用纹理映射技术实现三维着装效果展示

介绍了二维纹理图像对三维曲面的映射原理,论述了产生三维着装效果的诸如曲面建模、映射关系确定、光照纹理模型建立等纹理映射的计算过程。     

纹理生成与纹理映射

本文讨论了一类纹理的产生、形状控制及纹理映射。由于采用了绘画家的色彩叠加思想,它具有可控、方便、直观的优点。     

纹理映射技术

讨论了光照明模型对计算机真实感图形绘制的重要性，并深入讨论了纹理映射技术在计算机真实感图形绘制中的应用。     

基于纹理映射的医学图像三维重建

提出了一种基于纹理映射的体绘制算法,提高了图像的重建效率,增强了图像的重建效果。算法实现了对二维医学图像序列的三维重建,在目前通用的个人计算机上可以以近似实时的速度重建出高质量的三维图像。针对算法中存在的问题提出了两种不同的改进方法,取得了较好的效果。结合纹理生成的过程和纹理重采样的过程,对重建后的三维图像实现了交互切割的算法。     

基于OpenGL读取bmp实现纹理映射的方法

纹理映射技术在虚拟现实（VR）场景模拟中有着非常重要的作用,使用0penGL编程接口,能够增强三维场景绘制的真实性。研究了0penGL纹理映射对纹理图像的特殊要求,提出了一种区别于传统读取bmp图像的方法,从而实现了纹理映射,非常简单实用。     

基于共形映射的纹理合成方法

为了更好的地保持织物纹理图案结构的连续性特征,提出一种针对织物图形图案设计的纹理合成方法.结合织物纹理图案的结构特点,在建立织物纹理图案结构数学模型的基础上,运用共形映射的数学方法对织物纹理结构进行纹理合成,提高了最优匹配块选择的灵活性.在对织物纹理图案进行纹理合成时,可使纹理图案间的结构信息的连续性得到保证,从而更好地保证纺织品印花图案在视觉上的连贯性.     

一种基于三角划分的纹理映射方法

提出一种基于三角划分的纹理映射算法。该方法包括如下几个方面：确定最彰著地体现服装轮廓的特征点集；建立服装关键尺寸与特征点之间的关系；在特征点集的基础上，对服装图像进行三角划分；测量客户的服装关键尺寸，应用服装关键尺寸与特征点集之间的关系。     

织物三维着装系统中几何建模和纹理映射技术的研究

从几何建模和纹理映射方面介绍了实现高质量的织物三维着装效果的计算机仿真方法。通过Ｂ样条曲面构造人体与服装模型,利用基于曲线的纹理映射方法,较好地解决了人体与服装曲面的光滑感以及织物图案“贴”到服装曲面后的变形。     

人脸动画中逼真纹理映射的方法

生成真实感人脸纹理细节是人脸动画中的重要组成部分.根据人脸纹理映射部位定位准确和形象逼真的要求,提出了采用MPEG-4标准确定人脸模型特征点的位置,在照片纹理上标注特征点,分区域自动计算三维人脸纹理坐标,实现人脸纹理映射的方法.实验结果表明,使用该方法,人脸纹理映射部位定位准确、效果良好.     

基于OpenGL的2D纹理映射技术研究

OpenGL程序中使用纹理映射可以方便地构建复杂、真实的场景.首先提出纹理图像的标准尺寸要求,同时给出此类程序的一般结构和设计的思路,然后介绍了纹理坐标的构成,最后通过实例探讨了如何使用纹理坐标同需要被映射的对象建立对应关系,并对纹理坐标值的不同取值范围进行了研究.     

