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电子鼻及其在肉品感官评定中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器,它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况。因而,在食品检测行业的应用越来越广泛。本文主要介绍电子鼻在国内外肉品感官检测领域的应用与发展前景。 相似文献
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本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测,检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14 d。应用电子鼻第50 s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化,样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大,在冷藏5 d后,样品的质量有明显跃变;运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品,除第0~5 d样品有部分重合外,其他天数样品都能很好区分;利用逐步判别分析进行冷藏时间判别,正确率为96.19%;分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型,实验表明GRNN模型效果较好,该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36 d、4.64?10-2 mg/g、1.61×106cfu/g和1.31。 相似文献
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电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展 总被引:3,自引:0,他引:3
电子鼻是一种通过模拟哺乳动物嗅觉识别食品中挥发性成分进而快速检测、分析食品品质的仪器,越来越广泛地应用于食品检测.本文主要介绍电子鼻在肉品新鲜度检测、肉制品品质判定和肉品掺假检测等方面的应用情况. 相似文献
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应用电子鼻技术检测肉与肉制品的风味和品质 总被引:1,自引:0,他引:1
《食品研究与开发》2015,(12)
电子鼻是模拟人的味觉形成过程来识别、分析和检测复杂气味的仪器,它由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成。由于具有客观性强,重现性好,检测速度快,无损伤等特点,电子鼻被广泛应用到肉品科学的研究中用于评价肉与肉制品的风味和品质。本文主要介绍了电子鼻的组成及工作原理,及其在肉品科学研究中的应用,同时分析了其在发展中遇到的问题,并对前景进行了展望。 相似文献
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为确保冷链物流的肉类品质,设计一种用于在线检测的电子鼻系统。系统根据肉类分解气体选择特定传感器组建阵列,在专门搭建的气室中执行检测。检测结果通过GPRS/SIM模块自动上传至远程数据中心进一步分析处理,远程数据中心也可发送检测指令进行动态控制。结果表明,用于冷链物流肉类品质在线检测的电子鼻系统测量精度高、通信能力强,能够满足冷链物流需求。 相似文献
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Bjørn Skovlund Dissing Olga S. Papadopoulou Chrysoula Tassou Bjarne Kjaer Ersbøll Jens Michael Carstensen Efstathios Z. Panagou George-John Nychas 《Food and Bioprocess Technology》2013,6(9):2268-2279
The quality of stored minced pork meat was monitored using a rapid multispectral imaging device to quantify the degree of spoilage. Bacterial counts of a total of 155 meat samples stored for up to 580 h have been measured using conventional laboratory methods. Meat samples were maintained under two different storage conditions: aerobic and modified atmosphere packages as well as under different temperatures. Besides bacterial counts, a sensory panel has judged the spoilage degree of all meat samples into one of three classes. Results showed that the multispectral imaging device was able to classify 76.13 % of the meat samples correctly according to the defined sensory scale. Furthermore, the multispectral camera device was able to predict total viable counts with a standard error of prediction of 7.47 %. It is concluded that there is a good possibility that a setup like the one investigated will be successful for the detection of spoilage degree in minced pork meat. 相似文献
