小波变换域地震资料瞬时频率分析方法

小波变换域瞬时频率分析方法是地震资料分析的重要工具。分析了在小波变换域提取瞬时频率的原理及优点，讨论了选择不同的小波函数对计算结果的影响。利用Ricker子波和薄互层模型数据，分析了以Morlet小波、匹配地震子波的小波及三参数小波为基本小波计算的瞬时频率，结果表明：基于三参数小波的瞬时频率分析方法具有良好的抗噪性能及较高的时间分辨率。将该方法用于地下薄互层结构的地震响应分析，不仅可以刻画地层的整体变化特征，而且可以刻画薄互层内部结构。在大庆油田三维数据体瞬时频率分析中，将该方法与常用的Hilbert变换属性提取方法进行了对比，结果表明，该方法可以更清晰地刻画出火山岩的空间展布。     

基于经验模态分解和小波变换的地震瞬时频率提取方法及应用

传统的应用Hilbert变换提取地震瞬时频率的方法是基于平稳信号提出的,而野外采集的地震信号是典型的非平稳信号,因此其实际应用存在一定的局限性。本文提出了一种基于经验模态分解和小波变换的地震信号瞬时频率提取方法和流程。该方法首先对地震数据进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),获得一组固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,简称IMF),然后应用根据地质研究目标所划定的地层层序和声波测井数据,结合沉积旋回分析,选择地震数据中合适的固有模态函数。最后,对筛选的固有模态函数进行Morlet小波变换,提取地震瞬时频率。分别将Hilbert、Hilbert-Huang和本文方法应用于理论模型,结果表明本文方法是有效的;同时,实际地震资料应用结果表明,通过本文方法能获得更为精确的符合地质认识的地震瞬时频率剖面。     

基于小波变换的叠前地震弹性参数反演

 常用的叠前反演方法是对目标函数的非线性做近似线性化处理，使反演结果接近全局最优解，否则易陷入局部极小。此外，叠前反演是针对地震道或者反射系数的拟合，其目标函数中存在许多局部极小，这些都直接影响到迭代反演达到全局极小。为此本文提出基于小波变换的叠前地震弹性参数反演方法。由于小波多尺度反演是一种加快收敛速度、克服局部极值影响、搜索全局最小值点的有效反演手段，因此具有很强的抗噪能力及较高的分辨率。模型试验和实际资料处理结果表明，本文方法不仅能提高解的稳定性、加快求解的速度，而且具有较高的纵、横向分辨率。     

小波变换域K L变换及其去噪效果分析

K—L变换利用相邻地震道的相关性来去除随机噪声，但对于倾斜和弯曲同相轴反射去噪效果不佳。采用改进的时变倾角扫描叠加K—L变换能够较好地去除随机噪声，但由于在时间域进行，没有考虑有效信号和随机噪声在频率域的特点，高频有效信号易受压制。小波变换具有较强的时频分析能力，在小波变换域进行K—L变换，可以实现分时分频K—L变换去噪。介绍了小波变换域K—L变换压制随机噪声的基本原理，即先将地震信号进行小波分解形成分时分频的小波包剖面，然后用K—L变换对小波包剖面进行去噪，再将去噪后的小波包剖面重构回地震剖面，从而达到消除随机噪声的目的。理论模型计算和实际资料处理表明，小波变换域K—L变换去噪方法在有效去除随机噪声的同时能够保护高频有效信号。     

小波变换及其在地震勘探中的应用

小波变换是一项高新技术,在地震资料处理中的应用颇具潜力。近年来格外受到人们的关注。 本文回顾了小波变换的研究历程、基本概念,叙述了小波变换在地震勘探中应用的几个方面,给出了应用实例。     

