机械故障检测诊断技术在机电设备管理中的运用

新时期发展背景下,各行业的快速发展使企业间的竞争形势越来越激烈。在企业生产、运营各环节中均需要机械设备的支持,而机械设备运行的安全性、稳定性、可靠性等与企业生产存在密切关系。一旦忽视机电设备管理,未有计划开展故障检测工作,就会埋下巨大的安全隐患,甚至会产生一定的经济损失。对此,需要企业在机电设备管理过程中加大机械故障检测诊断技术的应用力度,获取各环节中的信息数据,为机电设备管理方案与措施的制订提供可靠依据,增强机电设备运转的安全性,降低安全事故的发生率,提高故障检测诊断的技术水平。     

煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用分析

概述了故障检测诊断技术的特征,从矿用高压异步电动机的诊断和检测技术、通风机的故障检测诊断技术、矿井提升机故障检测与诊断、采煤机故障检测和诊断4方面对煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术进行了分析探讨,并提出了有效的应用方法。     

浅谈故障检测诊断技术在智能化煤矿机电设备中的应用

随着科学技术的飞速发展和社会经济的进步,现阶段我国的煤矿智能化建设正在开展.智能化矿山机电设备的应用离不开故障检测的支持,可以显著提高矿产资源的开采效率.同时,通过应用先进的矿山机电设备,可以减少人工成本的投入,从而降低整体采矿成本.在实际应用过程中,由于环境因素和思想因素的影响,可能会导致机器电气设备的故障,会影响矿...     

煤矿设备管理中机械故障检测诊断技术的应用研究

在煤矿的设备管理中,为了保证设备的安全可靠运行,需要提前发现设备存在的问题与隐患.煤矿设备的工况条件恶劣,机械故障易于发生,给煤矿开采带来了不利影响.机械故障检测技术的应用借助先进的技术可以发现设备的隐患,设备维护更有针对性.在煤矿的设备管理中,要注重发挥故障诊断技术的优势,为提高设备运行率创造条件.     

加速度传感器在机械故障检测中的应用

本文介绍了加速度传感器的原理、结构、技术指标、校准方法、安装方式、使用保护及监测位置的确定。     

机械故障诊断技术在螺杆制冷压缩机上的应用

介绍了螺杆制冷压缩机的主要结构及其工作原理,并简述了机械设备故障诊断技术在螺杆制冷压缩机故障诊断中的实施过程。     

试论汽车机械故障诊断技术分析

随着社会的不断发展,人们的生活质量得到了很大的改善,尤其是汽车的出现,给人们日常出行带来了很大的方便。值得注意的是,人们在使用汽车的过程中,需要做好汽车故障的检查工作,提高汽车的使用寿命,减少安全事故的发生几率。本文主要对汽车机械故障的常见表现和出现的原因,汽车机械故障的诊断技术,汽车机械故障的预防措施相关内容进行了阐述。     

机械故障检测技术及维修措施

现代化科学技术的进步和发展,促使机械制造水平不断增加,机械设备在内部构造以及使用性能方面上具备显著的复杂性特点,受到机械设备零部件使用频率等因素的影响。实践证明,合理应用工程机械故障检测技术及维修措施,有利于延长工程机械使用寿命,提高我国工程机械行业制造能力。本文详细分析机械故障检测概论,并且结合机械故障检测技术种类以及机械故障检测问题,总结出机械故障日常养护流程。     

小波奇异性检测在机械故障诊断技术中的应用

信号中不规则的突变部分往往载有设备运行状态特征的重要信息,它是信号重要的特征之一.譬如,在机械故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变.因而对突变点的检测,通常叫奇异性检测,在故障诊断中有非常重要的意义.文中介绍了奇异性检测的基本原理、典型仿真信号分析,以及在轴承故障诊断中的一例实际应用.     

