供应商评价体系及方法

供应商选择是一个包含定性因素和定量因素的多目标评价问题。本文分析了供应商选择所涉及的各种因素及其相互关系 ,建立了基于企业竞争力的供应商评价体系。利用三角模糊处理函数表示定性因素 ,提出了基于模糊层次分析的供应商评价方法。该评价方法分为以下几个阶段 :(1)根据层次分析法确定模型权重系数 ;(2 )定量指标的无量纲化处理 ;(3 )定性指标的模糊处理 ;(4)各因素的综合评价。最后给出了一个简单的例子说明该评价方法     

数据包络分析及其在供应商选择中的应用

供应商的选择已经成为企业获得成功的一个关键问题,对其应有科学、合理的选择方法.数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的评估.通过综合分析各影响因素,提出了一套供应商综合评价指标体系,并构建了基于DEA的供应商选择模型,最后通过实证分析说明了该模型在供应商选择方面的有效性.     

数据包络分析及其在供应商选择中的应用

供应商的选择已经成为企业获得成功的一个关键问题,对其应有科学、合理的选择方法。数据包络分析（DEA）是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入—产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的评估。通过综合分析各影响因素,提出了一套供应商综合评价指标体系,并构建了基于DEA的供应商选择模型,最后通过实证分析说明了该模型在供应商选择方面的有效性。     

基于灰色关联分析的供应商绩效评价

随着经济全球化和竞争国际化的加剧,企业越来越重视外部资源以节约成本并提升核心竞争力,供应商成为制造业重要的竞争因素之一。文中将灰色关联分析方法与关键绩效指标相结合,提出了一种面向供应商的绩效评价方法。从评价指标的选取、关联度计算等步骤介绍如何使用灰色关联分析法进行信息不明确的供应商绩效评价,并由此对供应商绩效进行提升。最后通过实例证明其可行性和有效性。     

一种基于信息熵的供应商优选方法

为了提高企业的核心竞争力，越来越多的企业把供应商引入其供应链中，但如何选择合适的供应商是困扰企业的一个关键问题。在描述零件供应商选择模型的基础上，提出了基于信息熵的零件供应商选择和评价方法，避免了传统的供应商评价和选择方法主观性过强的特点，并以实例说明了本方法的有效性。     

统筹经济和非经济因素的注塑机企业供应商评价和订单分配

随着经济从追求数量增长到追求高质量、可持续发展，企业在采购过程中将环境因素和企业信誉作为选择供应商的重要指标。为了帮助注塑机制造企业在供应商评价和订单分配中统筹考虑经济因素和环境、信誉等非经济因素，提出一种统筹经济因素和非经济因素的注塑机制造企业供应商评价和订单分配方法。首先确定供应商评价标准，采用区间二型模糊集对供应商的非经济因素进行定量评价。然后统筹经济因素和非经济因素，构建订单分配的多目标优化模型。最后采用灰狼优化算法-粒子群优化算法对订单分配模型进行求解，得到优化的订单分配方案。以注塑机制造企业C公司为例，进行六供应商五非经济因素指标的供应商评价和订单分配，验证所提出方法的有效性。     

组合赋权下的煤炭企业绿色设备供应商评价选择

针对煤炭企业设备供应商合理选择问题,采用可拓物元模型对供应商进行全方位的衡量评价。针对煤炭企业设备供应商的特点,构建了供应商评价体系,并将绿色供应商指标加入其中;通过采用以灰色关联分析主观赋权和熵权法客观赋权相结合的方法对供应商的评价指标进行赋权,使赋权结果更加可信;采用可拓物元的模型对供应商的优良等级进行评价,并通过实例验证其方法的可行性,为煤炭企业评价选择供应商提供了更为科学,规范的依据。     

基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型

供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容，为此，提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法，实现了采购供应链中供应商的多指标评价，提高了供应商选择过程的客观性；根据评价指标权重对神经元分组，克服了离散型Hopfield神经网络难以表达指标权重的缺点；最后，用实例对模型进行了验证。     

基于突变级数法的绿色供应链供应商的选择研究

供应商的选择是属于多层次、多指标和多准则的综合分析。基于突变级数法原理,选取产品质量和环保能力等指标,建立供应商评价指标体系,并对诸矛盾因素进行归一化处理,得到突变模糊隶属度函数,从而进行绿色供应链供应商的综合评价研究。结合实例,说明了基于突变级数法的绿色供应链供应商的选择研究具有客观性和合理性,有效地避免了权重分配时评价者的主观意愿对评价结果的影响,为绿色供应链供应商的选择提供了一种新的思路和方法。     

供应商数控车床的灰关联加权评价

通过对数控车床经济技术指标的确定和打分,运用灰色系统理论对供应商数控车床进行了灰色关联加权评价,实践证明,该方法具有客观性、准确性、方便性。     

模糊多属性决策方法在绿色材料选择中的应用

为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种由改进相似性灰色关联度和理想解法相结合的模糊多属性决策方法.该方法将材料的选择和回收处理的方法结合起来组成组合系列,采用生态指数定量分析评估材料及其过程的全生命周期环境影响,基于改进的灰色相似性关联度计算相似贴近度(SCD),基于理想点法(TOPSIS)计算距离贴近度(DCD),基于与相似贴近度的偏差和与距离贴近度的偏差和最小的原则建立非线性规划模型,求出集成贴近度(ICD),进而确定按集成贴近度排序的最优组合序列.最后通过一个实例详细说明了决策的过程,比较结果表明该方法相对于其他决策方法具有一定的优越性.     