基于小波变换提取吸收系数方法及应用

地震信号的衰减吸收与岩石岩性、地层含油气情况密切相关,地震信号的频率信息能较敏感地反映地层吸收系数的影响。地震信号具有持续时间短、突变快等特点,属于典型的非平稳随机信号。小渡变换能够对信号进行精确的时频分析,同时小波函数的多样性使小渡变换具有很强的灵活性和适应性。在实际勘探区域的数据中,利用小波变换进行时频分析,并利用频谱比法对小波变换的振幅谱提取吸收系数。应用结果表明,该方法对含气储层的识别效果较好．对后期开发工作有较好借鉴意义。     

小波变换在地震资料高分辨处理中的应用

目前，人们开发了地震资料叠后高分辨处理的多种方法，使地震资料的分辨率得到不同程度的提高，但信噪比却下降了，从而使物探解释人员不敢大量地使用这种叠后高分辨资料作层位对比和油气解释。为了改变这样的局面，本文利用二维小波变换作了地震资料的叠后高分辨处理。理论和实践都证明，这种方法不仅使地震资料的分辨率得到较大提高，而且信噪比不降低，是较为理想的一种叠后高分辨处理方法。     

小波变换在地震资料处理中的应用效果分析

通过分析传统傅里叶变换、窗口傅里叶变换和小波变换的各自特点 ,指出了传统傅里叶变换和窗口傅里叶变换的不足 ,以及小波变换可对信号任意时刻的任何细节进行细致分析和精细处理的优势。利用小波变换对地震信号进行分频处理 ,分别计算不同频段的数据体 ,校正后再进行小波重建 ,经过分频动校正和分频静校正 ,来减少不同频率校正量存在的误差影响 ,达到提高信号分辨率的目的。     

小波变换在位场数据处理中的应用

小波变换是近年发展起来的一个新的数学分支，在地震勘探中已广泛应用。本文将小波变换引入位场信号处理，以便利用小波分解理论将重磁异常进行分解、滤波、重建，达到提取区域异常和局部异常的目的。尤其是在提取微弱信号中发挥作用，利用滤波提高信噪比。     

注水井井温分析方法及应用效果评价

由于没有相应的温度试井解释方法和软件,使得大庆油田每年测得的近万口井的温度资料不能被充分利用.根据傅里叶定律推导出吸入层温度、地层热力学参数和流量的解析表达式,在能量守恒基础上利用所测温度随时间变化的地层信息进行了储层热力学评价及流量计算.结果表明,由温度资料得到的油藏热力学参数能为注入井数据的求取提供新的评价手段.该方法在实际应用中效果较好.     

致密储层油包裹体荧光光谱分析方法及其应用

原油在紫外或蓝光激发下具有发荧光的特点。利用荧光光谱分析方法检测了J82等7口井的16块原油样品,建立了原油密度与荧光光谱参数Q_(650)/Q_(560)的关系图版,推算了致密储层中油包裹体原油的密度。选取YX58井泉四段致密储层中30块流体包裹体样品,对油包裹体原油进行了定量化荧光光谱分析,建立了油包裹体原油的荧光光谱主峰波长处位置λ_(max)与相对应的荧光光谱强度最大值I_(max)及荧光光谱参数Q_(650)/Q_(560)的关系图版,并分析了致密油气藏的油气成藏期次。结果为:YX58井泉四段致密储层中油包裹体原油的密度为0.784~0.838 g/cm~3;该致密油气藏经历了两次油气充注,为边致密边成藏过程。     

压降曲线三维分析方法及应用

本文建立了Palmer拟三维压降曲线分析模型;用应力强度因子准则研究了停泵后裂缝的延伸;讨论了拟合压力随时间变化的原因,提出对不同的地层条件应选择不同的压降曲线分析模型。文中提供的方法可确定地层滤失系数、裂缝几何参数、压裂层断裂韧性等。     

小波变换在声发射信号去噪中的应用研究

声发射检测是油罐在线监测的重要手段,具有独特的优势。传统的线性滤波方法对于包含各类噪声的声发射信号去噪效果并不理想,采用Donoho改进方法生成去噪阈值,分别采用软阈值法和硬阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪处理,然后进行小波系数重构得到去噪声发射信号。实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个去噪效果指标上,软阈值方法优于硬阈值方法。     

