在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计

本文提出了一种具有自学习功能、能自动在线调整风煤比的燃烧智能控制系统的设计方法，它由基于知识的开关控制、送风摄动信号模糊自寻优控制和自学习风／煤比的神经模糊控制器组成．在锅炉正常运行以及负荷、煤种等因素发生变化的情况下．都能有效地自动调整风煤比使炉膛内燃烧处于最佳状态．并在不断的调整过程中记忆适应于该炉各运行工况的最佳风／煤比，以此作为学习样本来训练神经网络，从而获得稳定的燃烧优化控制，同时，由于辅助副调节变量──炉膛总辐射能的引入．大大提高了自寻优所得最佳风／煤比的可靠性，更为有效地确保锅炉稳定运行在最佳燃烧状态．     

锅炉燃烧系统的自学习模糊控制

由于燃烧组织的不合理,以及操作、管理水平的偏低,很多工业锅炉存在着效率偏低以及污染严重的问题。本文设计了一套锅炉燃烧系统自学习模糊控制系统。该系统从对象的数据样本通过基于神经网络的模糊辨识获得虚拟对象模型,然后在虚拟对象上对虚拟模糊控制器进行训练,并将经过训练优化后的参数和控制策略应用于实际控制器。同时,本文提出了一种变论域方法,极大提高了模糊控制器的稳态精度。仿真和现场试验表明,该系统具有良好的控制效果,明显提高了锅炉的效率。     

基于CO／O2协调控制的燃烧经济性模糊寻优控制

针对锅炉燃烧经济性控制，提出了以烟气中ＣＯ／Ｏ２含量协调校正送风量的模糊寻优方法，并根据方法设计出一种锅炉燃烧模糊自寻优控制器，对以直接能量平衡为基础的燃烧控制系统进行了计算机仿真研究，仿真结果表明，该控制器在用于复杂的燃烧经济性控制是行之有效的。     

模糊控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用

介绍了７５ｔ／ｈ循环流化床锅炉燃烧控制系统的控制算法和软件设计，系统设计中两输入单输出的模糊控制决策为基础，采用了带自调整因子的模糊控制器以及实现主汽压回路的自动控制，并且采用了风煤比自寻优控制来提高锅炉燃烧的经济性，循环流化床锅炉近年来发展很快，但是它的自动控制问题一直没有得到很好的解决，即使实现了自动控制，也是以经典的ＰＩＤ控制居多，由于循环流化床锅炉的控制较为复杂，特别是其燃烧过程是一个具有     

采用模糊自寻优控制器的锅炉燃烧调节系统控制方案设计

以单元机组锅炉燃烧调节系统为对象,分析了典型的锅炉燃烧调节方案,并以锅炉的热量信号为寻优目标,设计了具有模糊自寻优控制器的锅炉燃烧调节系统控制方案。     

风/煤比模糊控制技术在发电厂设计中的应用

结合通辽发电总厂热电厂5期扩建工程130t/h煤粉炉燃烧系统投入自动控制过程,论述了燃烧系统应用模糊自寻优控制技术,在线优化风/煤比提高锅炉燃烧效率.实际运行表明该系统运行可靠、自动投入率高、控制系统性能指标良好、经济效益明显.     

工业锅炉自寻优燃烧控制系统

本文根据锅炉燃烧理论，分析了影响锅炉运行热效率的主要因素及热效率与过剩空气系数的关系，提出一种简化的外推内插自寻优法，找出最佳值的过剩空气系数，达到控制燃烧的最佳送风量，使锅炉运行热效率较高的目的。并以实例证实了该方法是可行的，节能效果是显著的     

模糊控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用

介绍了７５ｔ／ｈ循环流化床锅炉燃烧控制系统的控制算法和软件设计。系统设计中以两输入单输出的模糊控制决策为基础，采用了带自调整因子的模糊控制器以实现主汽压回路的自动控制，并且采用了风煤比自寻优控制来提高锅炉燃烧的经济性。循环流化床锅炉近年来发展很快，但是它的自动控制问题一直没有得到很好的解决。即使实现了自动控制，也是以经典的ＰＩＤ控制居多。由于循环流化床锅炉的控制较为复杂，特别是其燃烧过程是一个具有强干扰、非线性、时变、多变量的过程，很难用数学模型来进行描述，即使能够建立数学模型，也是十分粗糙的。因此，用常规的控制理论解决这种工业过程的自动控制问题就遇到了障碍。然而，模糊控制在使用中不必建立精确的数学模型，而是基于专家知识和经验，运用模糊数学理论进行模糊推理决策，因此，其应用越来越广泛。     

工业锅炉的变氧量模糊校正及热效率模糊自寻最优点控制

为提高燃煤工业锅炉燃烧系统的热效率,本文给出了烟气含氧量的模糊校正及热效率模糊自寻最优点控制方法。     

基于模糊神经网络的锅炉蒸汽压力控制系统

蒸汽压力控制是锅炉控制系统中一个重要的环节，其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊神经网络的控制器应用到锅炉蒸汽压力控制当中，采用了模糊神经网络控制技术与自寻优控制思想，可以在线自动调整控制规则。仿真结果表明这种控制器具有较强的适应性与稳定’陛，控制效果得到明显改善。     

