土石坝观测资料的灰色分析方法研究

应用灰色理论,结合工程实例,对土石坝观测资料的灰色关联度、灰色建模及灰色预测作了详细的研究,并与统计回归分析结果加以对比,证实了土石坝观测资料的灰色分析方法的可行性．     

土石坝观测资料的灰色分析方法研究

应用灰色理论,结合工程实例,对土石坝观测资料的灰色关联度,灰色建模及灰色预测作了详细的研究,并与统计回归分析结果加以对比,证实了土石坝观测资料的灰色分析方法的可行性。     

模糊灰色差异度在水质综合评价中的应用

联合运用海明距离和灰色差异度对水质资料进行分析,建立了基于模糊数学和灰色理论的新的水质综合评价方法,并用实例进行了验证．     

基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力

在新兴的信息处理技术中，灰色系统预测法和神经网络预测法都可用来解决精细测井解释和油藏描述中的模式识别和参数预测等问题。基于灰色ＧＭ（０，Ｎ）静态模型和ＢＰ神经网络模型，提出了一种新的参数估算方法即灰色神经网络判释法，由此分析了利用测井资料预测地层破裂压力的可行性。以Ｈ盆地中部气田为实例，综合应用现场试采测压资料和测井资料，建立了该气田石盒子组马家沟组地层破裂压力的灰色ＢＰ神经网络预测模型，成功地处理了该区２５口气井（油井）资料。结果表明，该法简便好用，预测精度高，为应用测井资料预测地破裂层压力开拓了一条新的途径。     

模糊灰色差异度在水质综合评价中的应用

联合运用海明距离和灰色差异度对水质资料进行分析，建立了基于模糊数学和灰色理论的新的水质综合评价方法，并用实例进行了验证。     

上海居民消费结构的灰色系统研究

尝试运用灰色系统理论的GM(0,2)模型和灰色关联分析法,结合有关实际统计数据资料,分析研究上海居民消费结构的变化.     

基于灰色增量的陕西省人口组合预测模型

利用陕西省人口原始数据资料,建立了陕西省人口数量的灰色增量预测模型,并给出了模型的检验。在此基础上,利用单个灰色增量预测模型建立了陕西省人口数量的组合预测模型。预测结果表明未来4年陕西省人口数有逐年缓慢上升的趋势。     

灰色马尔可夫链在预测高温后钢筋强度退化中的应用

灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下建立模型进行预测,但对于波动性较大的数据,它的预测精度比较低,而马尔可夫链模型可以克服数据波动较大的局限性.在灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测,建立起了灰色马尔可夫预测模型,并且针对高温后钢筋强度退化的试验数据进行了实证分析.证明了利用灰色马尔可夫链对高温后钢筋强度退化随时进行预测,是一种行之有效的新方法.     

城市公共交通服务质量的灰色关联评估研究

作者以灰色理论为基础,通过灰色关联度分析设计关联矩阵,提出了一个分析城市公共交通服务质量的灰关联评估模型,并以我国北方某市2002年的资料为例进行了实际应用.结果表明,应用灰色关联分析方法,可以有效地确定影响服务质量的因素对服务质量所产生影响的重要程度,从而为服务企业提供控制服务质量的决策依据,更有效地避免服务失误的发生.     

城市公共交通服务质量的灰色关联评估研究

作者以灰色理论为基础,通过灰色关联度分析设计关联矩阵,提出了一个分析城市公共交通服务质量的灰关联评估模型,并以我国北方某市2002年的资料为例进行了实际应用.结果表明,应用灰色关联分析方法,可以有效地确定影响服务质量的因素对服务质量所产生影响的重要程度,从而为服务企业提供控制服务质量的决策依据,更有效地避免服务失误的发生.     

