

本研究针对数字印刷的需要,根据印刷图像处理原理,在空间域色域映射过程中,采用高斯滤波器和双边滤波器对数字原稿进行处理.选择不同的滤波尺度参数,研究滤波尺度参数与复制图像之间的关系及其对复制图像质量的影响.研究表明:对同一滤波器来讲,由不同尺度参数获得的低频或高频图像的特点明显不同,进而影响到图像色域映射的质量和效果.本文的研究结论有利于改进空间域色域映射算法,进一步提高空间域色域映射质量.     

计算机图像处理技术在纺织工业的应用

主要论述计算机图像处理技术在纺织业的应用,并对计算机图像处理技术在纺织工业中常用的图像处理方法进行了可行性分析和评价,为纺织工业自动检测的可实现性提供了理论依据。这种信息与过程控制的结合是一种开放式的系统技术、也是数据库和系统标准化的发展产物。最后对图像处理技术在纺织业进行了前景展望。     

计算机图像处理技术应用研究

随着经济的迅速发展,计算机技术被运用到各个领域,并且受到人们的热烈追捧。图像处理指的是利用计算机、摄像机以及其它有关的数字技术,对图像施加某种处理和运算使图像变得更加清晰,其实也就是提取某些特定的信息而达到某一特定的目的。计算机图像处理技术指的是通过计算机进行图像信息或者数据处理的相关技术,在计算机图像处理技术中,可以被处理的图像信息范围包括农业、工业、广告传媒等领域,运用范围十分广泛。本文将对计算机技术的内容和所涉及的实际生活中的一些实际情况等作为研究方向,来对计算机图像处理技术及其应用研究进行探究分析。     

基于灰度图像的车道线识别系统研究

本文主要介绍基于灰度图像的车道线识别算法设计的过程。首先,对采集到的道路图像素材进行图像预处理,将原始的彩色图像通过灰度转换为灰度图;然后,进行图像平滑去噪、边缘锐化;最后,在预设的ROI区域检测车道边缘,对车道线进行识别和拟合。本设计利用自适应均值滤波、Otsu阈值分割和Hough变换直线提取实现道路边界识别过程,利用MATLAB软件进行仿真测试,通过GUI人机界面,导入道路图像实现各环节道路图像处理,最终实现车道线的识别和显示,实验结果验证了所用方法的可行性。     

2014第三届中国印刷与包装学术会议暨两岸新媒体与图文传播学术论坛

<正>主办单位:中国印刷科学技术研究所北京印刷学院台湾艺术大学承办单位:科印传媒《中国印刷与包装研究》编辑部北京印刷学院印刷与包装工程学院台湾艺术大学图文信息传播学院时间:2014年10月地点:中国·北京一、征稿范围1.颜色科学与技术颜色模型、颜色评测与分析、颜色再现、色彩管理2.图像处理技术图像采集、图像复制、图像显示、图像质量评价     

数字图像修复技术的研究与应用

图像修复技术是图像复原领域中的一项非常重要的修复技术,它是通过对图像的现有信息进行分析处理从而推测出其所丢失的图像信息数据。伴随着计算机技术的迅速发展,数字图像修复技术又有了新的发展方向以及更加广泛的应用领域,它是图像处理技术中的一个重要组成部分,有着极其重要的研究与应用价值。     

基于消除空间冗余和图像修复的图像压缩技术

本文介绍了一种基于图像修复方法的图像压缩算法.首先对能够被精确覆盖的图像区域进行定位;然后将这些区域的信息消除以减少数据量;除了用于恢复被消除区域必要细节的数据外,对其余的数据进行编码以产生输出数据.在解码器中,使用从编码器中提取的信息可以重新获得被消除的图像区域.该修复技术利用偏微分方程(PDE)进行图像信息收集,其目的是达到图像压缩标准中的较高质量.本文还针对各种图像开展该算法的研究.采用这种算法,在图像质量可接受的条件下,压缩比可高达1:40.实验结果表明,与JPEG压缩方法相比,该算法在高压缩比下图像质量明显提高.     