模糊灰色关联法在制动系故障诊断中的应用

针对灰色关联分析法中分辨系数的取值采用经验的选取方式而影响评价准确性等缺陷,提出了基于改进的模糊灰色关联分析法的车辆制动系故障影响综合评估模型,分析了分辨系数的取值大小对关联度分析结果的影响,给出了分辨系数取值的一般准则和具体方法,解决了以往分辨系数取值难以量化的问题.用合理判定分辨系数的方法,确定改进的关联系数,并结合模糊数学中的广义权距离理论,对影响汽车制动系统的因素模糊灰色化后对汽车制动系性能进行评估,计算结果验证了该模型的可靠性和可行性.     

A grey-based rough decision-making approach to supplier selection

In this paper, we propose a grey-based rough set approach to deal with the supplier selection in supply chain management. The proposed approach takes advantage of mathematical analysis power of grey system theory while at the same time utilizing data mining and knowledge discovery power of rough set theory. It is suitable to the decision-making under more uncertain environments. We also provide a viewpoint on the attribute values in rough set decision table under the condition that all alternatives are described by linguistic variables that can be expressed in grey number. The most suitable supplier can be determined by grey relational analysis based on grey number. A case of supplier selection was used to validate the proposed approach.     

面向绿色制造的切削用量优化选择研究

在绿色制造中,切削用量的合理选择是关键因素,是提高产品绿色性能的有效手段。传统的切削用量选择往往依靠工人经验、切削试验或是查阅手册,这显然不符合绿色制造的要求。针对面向绿色制造的切削用量选择问题,本文综合考虑了加工时间(T)、生产成本(C)、资源消耗(R)、环境影响(E)四大目标,建立和分析了切削用量选择的决策模型和选择模型。采取模糊层次分析法和灰色关联分析法相结合对模型进行求解,同时以阶梯轴在加工过程中的切削用量选择为例,说明该优化模型的可行性。     

关于不确定结构系统区间分析的泛灰数方法的讨论

用区间分析法处理结构静力分析中的不确定问题,得到线性区间方程组,本文针对泛灰数方法求解该区间方程组进行了讨论。基于泛灰数的概念及其运算规则,指出利用泛灰数对区间进行分析存在着一些缺陷,即:泛灰数运算可能造成函数的值域区间小于实际区间,以及泛灰线性方程组与原区间线性方程组可能不同解。这些结论通过算例进行了说明,并提出一种区间数与泛灰数之间的转换规则,以改进泛灰数求解法。最后,将文中改进的泛灰数方法应用于某工程算例的静力区间分析,并与其它算法进行了比较。结果表明,泛灰数方法适用于考虑矩阵元素之间相关性的不确定性结构静力分析问题,而改进的泛灰数方法得到的解区间比原方法更接近于真实解区间。     

泛灰数学在机构误差分析中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上，介绍了泛灰数与区间数的转化，利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析，研究了泛灰线性方程求解，然后将它应用于机构误差分析中，泛灰数不仅具有区间分析的功能，而且能解决区间分析所不能解决的问题。它为机构误差分析提供了新的方法。最后给出了算例作了对比分析。     

熵值法在滚动轴承选型灰色优化决策中的应用

运用灰色理论中的多目标局势决策方法对轴承的类型进行优选,根据要求的目标和用途对各种轴承类型的评价因素进行了研究和分析,引入熵值法来确定目标的权重.通过实例表明,添加熵值权重的多目标灰色决策方法是一种合理、可行、有效的新型决策方法.     

灰色关联分析方法在双目视觉测量系统误差分析中的应用

针对双目视觉测量系统存在误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于灰色关联技术的误差分析方法。考虑视觉系统的灰色属性,将灰色系统理论及其相关技术运用于视觉测量系统的误差分析。以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,通过基于单项因素变化的实验,获取了误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响。分析结果证明了灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色理论意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均大于等于0.859,高于其余误差因素。     

熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用

为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题,需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行整合优化。在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时,针对功能相似的维修设备,需要将多个型号,多个品牌的设备进行对比分析,选出综合效益最高的一款设备。为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案,该方案一方面能够对设备进行定量分析评价,另一方面能够减少由于人的主观评价而造成的信息偏差问题,为解决装备选型优化提供了一种新的决策方法。     

一种基于灰色理论的企业信息化水平综合评价方法

对企业信息化水平评价问题进行系统分析,建立企业信息化水平的评价指标体系,用一种基于灰色理论的集成方法进行综合研究,即利用灰色统计的方法建立测评矩阵,并用灰色关联分析来确定相关指标的权重,然后利用模糊方法进行综合评价,使得评价更为科学合理。