常用排序算法的比较与分析

排序是计算机领域的一种重要操作,实现方法有很多种。该文从算法的基本思想、时间复杂度、空间复杂度、稳定性和问题的规模n值大小等方面对常用的排序算法进行了比较分析,为各种实际应用领域选择、设计一个高效且合理实用的算法提供了依据。     

几种排序算法的分析与比较

从排序算法的时间复杂度、空间复杂度和它的稳定性着手,结合不同排序算法的特点进行分析和比较,通过编程实现的方法对不同算法进行对照实验,为今后的课程教学、排序算法的选择等实际情况提供了参考依据。     

常用内排序算法的分析与比较

排序是计算机程序设计中的一种重要操作,在数据处理中占有极重要的位置,其方法也很多,有快速排序、冒泡法排序、选择法排序等。排序算法的好坏,直接影响到实现的复杂度。介绍了常用的排序算法,并详细讨论了各种排序法的实现。最后对这些排序算法进行了比较,得出具有一定指导意义的结论。     

常用排序算法的比较

排序是一种非常重要的算法,其方法也是多种多样,列举出几种常用排序的基本思想、算法实现及算法分析,并在最后给出这些排序算法的比较和选择。     

稳定快速排序算法研究

快速排序算法与其他算法相比是相当有效的排序算法,但此算法并不完善,它是不稳定的。为此,对快速排序算法进行改进,在每次对数据分割时,对需要移动的数据先分别顺序拷出并保存,分割结束前再按要求分别顺序拷入,使得新排序算法是稳定算法。理论分析和实验数据表明,在任何情况下,稳定快速排序算法都是稳定的,并且其他性能不比快速排序算法和归并算法差。     

数据结构中内部排序算法的分析

排序是计算机程序设计中经常遇到的一个重要内容,它的功能是将一个数据集合,按关键字重新排列成一个有序的序列。然而,由于排序算法程序须考虑设计路线、时间复杂度及稳定性等因素,初学者在理解上存在较大的困难,文章针对这些具体问题,提供一些行之有效的解决方法。     

排序算法综述

排序在数据处理中占有极重要的位置，排序算法的好坏，直接影响到实现的复杂度。本文介绍了常用的排序算法，并详细讨论了各种排序法的实现、改进和时间复杂度。最后对这些排序算法进行了比较。     

基于特定范围的关键字的快速排序算法

本文给出了一种对关键字在特定范围内的数据记录不用进行数据的比较交换的快速排序算法、算法思想、算法描述、时间复杂度及空间复杂度分析,并用C＋＋语言编写程序进行算法比较。结果表明：在关键字范围远远小于记录数的情况下,此算法的时间复杂度仅为O（n）,并且明显优于其他排序算法。     

一种节省空间的排序算法

目前报道的一些排序算法，空间复杂度都比较大．提出了一种改进其空间复杂度的方法，其特点是算法简单、稳定，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为2n，达到下界．与传统的排序算法用变量与变量比较的思路不同，本文提出的是一种用变量与其分布区间进行比较的新思路．本算法特别适合那些范围确定且分布基本均匀的待排数据，也适合一般数据对象的排序．     

经典选择排序算法研究和实现

介绍了计算机算法特别是排序算法的概念,以及评估算法性能的指标。然后介绍了常见排序算法,重点研究了选择排序的原理,并进行具体的实现,并分析了该算法的时间和空间复杂度。     

程序设计中常用的排序算法

针对程序设计中常出现的排序问题，介绍了六种常用的排序算法：插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序，以及每种排序所需的时间复杂度，当对大量的数据排序时，以选择适应的算法，提高程序的执行速度。     

程序设计中常用的排序算法

针对程序设计中常出现的排序问题,介绍了六种常用的排序算法:插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序,以及每种排序所需的时间复杂度,当对大量的数据排序时,以选择适应的算法,提高程序的执行速度。     

排序算法探讨

通过对多种排序方法的比较与评价,提出多种改进的思路,形成改进型的排序算法。这些改进型的算法通过减少比较次数或交换次数,从而进一步改进平均情况下算法的时间性能。     

高校自动排课系统算法比较分析

课程表的编排是高校教务管理中最为重要和复杂的一项工作。通过对几种自动排课算法的合理比较。统筹分析出各自的优劣,得出贪婪算法的综合适用性是最优的结论。在此基础之上．进一步分析贪婪算法是如何逐步解决排课的现实问题,并给出基于贪婪算法的自动排课系统算法的具体实现过程。     

浅析串模式匹配算法KMP及应用

阐述了KMP搜索技术的算法结构,并通过对朴素算法和最大吻和算法的分析,引出KMP算法的实现过程.最后,通过对朴素算法和KMP算法的时间夏杂度算法的比较,得出KMP算法在模式匹配应用中的高效性和经济性.     

一个新的拓扑排序算法及其理论和实际意义

本文提出一种新的拓扑排序算法,在保持时空复杂度最优的情况下给出了更好的结果。本文对它进行了详细分析,并简要指出了其理论和实际意义。     

基于数组的两端选择排序算法

数据处理中经常用到的核心运算就是排序.在一些商用计算机上,用在排序上的CPU时间达到20％～60％.[1]本文对选择排序的算法进行了优化,采用两端同时排序,其比较次数是常用的选择排序的一半,从而大大降低了计算机运行次数,大幅提高了计算机工作效率.在其他排序算法中也可以借鉴这种方法.     

基于存储结构的汉字分组排序及其复杂度分析

自从计算机被用来进行大规模的数据处理,数据序列的排序问题便一直成为研究的热点,汉语言本身所具有的特点,使得汉字符串的排序问题成为中文信息处理领域中备受关注的问题,提出了一种汉字符串的快速分组排序算法,算法复杂度仅为O(n)。     

图形消隐算法综述

根据图形消隐的基本原理,慨述了当前在三维图形处理中最主要的物体空间消隐算法和图象空间消隐算法,对各种算法的优缺点和适用范围作了总结和比较。认为物体空间算法精度高,受设备的分辨率限制,适用于要求精密的工程应用领域;而图象空间算法生成的画面放大后往往不能令人满意,但由于它在光栅扫描过程中易于利用画面的连贯性,实现的效率往往更高。