独立分量分析算法及其在数字水印技术中的应用

在重点介绍独立分量分析基本模型、求解过程和各种实现算法的基础上,综述了独立分量分析在数字水印技术中的应用,并根据现有数字水印算法的特性和技术要求,提出数字水印算法的发展趋势.     

一种嵌入DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明:该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于部分独立分量分析的盲源分离

独立分量分析是近年来发展起来的一种可有效应用于盲源分离的多通道信号处理方法，对从观测信号中分离出信源信号有较好的性能．但独立分量分析方法的主要限制之一是信源信号统计独立，而大多数实际应用问题都不能保证这一点，使运用独立分量分析进行盲源分离的效果受到极大的影响．因此．提出了利用特征选择的方法近似获得信源信号中的独立分量，对这些分量上的观测信号运用已有的独立分量分析方法进行盲源分离，获得了较好的分离结果．     

基于独立分量分析的盲波束形成算法

介绍了在信号来向和阵列流型未知情况下进行波束形成的常用方法,阐述了盲波束形成的恒模算法和高阶累积量算法。提出了基于独立分量分析的盲波束形成算法,结合目前阵列信号处理系统中的实际问题对基于恒模、高阶累积量和独立分量分析的盲波束形成算法进行了仿真比较。理论分析和仿真实验表明,基于独立分量分析的盲波束形成算法在强干扰信号、信号来向相近和收敛速度等方面性能优越。     

基于FICA和DWT的数字水印方法研究

提出了一种结合离散小波变换(DWT)和快速独立分量分析(FICA)的图像数字水印方法.该方法把原始图像进行二维小波分解,保留其高频细节信息,然后在小波逼近子图中嵌入水印.水印的提取使用了FI-CA方法.实验结果表明,该水印方案对各种攻击具有很好的鲁棒性,较好地实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一.同时由于FICA方法的引入,改善了水印的检测效果.     

基于快速独立分量分析的多维混合信号盲分离

介绍了一种用于盲信号分离的快速独立分量分析方法(FastICA).该方法以信息论中的负熵作为估计输出分量之间统计独立的目标函数,通过优化该目标函数,得到快速独立分量分析的迭代算法.由于该迭代算法不需计算输出分量的高阶统计量,收敛速度快.通过线性混合时间信号分离和图像信号分离的仿真实验表明Fas-tICA算法可以快速有效地分离这些信号.     

改进的快速独立分量分析算法

介绍了独立分量分析的基本理论和算法,在快速分离算法基础上提出了一种基于改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法。仿真结果表明,改进的算法在分离效果相当的情况下,减少了迭代次数,提高了收敛速度,用于实时处理和解决高维问题有显著的优越性。     

基于DWT和相对较小值的音频盲水印新算法

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题,提出了一种新的基于DWT（DiscreteWaveletTransform）和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置,并把其系数修改为相邻系数中较小的值,嵌入位置选取在低频系数上,因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力,适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性,通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性,而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测

由非高斯性测度入手,在定义的代价函数中加入包含了期望用户扩频码这个先验信息的修正项,对代价函数进行梯度优化,导出一种基于独立分量分析的多用户检测器．仿真结果表明,该算法在高斯白噪声信道中具有良好的性能．     

基于独立分量分析的瞬时混合语音信号盲分离算法研究

近些年,信号处理在理论与方法方面发展速度很快。独立分量分析技术（Independent Component Analysis,简称ICA）是信号处理领域近十几年才发展起来的一种新的理论和方法,并且逐步的成熟化与系统化,变成了信号处理领域内重要的组成部分。本文主要讨论线性瞬时混合情况下语音信号盲分离算法,阐述了算法原理,进行了实验仿真,以此来证明算法的有效性。     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

提出了一种水印系统与人眼视觉模型相结合的离散余弦变换数字水印算法。该算法利用了人眼视觉模型（HVS）来选取水印嵌入区域，使其既能够保证水印信息的鲁棒性又能够满足其不可见性。利用基于能量关系的算法进行水印嵌入。最后进行了仿真实验，嵌入水印的图像中很难发现水印的痕迹，具有较高的清晰度。     

数字音频水印技术:回溯与展望

对数字单频水印技术的产生背景、发展现状和目前存在的问题做了一个综述，对数字音频水印技术的相关概念和现有各种算法进行了较为系统地描述与分析，并对数字音频水印技术的未来发展方向和前景进行了预测，以期推动我国在该领域的研究工作。     

基于支持向量回归的音频水印提取方法

提出一种新的、基于支持向量回归(SVR)的音频水印提取方法.在该方法中,利用子采样技术将原始音频信号划分为四个子音频信号.这些子音频对应的DCT系数间具有高的相关性,将这种相关性视为一种回归问题.在水印提取过程中,利用支持向量回归来学习这种相关性,并使用训练好的SVR完成水印的提取.实验结果表明该方法对比其它几种方法有良好的性能和更好的鲁棒性.     

基于Fibonacci变换的音频相位水印算法

本文将Fibonacci变换作为一种水印预处理方法,和传统的相位水印方法结合,提出了一种基于Fibonacci变换的音频相位水印算法,改进后的算法和传统算法相比具有更好的鲁棒性．     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

基于一次U系统的音频数字水印新技术

本文提出了一种基于一类正交函数系—U系统的数字音频水印的新算法.该算法将水印信号嵌入到U变换后的音频文件中的中低频部分,在保证听觉质量的同时,可以提高水印的嵌入量.实验结果表明该算法对高斯白噪声、重采样、滤波,剪裁等攻击具有较强的鲁棒性和可行性,适用于音频版权的认证.     

基于信息替代的数字水印算法

针对信息安全问题，研究数字水印的一般原理，对图像数据文件的结构进行了分析，给出了二值图像的压缩方法和基于信息替代的数字水印算法．实验结果理想，是实现信息隐藏的一种有效方法．     

基于小波域关系和神经网络的音频水印

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法。利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息。利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性。     

关系数据库数字水印技术研究与分析

随着计算机和网络技术的发展,如多媒体、关系数据库等计算机数字产品的版权保护技术一直以来都是计算机信息安全技术研究的重要方向．关系数据库水印技术是近年来在多媒体数字水印基础上发展起来的水印技术．对数据库水印技术与传统的多媒体数字水印技术做出比较分析,并分析其发展现状,同时,给出数据库数字水印技术嵌入与检测模型,并且分析在关系数据库水印技术的发展过程所出现的代表性水印技术算法,最后对这些关系数据库数字水印技术所潜在的威胁进行深入探讨．     

基于双重数字水印的多媒体课件 版权申明与保护方法研究

提出了基于屏幕流彩色图像空间域和DCT频域的双重数字水印自适应嵌入算法。该算法在屏幕流彩色图像的空间域自适应地嵌入可见水印,并将二值不可见水印图像采用混沌序列加密,自适应地嵌入到屏幕流彩色图像的DCT域,形成含有双重数字水印的屏幕流彩色图像。系统测试结果表明,采用该算法嵌入的可见水印比较脆弱,适合多媒体课件的版权申明;嵌入的不可见水印具有较强的鲁棒性,可用于多媒体课件的版权保护。