导航设备时延测量技术分析

为了提高无线电卫星导航定位系统(RNSS)的精度,需要对导航设备时延进行精确测量。给出了导航设备的时延测量方法,研究了使用专用时延传递设备进行时延测试的实现方案,介绍了专用时延传递设备对接收链路和发射链路进行时延测量的方法,指出了该方法的创新性和实际测试过程中的应该注意的问题,给出了测试结果及误差分析。     

光纤链路时延波动对频率传递稳定度的影响

为研究光纤频率传递的稳定度损失,分析了光纤链路时延波动对频率传递稳定度的影响,得出因温度变化引起的链路长度变化、折射率变化和激光器输出波长漂移带来的时延波动是影响频率传递稳定度的主要因素。建立Round-trip时序模型,定量分析时延波动残留,发现因环境温度缓变引入的时延波动可以得到有效补偿,因激光器动态结温度快变导致输出波长漂移引入的时延波动无法有效补偿,是稳定度损失的关键因素。降低激光器动态结温度的变化速率,是提高频率传递稳定度的有效手段。要使时延波动对频率传递稳定度的影响小于10~(-15)s~(-1)、10~(-20)d~(-1)(d~(-1)即每天),必须采取有效的温控措施,精确控制激光器动态结温度变化率,使其小于0.04℃/s。     

单向时延测量中的时间同步问题

网络性能测量一直是人们所关注的话题。通过对网络的连通性、时延、丢包率、带宽等的测量去掌握网络实时的运行动态。在网络单向时延测量中,由于各个主机时钟误差的存在使得测量结果精确性不高。针对两种不同类型的误差设计了两种方法,并且实验也证实了这两种方法的可行性及正确性。     

非时钟同步的单向排队时延测量估计方法

提出了一种测量和估计网络端到端单向排队时延的新方法。与消除时钟偏差和时钟频差的现有方法相比,新方法完全不需要测量端之间的时钟同步。探测分组之间的发送和到达时间间隔在两端分别测量,然后利用傅立叶域-时间域的迭代重构算法估计端到端单向排队时延的分布特性。仿真和分析结果表明新方法具有很好的实时性、准确性和顽健性。     

基于GPS的Internet端到端时延测量的实现

网络行为测量是网络行为分析的基础,而端到端的时延又是网络行为测量中一个重要的参数.但是由于传统的端到端测量存在时钟不同步问题,因此测量的误差较大.文中采用基于GPS接收机的同步方法设计出网络时延测量仪来测量端到端时延,解决了收发时钟不同步的问题,提高了测量的精度.     

基于大数据分析的派单时延设计

通过数学建模的方式,提出了一种基于大数据分析的派单时延设计方案,并完成相关系统建设和功能应用。     

一个消除单向时延测量中时钟频差和 时钟重置的新方法

单向时延测量对于分析和评价网络端到端性能具有重要的意义.主机之间的相对时钟频差和时钟重置会给单向时延测量引入不容忽视的误差.本文提出了一个基于模糊聚类分析的算法来检测并消除这些误差.大量实验表明:与同类算法相比,该算法有更好的准确性和鲁棒性.而且此算法时间复杂度为O(N).     

IP网络时延变化参数的分析与测量

IP时延变化是一个重要的网络性能参数,分析并准确测量了时钟同步前后的IP网络时延和时延变化,讨论了时钟同步对IPDV测量的影响,并得到了选取3种不同参考时延所计算出的IPDV值。通过深入分析得知,选取前后包时延作为参考能更加准确地测量IPDV。最后,给出了一种消除IPDV的方法。     

一种IP网络带宽和时延的有效测量模型

提出了一种同时测量IP网络带宽利用率和路径时延的测量模型,能够有效降低网络测量的开销。以顶点覆盖和边覆盖的相关理论为基础,证明了以最小代价混合覆盖全网的问题是NP难的。同时提出了一种改进两阶段算法,可以有效地确定最小覆盖集。性能仿真结果显示改进后的算法对大范围的网络拓扑有效。     

基于特征子空间的快速多径时延测量

提出一种基于特征子空间的快速多径时延测量方法.新方法对参考信号与接收信号的互相关函数做离散傅里叶反变换,将时延测量问题转换成具有低通包络的正弦信号频率估计问题.重构互相关函数的离散傅里叶反变换序列,形成的信号矩阵用于构造低阶协方差矩阵,使新方法的运算量与传统MUSIC算法相比大幅减小.理论分析、仿真结果验证了新方法的正确性,表明新方法以稍微降低时延测量性能为代价换取运算量的大幅减小.     

Constructing Internet coordinate system based on delay measurement

In this paper, we consider the problem of how to represent the locations of Internet hosts in a Cartesian coordinate system to facilitate estimation of network distances among arbitrary Internet hosts. We envision an infrastructure that consists of beacon nodes and provides the service of estimating network distance between pairs of hosts without direct delay measurement. We show that the principal component analysis (PCA) technique can effectively extract topological information from delay measurements between beacon hosts. Based on PCA, we devise a transformation method that projects the raw distance space into a new coordinate system of (much) smaller dimensions. The transformation retains as much topological information as possible and yet enables end hosts to determine their coordinates in the coordinate system. The resulting new coordinate system is termed as the Internet Coordinate System (ICS). As compared to existing work (e.g., IDMaps and GNP), ICS incurs smaller computation overhead in calculating the coordinates of hosts and smaller measurement overhead (required for end hosts to measure their distances to beacon hosts). Finally, we show via experiments with both real-life and synthetic data sets that ICS makes robust and accurate estimates of network distances, incurs little computational overhead, and its performance is not susceptible to the number of beacon nodes (as long as it exceeds a certain threshold) and the network topology.     