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基于顶空气相色谱-离子迁移谱与电子鼻技术快速检测宁夏滩羊肉中掺假鸭肉 总被引:3,自引:0,他引:3
为实现掺假宁夏滩羊肉的准确快速检测,按照不同比例将鸭肉混入滩羊肉中制备掺假肉。基于顶空气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)及电子鼻结合统计学方法对掺假肉样进行快速检测。通过GC-IMS采集掺假肉气味图谱,利用主成分分析和相似度差异分析对掺假肉进行分析;采用线性判别法分析电子鼻传感器响应值,后采用多元线性回归建立电子鼻响应值与鸭肉掺假比例的定量模型。结果表明:通过GC-IMS气味图谱可直观看出掺假不同比例鸭肉的滩羊肉中挥发性有机物差异,但对于掺假比例相近的样品区分度不明显;采用线性判别分析可很好区分掺假不同比例鸭肉的滩羊肉;采用多元线性回归分析,以鸭肉掺假比例及电子鼻传感器响应值进行拟合,得到回归方程决定系数为R2=0.967 1,拟合度高,实际测定值与预测值具有较好的相关性。GC-IMS技术、电子鼻结合统计学方法可以对掺入不同比例鸭肉的滩羊肉进行鉴别。 相似文献
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电子鼻作为一种新型仿生嗅觉检测技术,具有检测时间短、样品预处理简单、检测结果可靠等优点,受到国内外学者的广泛关注。目前,市场上存在许多基于不同检测原理和机制的新型电子鼻传感器,其类型和阵列的差异与电子鼻的应用扩展密切相关。本文重点阐述电子鼻中金属氧化物型、导电聚合型、质量敏感型、场效应管型、光纤型等气敏传感器的工作原理,分析影响电子鼻检测结果的主要因素,并概述电子鼻在生鲜肉与肉制品掺假中的应用研究进展,以期为电子鼻的工业化推广和肉品掺假检测技术革新提供参考。 相似文献
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电子鼻和电子舌在食品分析中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
电子鼻和电子舌作为嗅觉传感器技术,以其客观性、可靠性和重现性等优点在食品分析中得到了广泛的应用。本文在介绍电子鼻和电子舌的工作原理及基本组成基础之上,就其在国内外食品品质监控、食品评价、食品安全检测方面的一些应用进行了综述,以期对提高我国食品分析提供一定的参考。 相似文献
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电子鼻结合气相色谱-质谱法对宁夏小尾寒羊肉中鸭肉掺假的快速检测 总被引:2,自引:0,他引:2
以宁夏小尾寒羊为研究对象,将熟化的鸭肉按照不同比例掺入到羊肉中制作成掺假肉样,利用电子鼻和气相色谱-质谱法对肉样进行快速检测。通过电子鼻对肉样挥发性成分的响应,利用Fisher线性判别分析,线性回归拟合分析等进行定性定量判别和模型的建立。同时利用固相微萃取结合气相色谱-质谱联用仪对样品进行检测。结果表明,Fisher线性判别分析能区分不同样品,线性回归拟合分析相关系数高达0.965,利用Fisher线性判别分析预测掺假正确率为98.2%。气相色谱-质谱法共检测到26种挥发性化合物,3-环庚烯-1-酮、3-甲基丁醛等被认为在区分不同样品中起重要作用。利用电子鼻和气相色谱-质谱法数据建立偏最小二乘模型回归方程的决定系数均高于0.950。得到传感器S1、S3、S5、S6、S8和S9的响应值与气相色谱-质谱结果具有较高的相关性。 相似文献
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鸡蛋新鲜度检测十分重要,为实现无损检测鸡蛋新鲜度,该文利用电子鼻技术,通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析,发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的鸡蛋,判别函数的总贡献率为75.70%;利用多元线性回归和BP神经网络分析法建立电子鼻响应信号和鸡蛋理化指标之间的关系模型,所建多元线性回归模型的相关系数达0.84以上,相对误差在8.00%左右;所建BP神经网络模型的相关系数达0.84以上,相对误差在9.00%左右。说明电子鼻技术对鸡蛋新鲜度具有一定的预测能力,该研究可为鸡蛋新鲜度的无损检测提供参考。 相似文献
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应用PEN3型电子鼻传感器快速检测食源性致病菌 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究化学传感器在食源性致病菌快速检测中的应用,利用基于金属氧化物传感元件阵列的PEN3型电子 鼻传感器,根据其对不同食源性致病菌产生代谢产物的差异响应。对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、粪链球菌、单增 李斯特菌这4 种常见食源性致病菌在培养2、4、6、8、10 h以及稀释103 、105、107 倍后进行PEN3化学传感器响应 实验,建立指纹图谱。通过聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别式分析(linear discriminant analysis,LDA)等方法,确定化学传感器对不同培养时间、不同浓度细菌是否产生有效响应。结果表 明,PCA和LDA这两种模式识别方法能够很好地将不同培养时间的细菌培养液区分开来,使组间变异和组内变异的 比率达到最大,并在较低浓度条件下,4 种食源性致病菌仍有较高的区分度,这表明化学传感器技术检测低浓度致 病菌具有一定可行性。 相似文献
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为对不同霉变程度的大米实现快速鉴别,研制了一套以LabVIEW为平台用于检测大米霉变的电子鼻系统.通过霉菌孢子液侵染正常大米,使用该电子鼻系统对不同天数掺入不同比例霉米的大米样品挥发物进行检测,对采集数据进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA),最后使用反向传播(back propagation,BP)神经网络... 相似文献