纹理映射技术中正方形过滤器边长的计算方法

纹理映射技术是通过纹理过滤实现的,由于实时的面过滤方式计算消耗比较大,实际应用中常采用正方形过滤器进行预过滤(如Mipmap技术)。在实时显示时,如果把象素近似看作一个正方形,其在纹理空间投影的区域通常是一个不规则的曲边四边形,常用一个正方形来近似表示。通过这个正方形过滤器的边长d与预过滤使用的正方形过滤器的边长D 进行比较,查找预过滤的标准采样表进行过滤计算,但是对不规则曲面四边形采用多大的正方形来近似不好确定。本研究以Mipmap技术为例分析了预过滤的原理和常用d 值的求取办法,提出了一个采用四边形对角线求取近似正方形边长d 的方法,并在理论上进行了讨论。     

OpenGL二次曲面纹理映射技术分析与应用

为了实现二次曲面的纹理映射,在分析OpenGL纹理映射技术的基础上,详细讨论了球形曲面纹理坐标的生成和设置.然后利用OpenGL函数库,在VC＋＋环境下,实现了雷达天线罩迷彩纹理贴图的效果展示.     

用汇编语言实现实时纹理映射技术的研究

该技术的核心是由汇编语言编写的顶点渲染器,其高效快速的特点使得实时渲染大量纹理数据成为可能.汇编语言还能够直接控制GPU进行编程,充分发挥GPU的新特性.另外,还综合利用了Direct3D中的effect技术,这使得在提高渲染性能效率的同时,简化了程序的设计结构,使程序设计逻辑更加清晰合理.     

3D建筑重建的纹理提取与映射方法的实现

以往通过采集图片中建筑物平面上的纹理构建场景的方法,大部分都是半自动完成的。针对此问题,提出了一种解决方法,即:通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,对纹理图像进行校正,消除透视扭曲,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。仿真实验结果表明,该方法避免了3D测量的中间过程,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。     

基于可见光图像的红外图像纹理映射方法

为有效仿真大规模背景景物红外图像纹理,提出一种基于可见光图像的红外图像纹理映射方法.该方法以相应景物的可见光图像灰度范围为参照,基于同景物某时刻红外图像的温度及灰度分布,计算景物红外图像的温度与灰度对应关系.将对应景物温度分布偏差信息叠加在相关景物不同时刻的均值温度上,映射在该景物可见光图像的灰度范围内,生成对应景物不同时刻的红外图像纹理.另外,将仿真的背景图像分为单一组分和混合组分的背景图像,对于单一组分背景图像,采用提出的方法进行红外图像纹理映射;对于混合组分的背景图像,首先采用该背景图像对应的可见光图像进行材质分类,在此基础上采用提出的方法进行混合组分背景图像的红外图像纹理映射.实验结果验证了本文方法的有效性,该方法可为快速仿真不同时刻、不同景物的红外图像纹理提供一种方便有效的途径.     

基于自组织特征映射网络的纹理分类研究

提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的．该特征向量反映了空间模式的纹理特征．在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型．与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心．计算机模拟实验表明，作者提出的纹理分类方案十分有效而且实用．本方案计算量小，学习周斯短，识别率高．本文最后给出了实验结果及分析．     

基于物体分类的非变形纹理映射技术

基于物体发类展开的思想，提出了一种原理简单的非变纹理映射方法，该方法通过裁剪纹理图案使其所在的几何体状与要贴图物体的几何形状相类似，从而实现了从纹理空间到物体空间的非变形映射。     

基于服饰视图颜色纹理相致性的重建三维模型的算法

根据服饰视图中颜色纹理的相致性进行纹理映射,给出了一种从服饰视图中重建三维模型的算法,并用数理方式推导证明了视图的数据结构模型;针对该模型,在C语言环境下进行了程序描述,对该算法进行了仿真运算.实验结果表明:该算法具有较小的运算复杂度,较好地保留了原始图像的形状信息.     

基于保局映射的图像纹理聚类

为了解决图像检索中的聚类问题,提出一种改进的图像纹理聚类算法.在纹理特征提取阶段,采用双树复小波对图像进行分解,然后对每个高频段提取直方图签名作为纹理特征;在聚类阶段,根据数据分布的密度来动态地计算数据点的邻接矩阵,再采用保局映射进行降维,对降维后的数据进行k-means聚类.通过采用直方图签名的方式能有效地表示图像纹理在各个方向上特征信息,同时根据数据密度构建的邻接矩阵,能够和保局映射一起更有效地发掘数据之间的局部相关性.实验表明:相对于传统方法,该算法具有更高的聚类正确性.