重复压裂选井选层的小波神经网络研究及应用

重复压裂选井选层需要综合考虑地质特征、油气藏特性、物性参数、测试和生产数据等多种影响因素,难以用传统的数学方法来描述这些参数间的高度非线性映射关系。而以往对重复压裂选井选层的相关研究大都是以BP-神经网络为基础建立模型,但因其算法收敛速度慢、抗干扰能力差等缺点,在应用上受到了一定限制。本文首次将小波神经网络引入重复压裂选井选层,并应用灰色理论进行了参数优选,建立了重复压裂选井选层的小波神经网络模型(该网络模型具有一致逼近和L2逼近能力,以及较强的抗干扰能力),然后在此模型基础上给出了相应的求解算法。最后在现场应用收到了良好的效果,证明了该方法的可靠性与可行性,对重复压裂选井选层有重要的指导意义。     

ESTABLISHMENT AND APPLICATION OF THE CLASSIFYING AND EVALUATING METHOD FOR POLYMER FLOODING

大庆油田聚合物驱经过十几年的工业化生产,开发配套技术日益成熟,以聚合物驱为主的三次采油产量已占全油田的1/3左右.但是,近几年出现了聚合物干粉用量增幅大、开发效果和效益逐渐变差的问题.为此,以“改善开发效果、降低三采成本、提高聚合物驱效率”为目的,依据对大庆油田56个注聚区块解剖分析的结果,建立了聚合物驱区块之间的“分类评价方法”,开展了聚合物相对分子质量、注入质量浓度与油层的适应性研究.基于新的认识,2011年,实施了优化调整工作,推广应用区块多增油4.3×104 t,全油田节省聚合物干粉13.8％,创经济效益5.62×108元.实践证明,聚合物驱分类评价方法可以指导聚合物驱及时有效地跟踪调整.     

凝析气井合理产能的研究及应用

本文从凝析气井的绝对无阻流量入手,系统地介绍了凝析气井合理产能确定,给出了公式推导过程;在确定合理产能方面提出了两种方法.以上方法在塔北某凝析气藏得以应用.实践分析表明整个过程正确、实用.      

多属性分析优化方法在南苏丹Greater Unity油田的应用

多属性分析优化方法是地震储层预测的直接手段之一,近年来在许多油田得到了较好应用。南苏丹Greater Unity油田三维地震资料品质差、构造复杂,为了解决地质相控建模和岩性建模的难题,运用多属性分析优化方法进行储层预测和砂体识别。在地震精细解释的基础上,提取多种地震属性,以K-L变换方法进行属性优化,筛选最敏感属性参数。应用结果表明,该方法既降低单一属性的多解性又突出多属性间的差异性,能有效提高储层预测精度,为后期油藏描述和开发方案制定奠定基础。     

地层岩性与钻头工况的评估方法研究及其应用

地层岩性与钻头工况的评估对钻井工程技术人员和地质人员十分重要。根据能量守衡原理和钻头破岩机理,建立了地层岩性与钻头工况评估模型。该模型在钻井过程中,利用钻压、扭矩、钻速、转速等井下或地面的各种信息,预测所钻遇的地层岩性、岩石视抗钻强度、岩石视抗剪强度及当前的钻头工况,并且开发研制出地层岩性与钻头工况实时评估软件系统。该软件在现场得到初步应用,取得了较好的效果。     

高陡复杂构造逆时偏移去噪方法及其应用

高陡复杂构造区域是油气勘探的重点和难点区域,逆时偏移成像技术是实现高陡复杂构造成像精度最高的成像技术之一。有效去除偏移剖面中的成像噪声,保持地震振幅信息是实现复杂构造精细成像的关键。在分析逆时偏移噪声产生原理的基础上,从波数域与空间域的关系分析了噪声的特征,提出了高阶微分去噪方法。台阶模型和高陡复杂岩丘模型应用结果表明:该方法能有效去除成像噪声,恢复高陡复杂构造形态,保持地震振幅和相位信息,可以应用于构造解释和储层预测中。