关系数据库更新查询的优化技术

大型数据库的数据更新常常因为响应速度而深受影响,因此对于执行更新操作的UPDATE语句要进行优化,合理书写条件语句,并要结合索引的灵活使用,最终达到提高系统的响应速度,优化系统性能的目的.     

索引在飞行仿真系统数据库中的应用与优化

仿真数据库在计算机飞行仿真系统中具有相当重要的地位,整个仿真的过程都是围绕仿真数据库中的数据进行的。仿真结果数据是仿真数据库中最重要的数据,并且是海量的数据,要求有高效的方法对这些数据进行访问、处理。针对此问题,对仿真数据库中的索引技术进行了重点研究。索引技术是数据库应用中提高数据检索最有效的方法,如何有效利用索引技术来优化数据库是提高飞行仿真系统性能的一个重点。结合飞行仿真数据库系统的开发和应用实践,对索引的建立和优化进行了深入研究,提出了仿真数据库中索引的应用策略,并应用到飞行仿真系统的仿真数据库中。仿真结果表明,提出的索引策略有效地提高了仿真数据库的性能。     

数据库的查询优化研究

在以数据库为核心的应用系统中，查询操作最为频繁，实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。     

基于Oracle Spatial的空间数据库的索引与查询优化

探讨了oracle 10g spatial空间索引的创建及如何利用空间索引优化空间分析。了解空间查询主要是通过相关的空间算子和空间函数来进行的。利用空间操作符和空间索引的结合, 实现空间查询的优化。     

数据库中聚集索引的B树结构及实例分析

索引是数据库的对象之一,在关系数据库中,索引建立在一张基本表的一列或多列上,索引的逻辑结构是一张二维表,索引表由两类信息组成,一是索引关键字,即在基本表上经常查询的一列或多列属性,二是地址信息,即索引关键字在基本表中所在行的物理地址;索引的物理结构以B树形式组织。按照对基本表的组织方式,索引分为聚集索引和非聚集索引;按照索引关键字取值的唯一性,分为唯一索引和不唯一索引。文章着重探讨聚集索引及其B树结构,用实例分析二维表的B树索引的创建,在B树结构上的查询和更新操作,形象说明索引是如何提高查询效率的,以及进行更新操作时对索引的影响。     

Oracle数据库索引优化方法探析

Oracle是目前流行的商业数据库软件,广泛应用于ERP、CRM和电子商务等大中型应用系统。笔者通过分析Oracle数据库索引的相关知识原理,针对几种在Oracle生产系统中常见的疑难场景,归纳整理了几种有效的Oracle索引优化方法,包括重新设计索引、避免系统排序和使用函数索引等,并对这些方法进行了逐一定性分析和举例验证。此外,总结了Oracle的SQL语句优化方法,以期为相关人士提供帮助。     

索引在MySQL查询优化中的应用

讲述了索引是什么,以及索引是怎样提高查询性能的。还讨论了在某些环境中索引可能降低性能,并为明智地选择数据表的索引提供了一些指导意见。     

浅谈SQL Server索引结构及其使用

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,而索引是有效组织表数据的方式,它由表中一列或多列按一定的排列顺序组成。在数据库中,索引既能够帮助用户快速的找到表中的信息,并且还能够保证列的唯一性,从而确保表中数据的完整性。本文就索引的结构和使用展开了一系列的讨论和研究。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

数据库优化技术的分析与探讨

从范式优化、索引优化、及查询优化探讨数据库优化设计的方法。在逻辑设计阶段,根据范式优化的要求设计数据库逻辑结构,权衡利弊选出折衷的方案;在数据库物理设计阶段,根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段,优化数据查询语句,提高SQL语句的执行效率。     

数据库查询优化方法解析

本文主要解释分析了数餐库应用中常用的查询优化方法,包括基于索引、sQL语句和存储过程中的优化方法。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作,我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作。我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重,因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

关系数据库的查询优化

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术．它是影响数据库性能的关键因素。在对数据库查询优化所涉及的因素例如文件组织、存储介质、查询策略、查询算法、查询的操作方式、存储映射算法等讨论的基础上,全面地研究关系数据库的各种查询优化技术。     

嵌入式实时数据库系统的研究与设计

在分析研究嵌入式实时数据库系统的体系结构、关键技术、功能及特点的基础上,设计了测控系统中的嵌入式实时数据库系统并开发了相应的基于图形界面的管理系统。在开发系统的过程中,分析了传统嵌入式实时系统的各种解决方案的基础上,主要从模型建立、物理结构设计、查询优化等方面给出了较好的解决方案。     

聚簇索引在数据库查询中的重要作用

本文从数据库查询优化角度,把数据库查３种常规操作细分,进而概括出几乎所有的查询算法都是这些操作的不同组合。然后列举出４种常见的连接查询方法,利用细分的操作为４种查询方法建立模型,量化和分析它们的一些关键参数,从而说明逻辑邻接项的物理聚簇索引会对数据库查询性能产生很大影响。索引对查询性能提高程度的关键取决于是否建立的是聚簇索引。     

浅谈分布式数据库系统的设计与优化

本文首先介绍了分布式数据库系统的特点,进而阐述了分布式数据库系统的设计,最后从查询优化目标、查询优化的方法来阐述分布式数据库查询系统的优化,以供参考。     

基于局域网的数据库查询优化

本文从局域网实际情况出发,为达到提高数据库查询效率和减少数据传输总量的目标,提出了23种具有可操作性的数据库查询优化方法和相关建议,对局域网数据库查询具有帮助意义。     

基于适应性的网格数据库中子查询的节点优化调度

网格数据库是数据库技术和网格技术相结合后新的研究领域,网格的动态变化特性对数据库查询优化技术提出了适应性的要求。本文提出了基于Petri网描述的子查询计划模型TNSN,通过扩展子查询及其节点的数据关联关系的描述,建立了子查询进行适应性优化调度的查询计划模型;进一步提出了考虑变化的参数在内的耗费估算模型,并在TNSN和耗费模型的基础上提出了适应性优化算法,保证了查询处理过程中可以根据网格参数的变化情况对查询进行适应性调整,最后给出了实验验证。