基于粒子群算法和卡尔曼滤波器的PID控制

针对PID控制系统中存在参数的整定和控制干扰信号和测量噪声信号问题,提出基于粒子群算法和卡尔曼滤波算法的PID控制方法。利用粒子算法优化PID参数,通过卡尔曼滤波器抑制控制干扰信号和测量噪声信号。仿真结果表明具有响应速度快、抗干扰能力强等特点,且达到了全局最优PID参数整定,有效地剔除系统的控制干扰和测量噪声信号,具有比传统PID控制方法更好的动态和静态控制性能,控制品质有较大的改善和提高。为PID控制系统的研究提供了一种新方法。     

无刷直流电动机的神经网络模型参考自适应逆控制

提出了无刷直流电动机的神经网络模型参考自适应逆控制的新方法。在无刷直流电动机的双闭环控制系统中,电流环采用电流分时反馈控制的方式,神经网络的模型参考自适应逆控制控制器代替原来速度环的常规PID控制器。仿真结果表明控制系统具有响应快、无超调、抗干扰能力好以及稳态误差小等优点,其动、静态性能均优于常规PID控制。     

PID参数调整仿真比较研究

选取了工业控制中常用的三种常规PID参数调整方法和模糊控制方法对同一系统进行控制,并利用MATLAB中的Simulink和Fuzzy工具箱构建了系统仿真模型并进行了仿真实验.对仿真结果进行对比,发现模糊PID控制比常规控制具有更好的控制效果,可以明显改善系统的动态性能和稳态性能.研究结果对系统研究和系统参数调整具有一定...     

无刷直流电动机模糊自适应PID控制策略研究

提出了一种无刷直流电动机调速系统的模糊自适应PID控制方法。在Matlab/Simulink平台上建立了无刷直流电机模糊自适应PID控制的仿真模型,对参数改变时无刷直流电动机模糊自适应PID仿真模型也进行了仿真,并与模糊PID控制和传统PID控制的控制效果进行了比较。仿真结果表明：建立的系统鲁棒性强、响应速度快、无超调,且稳态精度高。     

直接转矩控制系统的神经网络控制

在研究异步电机直接转矩控制的基础上 ,提出了基于神经网络的控制方法 ,并比较了几种不同的学习算法。仿真结果证明 ,该方法和传统方法基本一致 ,具有较好的性能。它为研究新型交流传动的控制提供一条较好的途径。     

基于改进型双闭环控制的并网逆变器惯性模拟方法及其物理机制研究

针对分布式电源大规模接入导致电力系统转动惯量减少的问题,基于静止同步发电机模型,在常规电压电流双闭环控制的基础上,通过在电压外环上并联惯性控制器的方法,使得内环电流指令中增加大小可调的惯性电流成分,以实现逆变器惯性特性的等效模拟。此外,还从电路模型的角度研究了并网逆变器惯性模拟方法的物理机制,揭示了逆变器惯性模拟方法的物理本质。实验结果表明:该方法能有效实现对并网逆变器惯性水平的灵活调控,增强并网逆变器的稳定运行能力。     

奶粉喷雾干燥模糊控制器的设计与仿真

通过对喷粉干燥工艺过程的分析,针对传统的奶粉干燥控制系统存在的问题,提出以排风温度为主变量对蒸汽阀门进行粗调,以进风温度为次变量对蒸汽阀门进行微调的双闭环温度控制系方案。将模糊智能算法与传统PID控制结合起来作为主控制器,代替传统滞后补偿smith PID控制算法,建立了系统的仿真模型,通过MATLAB仿真实验证明了此系统具有良好的静动态性能。     

A holonic control system based on a universal learning network

A new control method is presented using the holonic concept on a universal learning network (ULN). The holonic concept was proposed by Arthur Koestler in 1905. Its aim is to harmonize entire systems with partial systems that have hierarchal structures. On the other hand, a ULN that models and controls large-scale complicated systems such as industrial plants and, economic, social, and life phenomena is proposed. In this paper, a holonic control system based on the holonic concept and ULN is presented. From simulation results from a nonlinear crane system, it has been proved that holonic control can harmonize the system rather than optimize it, which used to be the conventional method in control engineering.     

考虑直流电压无差调节的MMC-MTDC协调下垂控制策略

直流电压稳定对多端直流输电(MTDC)系统的安全可靠稳定运行至关重要,对此提出一种新型协调下垂控制策略。通过建立MTDC系统的等效网络模型,推导小信号解析式,然后将小信号补偿量注入传统下垂控制中,实现MTDC系统在不同工况下直流电压的无差调节。采用PSCAD/EMTDC建立了基于模块化多电平换流器的四端直流输电系统的仿真模型,仿真结果验证了所提控制方法的有效性。在所提控制方法作用下,直流电压在扰动下会恢复到原来的稳态运行状态,避免了传统下垂控制产生的直流电压偏差,实现了直流电压的额定值运行。     

基于CSC和VSC的混合多端直流输电系统及其仿真

研究了一种新型混合多端直流输电系统,其换流器可以分男由电压源换流器(VSC)和电流源换流器(CSC)构成,各个换流器之间以并联方式连接.为验证该直流输电模式的有效性和可行性,建立了一个混合三端直流输电系统仿真模型,包含1个电流源整流器、1个电流源逆变器和1个电压源双向换流器,并分别设计了2种控制策略.当采用第1种控制策略,即电流源整流器采用定电流控制,电流源逆变器采用定电流控制,电压源双向换流器采用定直流电压控制和定交流电压控制时,混合多端直流输电系统在启动、稳态运行、直流和交流故障等情况下具有良好的运行特性,不失为一种有效的直流输电模式,能够综合利用常规直流输电和轻型直流输电各自的优点,有效扩展常规直流输电系统的适用范围.