GIS机械故障振动检测技术研究

GIS在现代电力工业领域有着广泛的应用,随着GIS投入数量的不断增加,其机械故障发生率也越来越高。基于电力工业安全生产的要求,加强GIS机械故障振动检测技术研究成为规避机械性故障、规避安全事故的重要手段之一。本文结合多年工作实践,立足于GIS常见机械故障作为切入点,阐述GIS机械故障振动检测技术,最后提出提升GIS机械故障振动检测技术的对策。     

故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用

现代矿山机电设备能够为工业化进程作出有力贡献,但机电设备的故障问题会影响矿山企业的生产。故障的发生和对机电设备的影响需要工作人员加大重视。随着科学技术的不断发展,矿山企业中融入了更多的科学技术,应用于机电设备的维护中能够保障矿山机电设备的安全运行。针对故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用作出分析。     

机械故障诊断技术的发展及其在核机械中的应用

针对具体的工业生产层面,介绍了机械故障诊断技术的发展历程、常用的方法,及其在核机械中的应用.     

机电设备故障诊断技术发展探析

机电设备故障诊断技术已发展为一门独立的跨学科的综合信息处理技术,针对目前机电设备故障诊断所使用的几种常用的传统技术和方法,分析了目前存在的突出问题,通过分析,引入跨学科的理论和技术,把先进的理论与实践应用相结合,进一步完善目前的技术,将是今后主要的发展方向.     

矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用

国民经济的发展,推动了科学技术的进步,矿山机电设备也向着自动化的方向发展,大大提高了矿山机电设备的工作效率,也不可避免的出现了故障,影响了矿山生产的有序进行。首先对故障诊断技术进行了概述,然后分析介绍了矿山机电设备出现故障的原因,详细阐述了矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用,最后举例说明了矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用。     

状态监测与故障诊断技术在冶金设备管理中的应用

本文主要介绍了我公司开展状态监测与故障诊断工作的缘由、依据与现状,以及近几年所取得的显著效果,易进一步提高设备管理水平。     

浅析故障诊断技术在矿山机电设备维修中的运用

随着经济的发展,科学技术得到全面的发展,故障诊断技术在矿山机电设备维修中发挥了重要的作用,其有力地保障了矿山企业的健康有序发展。从矿山机电设备出现故障的原因进行分析,具体地介绍了故障诊断技术在矿山机电设备维修中的运用。     

人工智能在机械设备故障检测中的应用

我国的机械设计制造水平在近几年不断提高,现代机械设备更是朝着大型化、精密化、复杂化以及自动化等方面发展,在提高生产效率与生产质量上发挥着重要的作用.同时,机械设备的各部件之间的耦合也越来越紧,运行过程中一旦发生某一故障问题就有可能导致整个设备运转失常,因此做好设备的故障检测工作至关重要.传统的故障检测工作片面依靠维修检...     

机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断

利用小波包分解、Yule—Walker AR谱密度分析算法和概率神经网络技术研究开发了一套状态监测和故障诊断系统,该系统是用于类似卷烟厂卷接包机八工位转塔的黑箱部件。利用仿真信号对系统的状态监测部分进行了测试,并应用到实践中去。在状态监测系统的基础上开发的基于概率神经网络的故障诊断系统,用仿真信号进行了测试,结果证明该系统是可行的。该系统的研制开发对类似黑箱部件的状态监测和故障诊断具有一定的实用价值,对其他类似机构的状态监测和故障诊断也具有参考意义。     

基于SVMD与SLLE的机械设备齿轮箱故障诊断方法

针对机械设备齿轮箱故障识别难度较大,且采集的信号通常受到强背景噪声干扰等问题,提出一种将连续变分模式分解(SVMD)和监督局部线性嵌入(SLLE)相结合的算法,用于机械设备齿轮箱的故障诊断。首先通过SVMD对采集到的振动信号进行分解,得到特定的期望模式分量;然后再获取这些分量的类标签信息,并利用这些类标签信息来缩放不同类别分量间的欧几里德距离;最后通过SLLE对这些处理后的样本数据进行降维处理,从而准确识别机械设备齿轮箱的故障类型。通过对模拟仿真信号和从齿轮箱故障模拟实验平台采集到的振动信号进行分析,聚类识别的正确率可以达到95.27%,验证了所提出方法的可行性。     

浅析机械设备的振动故障检测

介绍了机械设备的振动故障分析法,并总结出振动分析的方法,还对数种机械故障的诊断技术做了具体的分析。