C语言中的屏幕汉字显示处理技术

在各种软件的版面设计和菜单标题中都少不了汉字,这里谈谈C语言中的屏幕汉字显示处理技术。 一、汉字操作系统中 的汉字显示 在汉字操作系统中,我们可以利用C语言中的输出函数printf()、puts()等函数在屏幕上显示汉字。具体作法:首先启动汉字操作系统,然后进入TC,把要显示的汉字用汉     

汉语信息处理的三大技术

一、汉字识别 汉字识别就是利用计算机抽取汉字字形特征、实现汉字自动输入的一项技术。简单地讲,就是计算机认字。汉字识别是文字识别技术中的顶峰,又是一种高速的汉字输入技术。汉字识别的实现会极大地提高中文信息处理的速度。     

实现色彩自然过渡方式显示汉字

在软件开发时,为提供良好的人机交互界面,显示丰富多彩的汉字已成了一种重要的手段.目前已有多种汉字特殊显示方法见诸报刊,如旋转汉字、空心汉字、倒影汉字、立体汉字等等的显示.本文提出了一种色彩自然过渡的汉字显示方法,即在屏幕上显示的汉字从上至下色彩(或灰度)是逐渐过渡的,从而产生一种非常有感染力的独特效果.     

基于手写体汉字笔画提取重构的识别方法

提出了手写体汉字笔画宽度提取、基于提取出的笔画宽度归一化手写体汉字的方法，给出手写体汉字笔画重构的思想，实现了一种基于手写体汉字笔画提取的汉字重构并最终识别手写体汉字的算法，构建了手写体汉字的识别系统。实验证实，该方法可保证原有笔画特征信息，且能有效地识别手写体汉字。     

面向汉字识别的新特征及其提取方法

人主要是依靠汉字的结构特征来识别汉字,本文提出用汉字笔画端点、折角点和交叉点以及汉字笔画之间构成的"洞"的中心点在24个区域上的分布直方图作为汉字结构新特征,提出通过对Harris角点的检测、合并和去除操作的汉字笔画端点、折角点和交叉点的提取方法,通过建立手写体与印刷体汉字的特征库中相同汉字新特征的集聚性与不同汉字新特征间的离散性的计算,从实验上验证了所提出的汉字新特征的有效性,分析了所提出的新特征对汉字的大小、字体、光照等影响具有良好的鲁棒性,该新特征对手写体汉字的识别具有较好的应用价值。     

UCDOS 5.0系列讲座 第五讲 打印输出

一、汉字打印技术回顾 我国的汉字数量在世界各国文字中占据首位,大约共有6万字左右,当然这其中包括了大量目前已经不使用的汉字。但按1981年国家公布的《通讯用汉字字符集(基本集)及其交换码标准》GB2312—80方案计算,汉字数目仍达六七千之多,其中包括一级汉字3755个、二级汉字3008个和其它一些符号。从数量上来看,是西文字符集的几十倍。 汉字数量如此之多,给汉字信息处理,尤其是汉字文字处理,带来了较大的困难。其中之一便是汉字打印的问题,由于汉字数量众多,导致汉字字库十分庞大,     

利用投影特征高速识别车牌中的汉字

基于在车牌中使用的汉字固定,且数量很少,其中的汉字字体均有国家标准确认等特点,该文提出了一种根据汉字的投影特征来识别车牌中的汉字的方法,它利用汉字图像投影图,找出汉字笔画数量、结构,以及其中长竖线长横线的数量等特征,用这些特征有效、高速地识别车牌中的汉字。     

KJ1系统汉字处理中的几个问题

KJ1型矿井环境与生产监测系统是我国第一套具有完备的汉字显示、汉字打印和汉字功能键盘操作的矿井监测系统。本文重点阐述了该系统的汉字处理功能、技术途径、汉字系统配置和多种文字兼容问题。     

用哈夫曼算法实现小点阵汉字库的压缩技术

本文介绍了一种小点阵汉字的不失真压缩技术：哈夫曼压缩技术。采用这种技术的汉字压缩率及还原速度可以满足一般小系统汉字的显示及打印需要。该技术可以应用于汉字寻呼机、汉字图文电视接收机或低成本汉字打印机中。     

