基于web的网络教学系统的设计探讨

本文是采用WEB技术对网络教学系统进行设计,提出系统实现的主要功能和设计特点,对基于web的网络教学系统的设计的八个子系统进行分析研究,为提供互动式网络学习以及个性化教学的实现,起到一定的理论指导意义。     

个性化网络辅助教学系统的设计与实现

讨论了系统的个性化特点,分析了与传统网络教学系统的不同,给出了网络教学系统的个性化策略,构建出一种基于B/S(Browser/Server)多层体系结构的个性化网络教学系统设计方案与框架模型;通过对《Visual Basic程序设计》课程网络教学系统的开发设计,探讨了网络教学系统的总体设计和实现方法。最后,结合实际需求得到本系统的总体结构和功能模块,并通过系统结构设计、前端开发及后台数据库的设计,构建了一个以ASP技术为基础的B/S三层结构的,具备授课平台、实训平台、个性化自测平台、答疑平台的网络教学系统。     

网络环境下个性化智能教学系统的设计

个性化智能教学系统(Individual Intelligent Tutoring System,IITS)是实现个性化教学的有效途径。文章分别就IITS的概念、体系结构和功能等进行了探讨,深入研究了知识模型、学生模型以及教学模型等,构建了一个网络环境下的智能教学系统。     

WEB挖掘优化个性化网络教学

本文提出高校应该实现个性化网络教学,并通过论证web挖掘实现对高校个性化网络教学的优化,从而建立了优化的个性化网络教学系统模型,并且给出了从静态到动态个性化网络教学的实现方案。说明了个性化网络教学在高校中将成为一种新的教学模式。     

WEB挖掘优化个性化网络教学

本文提出高校应该实现个性化网络教学，并通过论证Web挖掘实现对高校个性化网络教学的优化，从而建立了优化的个性化网络教学系统模型，并且给出了从静态到动态个性化网络教学的实现方案。说明了个性化网络教学在高校中将成为一种新的教学模式。     

一个个性化网络教学系统研究

当前,随着科学技术的飞速发展和网络应用的迅速普及,教育已经逐渐从传统的教学模式向着网络和多媒体的方向发展.作为一种新型的教育形式,多媒体网络教学由于其能够突破时间和地域的限制,快捷和及时的信息交互能力,以及丰富多彩的知识表现形式而得到迅速的发展,并且得到了越来越多的重视和研究.目前的网络教学系统普遍存在着交互性较差、智能化程度较低、个性化程度不够等缺点.对此,提出了个性化网络教学系统的概念,通过将自适应技术应用到教学系统中去,从而真正实现"因人而异,量体裁衣"的个性化教学平台,使得教学系统更加人性化.另外,还进一步对该系统的系统结构和组建方式进行了详细的探索和描述.     

基于Agent的个性化教学系统研究

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。     

基于Agent个性化远程教学系统的应用研究

个性化教学实现方法的研究是人们对远程网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。本文从现有远程网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化远程教学系统原型,从而为用户提供有针对性的个性化服务。     

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统研究

传统的智能网络教学系统在适应性和个性化方面存在严重缺陷.基于Web和数据挖掘技术构建了一个智能教学系统的模型,该模型采用人工神经网络、聚类分析等关键技术,获取学生对知识点的理解程度,并对学生学习特征分类,根据学生的不同特征和兴趣点,提供不同的教学策略和教学内容,更有利于实现系统的个性化教学.     

网络教学系统的研究与应用

网络教学是计算机网络和多媒体技术相结合的新一代教育技术。文章对网络教学系统的特点和现状进行了分析,并且对网络教学系统的组织进行了研究,探讨了网络教学系统技术的应用发展情况。     

《VFP数据库程序设计》网络个性化教学研究

用好网络教学平台是提高教学质量的重要途径之一.但现有的大多数网络课程在个性化教学方面存在诸多问题.而课程领域知识的有效组织和智能导航是实现个性化教学的关键.提出用本体概念网组织课程领域知识,并在此基础上提出了一种智能导航算法.为基于概念网的个性化网络教学系统的设计与开发提供基础.     

