基于三角网的目标毁伤估计模型研究

在分析目标毁伤估计模型基础上,将目标分为三角形,对每个三角形按一定的规则进行细分,将细分得到的小三角形的重心代替其对应的小三角形的方法然后用计算在毁伤范围的重心数目的方法来估计目标的毁伤面积。经模拟计算分析,当细分程度较高时,计算精度也很高。该算法简化直接计算的复杂度,计算速度快,在实际应用中取得很好的效果。     

C3I系统效能二级模糊综合评估

为了对C3I系统效能进行有效的评估,首先分析了影响C3I系统效能的各种因素,建立了评价其效能的层次指标体系,然后运用模糊综合评判方法,建立了二级模糊综合评估模型,并结合专家评判法介绍了该模型的具体应用过程。     

模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用

提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法,并成功应用于海上舰船识别分类;同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性.对于给定特征的海上舰船目标,仿真实现了对目标的聚类分析,获得目标的分类并形成标准模型库,并通过模糊模式识别对后继获得的目标特征样本在标准模型库中进行匹配,应用最大贴近度原则完成目标识别.仿真结果表明:对于复杂的战场环境,两种方法的结合是可行和有效的,可以满足战时实时性和准确性的要求,具有一定的应用前景.     

军用港口目标毁伤效果评估

根据军用港口的特点,首先选取了被评判对象的因素集和评语集,接着确定各层次的权重向量,然后通过第二层的模糊关系矩阵进行一级模糊评判,最后再进行二级模糊评判,来求得最终的综合评判向量.根据最大隶属度原则,取综合评判向量中的最大值作为港口的毁伤评估结果.通过对军用港口实例的计算,基于二级模糊综合评判的结果与实际的毁伤结果一致,从而验证了该方法的可行性.     

小波分析及其在C3I系统中的应用

回顾了小波分析的发展,阐述了小波分析与多分辨率分析理论,总结了小波分析在C3I系统中的应用。     

适应型模糊神经网络在视觉辨识系统中的应用

本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力，模糊逻辑系统的“仿人”推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理，取得良好效果。     

图像目标区域定位模糊法实现

提出一种将传统的阈值法和模糊规则结合的图像分割方法，阈值法简便、快速、易行，模糊规则可以处理那些模棱两可的不确定的数据，两者结合的图像分割效果较自适应阈值法好，模糊规则由对实便图像的学习获得。     

模糊逻辑在消费类产品中的应用

消费者是铁面无情的,他们不关心他们用的家用电器是用32位RISC处理器控制的,还是用模糊逻辑控制的。消费者所希望的仅仅是功能、价格、方便和可靠。消费类产品,从吹风机一直到汽车无所不包,产量动辄几十万台,甚至几百万台,因而其成本是十分关键的。哪怕某一产品的制造成本削减5分钱,制造商也可节省大量的资金。任何能满足消费类产品上述主要需求的设计策略都值得考虑。     

适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用

本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。     

含有否定命题逻辑推理的一致性模糊Petri网模型

模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)是Petri网(Petri Net,PN)的模糊化描述的一种扩充.基于FPN模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究.传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题.本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生.在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性FPN模型(Consistent Fuzzy Petri Net,CFPN)表示方法,同时在CFPN模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明.     

A neural fuzzy inference system

This paper proposes a new neural fuzzy inference system that mainly consists of four parts. The first part is about how to use neural network to express the relation within a fuzzy rule. The second part is the simplification of the first part, and experiments show that these simplifications work. On the contrary to the second part, the third part is the enhancement of the first part and it can be used when the first part cannot work very well in the fuzzy inference algorithm, which would be introduced in the fourth part. Finally, the fourth part "neural fuzzy inference algorithm" is been introduced. It can inference the new membership function of the output based on previous fuzzy rules. The accuracy of the fuzzy inference algorithm is dependent on neural network generalization ability. Even if the generalization ability of the neural network we used is good, we still get inaccurate results since the new coming rule may not be related to any of the previous rules. Experiments show this algorithm is successful in situations which satisfy these conditions.     

模糊评价在自动化系统生存能力评估中的应用

生存能力是指挥自动化系统的一个重要指标。建立评价生存能力的指标体系和评价模型，是研究提高系统生存能力的重要问题。基于加权平均方法，对传统的AHP方法进行改进，采用三标度法构造判断矩阵，避免了九标度法构造判断矩阵时权重选择的模糊性，减少了评价者的主观影响，提高了准确性，具有一定的现实意义。     

C3I系统性效比分析研究

提出一种比较全面的C3I系统效能的模拟分析方法 ,从战场态势的角度模拟分析C3I系统通信网性能对兵力效能的影响程度 ,提出改进C3I系统性能的对策。     

洗衣机模糊控制系统设计及模糊推理系统仿真

针对洗衣机洗涤过程的时变、非线性、难以建模等特点,将模糊智能控制引入洗衣机控制系统中,根据洗衣机工作原理和特性,详细介绍了洗衣机模糊控制系统的设计,并在Matlab中实现了洗衣机模糊推理系统的设计,仿真结果表明,系统的跟踪特性优良。     

目标识别中的人工神经网络应用

对分布式无人职守战斗单元的目标识别技术进行了研究,提出用模糊神经网络技术来识别战场目标,检验结果表明该方法具有较高的识别率。     

Network video quality assessment based on fuzzy inference system

The objective assessment method of network video quality is a challenge, because the video quality will be distorted by various factors, including transmission and compression. In order to improve the objective method, an objective assessment method based on fuzzy inference system of Mamdani is proposed. Firstly, six quality parametersare introduced. All the quality parameters are inputted to fuzzy logic controller system. Secondly, the outputs are used as next inputs and inferred by another fuzzy logic controller system to obtain the objective quality of network video. Lastly, the performance of proposed method is validated on four videos with different network environment. Meanwhile this method is compared with other methods. The experimental results show that the proposed method can improve the similarity between subjective and objective assessment.     

目标识别中的人工神经网络应用

对分布式无人职守战斗单元的目标识别技术进行了研究 ,提出用模糊神经网络技术来识别战场目标 ,检验结果表明该方法具有较高的识别率     

建立C3I面向对象体系结构综合可执行模型

美国国防部已颁布了C^4ISR（Command,Control,Communications,Computers,Intelligence,Surveillance,and Reconnaissance）体系结构,以满足建立军队联合作战系统的需求。面向对象分析是构筑C^3I（Command,Control,Communications,Computers,Intelligence）系统体系结构的基本方法,对基于UML（Unified Modeling Language）面向对象体系结构的开发方法作了一般性的描述,它包括三个阶段：分析、综合和评价。指出了用UML产品在描述美国防部CAISR体系结构方面的一些限制,提出了从UML产品映射到可用于逻辑的、行为的和性能方面体系结构的评价的CPN（Colored Petri Nets）模型的方法,并详细阐述了此转换过程。最后应用实例表明了该方法的可行性和实用性。