用哈夫曼算法实现小点陈汉字库的压缩技术

本文介绍了一种小点陈汉字的不失真压缩技术：哈夫曼压缩技术。采用这种技术的汉字压缩率及还原速度可以满足一般小系统汉字显示及打印需要。该技术可以应用于汉字导呼机、汉字图文电视接收机或低成本汉字打印机中。     

点阵汉字的字模与汉字变形变换技术

本文分析了点阵汉字字模的组成、存贮格式和记录格式提出子获取汉字字模数据的方法，介绍了利用汉字字模的把点阵字库的汉字转换成矢量汉字并放大、倾斜和原理，最后给出了通用程序清单。．     

点阵汉字的字模与汉字变形变换技术

本文分析了点阵汉字字模的组成、存贮格式和记录格式,提出了获取汉字字模数据的方法,介绍了利用汉字字模把点阵字库的汉字转换成矢量汉字并放大、倾斜和旋转显示的原理,最后给出了通用程序清单。     

汉字字形结构式压缩方法的研究和实现

1 引言汉字字型技术作为计算机汉字信息处理技术的重要组成部分,经历了点阵汉字、矢量汉字发展到现在广泛应用的曲线轮廓汉字,其研究和应用取得了长足的进步。汉字字形有两个特点:汉字是基本笔划和字根在二维空间的组合,其字形结构复杂,笔划数目变化大,而且不同字体的形状特点也变化很大;汉字的字符集十分庞大,其中一二级汉字字符集     

基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究

汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别。     

国家“七·五”科技攻关项目75-67-6-1/01通过鉴定

大字符集汉字信息库及计算机汉字系统于一九九○年十二月五日在成都通过了机电部计算机司组织的专家鉴定。专家评述:“该汉字属性库所复盖的汉字量,迄今为止,是我国国内最大的,汉字字型库对我国大型汉字工具书的电子化和国家标准、国际标准汉字字符集的     

图形方式下汉字的平滑移动方法

实现汉字移动的程序并不少见，但效果大都不理想，或有闪烁、或有跳跃。本文介绍了一个用TurboC20实现的、在图形方式下汉字平滑移动显示程序。我们知道，在图形方式下显示汉字比较困难，本文中用的汉字是从24。24点阵字库中取出的，所以，这个程序不论在西文或是在中文方式下，汉字均可平滑移动显示。同时也给出了一种在西文状态下显示24。24点阵汉字的方法。实现汉字平滑移动显示的基本原理是先走出汉字在起始和到位时的行、列的位置，然后通过改变显示汉字的行或列，同时擦除原位置上的汉字，如此循环，直到汉字到位时停1移动显示。同时…     

我国汉字识别技术的历史、现状和展望

本文论述了我国印刷体汉字识别、手写印刷体汉字识别、联机手写汉字识别的历史和现状。从实用化的角度指出了汉字识别技术今后的发展动向。     

传统文化双创视角下汉字字体设计教学要点研究

汉字文化作为我国悠久又厚重的历史文化，在如今文化复兴的浪潮下历久弥新。汉字作为传统文化的基础载体在如今的字体设计教学内容中占据着主要的地位。通过汉字字体体系、汉字字体设计的教学要点，以及汉字所反映的传统文化双创的要求，体现汉字在字体设计中的重要性与必要性；归纳汉字字体设计的基础体系及“双创”成果，从中挖掘汉字字体设计教学母体，融入汉字字体设计的时代背景要求，深刻理解传统文化双创的内涵。     

识别手写汉字的基元模糊关系法

手写汉字中笔划、部件及其位置关系均产生较大变化,这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响,使手写汉字特征的描述趋于稳定,文章给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法,用汉字基元之间的模糊关系来描述汉字的结构,其优点:一是对汉字基元之间相对位置的变化有较强的适应性,二是不需要对一个汉字中的各个基元在二维平面内进行复杂地排序,汉字的结构可以简化为一个基元模糊关系的集合。     

一种基于云端信息保护的汉字计算模型

提出了一种基于信息内容保护的信息安全模型。该模型利用将汉字笔画抽象为有向图的方法,设计了汉字笔画图抽象的具体方案,实现了对汉字字形结构的动态描述;建立了动态汉字字形描述库,设计了汉字字形的生成算法,实现了汉字字形的Web存储和特征字形的客户端输出。所提模型为汉字信息的云端存储和云端数据安全性保护提供了一种解决方案,不仅有助于汉字信息的安全保护,而且有助于汉字认知计算、语义计算等深度汉字信息计算。