基于频域特征点提取的素色机织物密度识别算法

通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析,利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域,并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量,然后使用阈值处理技术对织物频谱图进行处理,得到包含织物密度信息的特征点坐标。通过频谱图上特征点坐标和空间域周期的对应关系,经计算最终得到织物经纬密度。实验结果表明,织物密度识别最高误差为2.8%,此方法可以实现三原组织素色织物的经纬密度的自动识别。     

织物表面图像的计算机处理

运用计算机图像处理技术，对绉织物图像进行增强、平滑滤波及锐化滤波处理。研究了绉织物图像的各种处理方法及效果，作为进一步提取织物参数的基础。     

2016中国印刷包装与媒体技术学术会议

正主办单位:中国印刷科学技术研究院西安理工大学德国斯图加特媒介大学承办单位:中国印刷科学技术研究院包装印刷新技术北京市重点实验室西安理工大学印刷包装与数字媒体学院时间:2016年11月25~27日地点:中国·西安征稿范围1.颜色科学与技术颜色模型、颜色再现,色彩管理、颜色测量与计算、颜色评价与分析2.图像处理技术图像数字化、图像处理、图像信息可视化、图像复制、图像质量评价3.数字媒体技术虚拟现实技术、数字资产管理、媒体数据库及技术应用4.数字出版     

应用混色纱纹理信息的纬编针织物模拟

为研究数码混色纱纬编针织物的外观色彩及纹影的模拟方法,利用图像处理技术对采集的图像进行平滑去噪,得到剔除细节的模糊图像,在Lab 空间下运用彩色图像硬聚类算法对平滑后的图像进行聚类分割,得到混色纱主体图像,获取其左右的边界和中心线信息;然后在经典的Pierce 线圈模型的基础上,利用混色纱主体图像的廓线信息完成由纱线到线圈圈弧和圈柱的映射;最终根据不同组织的圈弧和圈柱的覆盖关系,得到基本纬编针织物组织。结果表明,提出的纱线映射线圈算法,通过织物组织结构及密度可模拟混色纱纬编织物的混色色彩及外观纹影。     

计算机图像处理技术应用研究

计算机图像处理技术指的是技术人员运用计算机知识对数据或者图像信息进行处理的有关技术,计算机图像处理技术的应用领域十分广泛,足迹遍布各个领域,农业、工业、广告传媒以及工程技术等领域都会运用计算机图像处理技术。尤其是工程领域对计算机图像处理技术的应用越来越广泛。     

改进型自适应中值滤波算法在图像处理中的应用

对于高强度的椒盐噪声,标准的中值滤波算法在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾.针对上述问题,提出了一种改进型自适应中值滤波算法,该算法结合图像灰度直方图,先将噪声限制在一定的灰度值范围内,然后通过调整窗口局部大小进行滤波处理.仿真结果表明,与其他滤波算法相比,该方法的图像处理效果明显改善.     

基于Matlab图像处理的垂直芯吸测试方法研究

垂直芯吸法是测试织物湿传递性能的重要方法之一,但在实际应用中由于液态水的传递足一个动态传递过程,瞬间读数存在困难,采用图像处理技术能较好地解决这一问题.参照垂直芯吸法试验要求,自制试验平台,每隔1 min对织物芯吸图像进行采集,并采用Matlab程序图像处理技术,对获取图像进行一系列处理,提取织物芯吸高度,并与图像目测法进行比较.结果显示,该程序实验结果与目测法结果的拟合对比度较高,可以应用于垂直芯吸法自动测试中.     

浅谈计算机技术在图像处理的应用

图像处理技术兴起于上世纪六十年代,主要是为人们提供处理图像的理想化手段。随着科技领域的发展,计算机在图像处理里的应用也越来越广泛,因为计算机可将图像中所显示的信息转化为数据信息,然后计算机将这些数字信息进行改编重组等,使得原图像达到增强、分割、压缩、编码、提取等效果。     

一种模糊图像处理技术方法研究

传统的模糊图像处理技术可以对模糊图像进行处理,但存在分析像素深度不高、图像噪点的大问题。基于以上问题,提出一种模糊图像处理技术方法研究。通过图像的有效分解,形成多个图像单元,通过图像单元的像素深度处理,以及图像边缘分割技术,获取基本模糊图像,并对基本模糊图像进行整体降噪处理,使之获得有效的图像结构,通过多层级合作机制,完成图像的模糊处理,通过仿真实验对比的方式,进一步验证了模糊图像处理技术的使用性能。