A new time delay estimator based on ETDE

In this paper, we address the problem of online subsample time delay estimation of narrowband signals of known center frequency. We propose a new so-called mixed modulated Lagrange explicit time delay estimation (MMLETDE) algorithm and study its performance through computer simulations. The MMLETDE is a modulated Lagrange ETDE, but the delay estimate adaptation process is based on the truncated sinc fractional delay filter algorithm. We provide theoretical derivations for our proposed estimator, a proof of its convergence performance, learning characteristics of its error performance surface, and an expression for its delay variance. Using simulations, we show that MMLETDE requires only a small filter order and has no noticeable estimation bias over a wide frequency range.     

一种基于时滞辨识的模糊Smith控制

利用信号处理中的互相关技术可以对声发射波之间的时间延迟进行测量的功能,实现对变化的时滞参数的跟踪,并将其同模糊控制以及Smith预估控制相结合,形成了一种基于时滞辨识的模糊Smith控制算法,对此算法进行仿真研究。仿真结果证明了此算法的有效性。     

一种改进的延时估计距离测量方法

首先对超声探头安装进行了研究,提出了提升信噪比的一种方法,再者结合现有的时延估计方法,并提出了内插和峰值检测相结合的延时估计算法,用实测的超声测距信号进行了仿真研究,通过多组测试数据统计,验证本中文提出的算法具有较高的时延估计精度。综合在这两方面的分析研究,提出了一种改进的延时估计距离测量方法。可以使测量得到的峰值和真实值间基本一致,使峰值检测误差减少到了5%左右,使测量误差达减少到毫米级,具有较高的测量精度。     

CMOS delay time model based on weighted peak current

The authors propose a new CMOS delay time model with the configuration ratio, the input slope and the load condition taken into account. This model is based on the optimally weighted switching peak current. The delay equations are computationally effective and the error is typically within 10% of SPICE results     

基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法

多重信号分类(MUSIC)时延估计算法需要多径数估计,且其特征分解和谱峰搜索的计算复杂度较高。针对此问题,给出了一种基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法。该算法利用协方差矩阵逆的高次幂逼近噪声子空间与其自身共轭转置的积,并构造多项式等式,以多项式求根的方式避免谱峰搜索,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,在无需多径数估计和复杂度低于MUSIC算法的条件下,所提算法的性能与MUSIC算法的性能相当,并且逼近克拉美罗界。     

基于QualNet的无人机数据链时延仿真

概述了无人机数据链的网络组成,介绍了通信网络仿真软件QualNet的功能特点及其架构,并在该软件平台下建立无人机数据链时延仿真模型,分析远近程无人机在不同MAC信道接入协议下的平均端到端时延和平均抖动.仿真结果表明,设计无人机数据链时可优先采用TDMA接入协议.     

基于时延估计算法的透明转发器的实现方法

讨论了转发器实现收发不间断的方法,提出了在自适应噪声相消的系统上,将简化的分数阶傅里叶变换理论应用于时延估计,进而将干扰信号重构抵消。推导了该算法,并提出基于该算法实现收发同时进行的转发器系统,即透明转发器。给出本系统模型框图,该透明转发器采用最小均方(LMS)算法建立自适应系统控制结构,能够通过自适应滤波器将自发干扰信号减除,并将不相关的背景噪声抵消。最后利用 MATLAB 软件仿真了基于该算法的透明转发器在具体信号上的运用,实验结果表明该方法实现了不间断转发功能,并且系统结构简单、易实现。     

GRENOUILLE系统中时间延迟量参数优化设计

GRENOUILLE飞秒脉冲测量系统中,时间延迟量是一个关键参数,直接决定了飞秒脉宽测量范围。本文量化分析了时间延迟量与菲涅尔双棱镜底角、待测光斑直径等参数之间的关系,研究结果表明,菲涅尔双棱镜底角越大,待测光斑半径越大,双棱镜-SHG晶体间距越大,产生的最大时间延迟量越大,可测得的飞秒脉冲越宽。确定了光路系统中器件参数,通过实验进行了验证,测量结果的误差优于5%,为GRENOUILLE测量系统优化设计提供了参考和依据。     

一种四通道GPS信号模拟器相对时延的测量方法

本文提出了一种四通道信号源相对时延的测量方法,基于通用数字存储示波器,能在测量四通道信号源相对时延的同时,获得示波器通道之间以及不同连接电缆之间的时延校正参数。该方法特别适合应用于输入不可见的多通道数模混合系统,可扩展适应任意数目的多通道信号源系统,无需使用任何标准测试件,弥补了网络分析仪测量时延的局限性,方便非专业用户使用。