PSO和K均值混合分类算法在远程教学系统中的应用

现行的多数网络教学系统在学生按需学习和＂因材施教＂上存在局限性,本文用PSO和K均值的混合分类算法对传统的网络教学系统进行改进,根据获取的用户基本信息和兴趣特征进行聚类,充分体现＂以学习者为中心＂个性化教学模式。实验结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,寻优能力明显提升。     

基于移动Agent的网络智能学习系统研究

分析现有网络学习系统的一些不足,以建构主义学习理论为指导,提出把移动Agent技术和网络学习相结合的思想,构建一个基于移动Agent的网络学习系统.系统的设计思想采用"双主模式",为学习者提供了个性化的学习环境,系统的实现采用移动Agent技术,既充分发挥了现有的网络功能,又充分利用现有地理上分布的、功能上独立的各个网络资源,为学习者提供全面而准确的智能化服务,改善了学习效果.     

基于ISM技术的个性化Learning-map研究

本文结合注释结构模式（Interpretive Structure Modeling,ISM）构建方法,以结构化教材和个性化教学为核心,建立起了教学过程中的Learning-map,并在此基础上实现了个性化Learning-Map。最后将该成果用于E-learning系统,实现了学习的个性化和协同化,体现了和谐人机交互理念。     

基于Ontology的网络教学平台的研究与构建

网络化教育已经成为教育改革的一个方向,但目前的网络教学平台中存在一些问题,将Ontology引入网络教学平台可以有效地解决这些问题。分析Ontology相关理论后,给出基于Ontology的网络教学平台的架构分析,通过对网络教学平台进行测试分析,得出此网络教学平台能智能化地指导教师备课和学生个性化学习,具有广阔的应用前景。     

e-Learning在个性化学习中的研究和实现

本文以网络教学中的个性化学习作为研究内容,分析了如何根据学习者学习特征,网络教学系统自动调整教学资源的内容,从而达到为学习者提供符合个人特征的教学资源的效果。     

SMIL自适应导学在线教学系统研究

结合Internet和传统教学的优点，设计一个基于SMIL的在线教学系统。它具备可动态生成、更新在线课程视频和幻灯图片同步播放的讲义课件，定制个性化的学习路径，具有良好自适应导学机制，充分体现交互性和灵活性。     

数据挖掘在《大学物理》网络教学中的应用

随着互联网应用的发展,学习过程被越来越多地放到网络上。但目前现有的网络课程大多模式单一,对不同的用户提供的是完全相同的学习内容,为了更好地实现因材施教,文中以《大学物理》网络教学平台的构建为例,提出使用数据挖掘技术,满足个性化学习的需求,构建个性化网络教学平台的解决方案。     

基于web日志挖掘的网络教学系统的设计与实现

现有的网络教学系统,虽然自身信息量极其丰富,但教师对学生的学习情况缺乏了解,无法满足学生个性化的学习需求。Web日志全面记录学生网上学习的行为,是解决问题的有效方法,文章设计并实现了Web日志挖掘系统,从中发现相似的学生群体,以及浏览兴趣路径,帮助教师及时调整站点结构提供宝贵的建议参考。     

网络教学中的学习情绪双元辨别研究

针对目前网络教学系统中对学生学习情绪与学习状态的捕捉辨识存在问题,提出在网络学习情绪辨别机制中,结合人脸表情辨别和基于半投票机制的文字语意推论辨别两种非侵入性情绪辨别方式的优点,设计了网络实时监视指导单元.实验表明,该非侵入性的情绪双元辨别机制使网络教学系统中的学习情绪辨别率得到有效提升,系统交互性明显加强,为网络教学系统中学习情绪辨别机制的设计提供方向.