复合地基承载力的灰色预测

将复合地基静载荷试验确定承载力问题作为一个灰色系统,根据灰色系统理论的GM（1,1）及新陈代谢GM（1,1）预测模型,提出了一种利用实测的前几有静载荷－沉降曲线预测其未来变化的方法,为信息化静载荷试验提供了一个计算工具,该方法的准确性是令人满意的。     

灰度编码结构光图案二值化阈值的优化方法

为提高灰度编码结构光图像的二值化质量,提出一种灰度编码结构光图案二值化阈值的优化方法．针对码间干扰(ISI)和噪声而导致编码图像模糊,就单一空间频率多条纹空间编码的理想平面模型,采用常规采样理论建立其线性通道模型,并转换为二维概率密度函数,从实验数据和数字模型之间的均方差最小出发,选出最优化阈值．该方法通过优化二值化阈值为提高二值化灰度编码图像质量提供了一条有效的途径．     

灰色分布参数模型与地下水模拟

本文运用灰色数学理论,探讨了地下水系统的灰性,灰色分布参数模型的概念,模型的数值求解方法,以及算例分析。由此说明了灰色数学模型与经典数学模型相比,在理论上和方法上都具有崭新的意义。     

励磁控制系统灰色预测PID控制仿真研究

基于MATLAB对同步发电机灰色预测PID励磁控制进行仿真研究.仿真中同步发电机采用派克模型,保证了灰色预测原始数据的非负性,简化了灰色预测算法,并对稳态工况下灰色预测的处理以及原始数据采样周期等问题进行了探讨,解决了灰色预测PID控制在稳态情况下预测失控的问题.仿真结果表明:在不同工作点下,同步发电机灰色预测PID励磁控制与常规PID控制相比较,灰色预测PID励磁控制的超调量和调节时间都明显减小,控制效果优于常规PID控制.     

视觉测量数据的灰色挖掘方法及其精度评定

在视觉测量的过程中,将由工程样机得到的有限数据进行灰色挖掘并且与曲线拟合相结合,充分地发挥2种不同方法各自的优势,以寻找位置精度与测量距离之间的关系.首先,利用少量的实验数据建立灰色预测模型,通过该模型对有限的测量数据进行挖掘以增加样本量.然后,利用灰色关联方法分析世界坐标系3个坐标轴上的位置精度与测量数据之间的关联性.最后,对灰色预测模型得到的数据进行多元、多阶的多项式拟合.实验结果表明:该方法预测数据的精度可以达到1级,并且位置精度与测量距离之间拟合的准确度优于99%.     

使用改进灰色模型的WSN数据压缩方法

针对数据压缩方法计算复杂度高、压缩效率和数据恢复准确率较低的情况,提出一种基于簇头-基站分离式结构的无线传感器网络（WSN）数据压缩方法.该方法在WSN单层分簇结构的基础上,首先要求感知节点等时间间隔采集数据,并分段发送;然后采用原有空间相关性数据压缩方法对簇头节点接收的数据进行空间噪声及冗余的消除;最后在基站采用改进的灰色模型进行数据恢复.另外,通过实验分析不同段长及压缩率情况下,灰色模型、灰色马尔可夫链模型以及改进的灰色模型对数据的恢复效果,给出算法的最优模型和段长.仿真结果表明,提出的方法较已有线性类WSN数据压缩方法可显著提高压缩精度和效率.     

灰整数及灰整数规划模型

本文首先给出灰整数概念。接着讨论了整数规划中存在的灰性问题,给出了灰整数规划模型及其解法。     

基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型

建立了一种基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型.利用各种不等时距灰色模型的预测结果作为支持向量机的输入,实测值作为支持向量机的输出,并采用LS-SVM回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机即可进行组合预测.该模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一不等时距预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.     

灰色模型在忠武输气管道沿线滑坡预警预报中的应用

详细研究了灰色模型GM(1,1)建模过程,并成功地将此模型应用于忠武输气管道中滑坡水平位移监测的预测预报,相应地用Matlab编写灰色系统预测程序,便于实际应用,实践证明,灰色预测模型在滑坡预测预报中具有较高的应用价值.     

灰区域上灰函数的一致连续性

邓聚龙教授在1982年创立了灰色系统理论,在短短的十年中,灰色系统理论的方法在社会的各个领域有了广泛的应用,文[2],文[3]为灰色系统理论奠定了数学基础,本文在文[3]的基础上给出了灰子集相对包含的定义,给出了灰区域的概念,并研究了定义在灰区域上的灰函数的一致连续性。