红外诱饵及其对抗

本文首先介绍了红外诱饵的干扰原理及燃烧过程,给出了红外诱饵的战术技术性能要求和典型技术参数,讨论了其发展趋势,最后就红外制导导弹如何对抗红外诱饵,提出了几点看法。     

红外诱饵对红外制导导弹的干扰特性及仿真

人工红外诱饵弹是目前应用最广的对付红外制导导弹的有效干扰手段,所以,红外制导导弹必须具备抗红外诱饵干扰的能力。为了评估红外制导导弹的抗干扰能力,文中研究了红外诱饵干扰弹的基本特性,除了一般的红外光谱特性、起燃时间外,还研究了比辐射强度、高度效应和速度效应等特性,通过大量实验取得的有关参数是有实际使用价值的。文中还简要地论述了红外制导导弹进行抗诱饵干扰仿真试验的基本技术和仿真模型的要求,为研究红外制导导弹抗干扰性能评估和抗干扰实验提供了可行方法。     

红外对抗与新型红外诱饵

介绍了红外对抗的手段及红外诱饵的特点,简述了红外诱饵机理,分析了传统红外诱饵的不足和红外诱饵的发展趋势,着重介绍了一种新的红外诱饵－激光调制气溶胶红外诱饵。     

红外诱饵及其对抗

本文首先介绍了红外诱饵的干扰原理及燃烧过程,给出了红外诱饵的战术技术性能要求和典型技术参数,讨论了其发展趋势,最后就红外制导导弹如何对抗红外诱饵,提出了几点看法。     

红外诱饵弹干扰特性有限元建模

针对国内诱饵弹半实物仿真技术和红外制导技术研究的迫切需要,提出了针对诱饵弹干扰特性的有限元建模方法。通过分析诱饵弹的工作机理和运行状态,借助有限元方法建立诱饵弹的温度流场分布和空气变阻力运动特性模型,并通过仿真实验验证所提出模型的有效性和正确性,该方法不仅能为红外诱饵弹的设计和红外制导算法的研究提供依据,也对红外半实物仿真系统的搭建有重要指导意义。     

拖曳式红外诱饵干扰仿真与使用方法

由于拖曳式红外诱饵的运动和辐射特性与载机密切相关,如何建立拖曳式红外诱饵的干扰仿真模型,以及如何有效使用拖曳式红外诱饵成为飞机红外对抗中的难题。采用拖曳线的等距约束模型,建立了拖曳式诱饵的运动模型。根据拖曳式红外诱饵的干扰机理,建立了其红外辐射模型。将拖曳式诱饵模型加入到飞行器红外对抗仿真平台之中,反映了由攻击机、导弹、拖曳式红外诱饵和目标机组成的复杂系统空中运动的物理特性和随机特性。密切结合诱饵性能和所干扰导弹的性能,经理论分析和仿真验证,得到了拖曳式红外诱饵技术与战术相融合的最佳使用方法。     

面源红外诱饵对抗红外制导导弹干扰策略研究

面源红外诱饵使用的过程中,合理有效的干扰策略是干扰红外制导导弹的关键,针对这一问题,通过理论分析与仿真模拟相结合得到面源红外诱饵对抗红外制导导弹的干扰策略。首先以红外成像制导导弹为例,介绍红外制导导弹的仿真模型,然后将攻击过程分为锁定前与锁定后,以命中率为评价指标,得到两个阶段下的最佳干扰策略,包括诱饵的最佳释放时机、释放间隔以及载机应采取的机动动作等。     

红外诱饵弹系统述评

综述红外诱饵弹系统的发展与现状，介绍了几种典型的红外诱饵弹及其投放系统。并针对目前存在的问题评述红外诱饵弹系统今后的发展趋势。     

红外诱饵干扰空空红外导弹仿真

本文建立了空空红外导弹攻击仿真模型，红外诱饵干扰仿真模型，红外诱饵干扰环境模型，确定了干扰仿真算法，完成了红外诱饵干扰空空红外导弹仿真。     

红外诱饵干扰效果分析

面源型红外诱饵是针对红外成像的一种干扰手段。计算了在红外诱饵干扰下红外接收系统的探测概率,并分析了红外诱饵对接收系统的干扰效果,研究了红外诱饵对红外成像制导的干扰,最终得出了相关结论。     

基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡

直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明：该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。     

一种红外条件下的新型眼睛状态识别算法

针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识 别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状 态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图 像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向 链码实现睁眼和闭眼判别,同时引入图像可信度判别机制,把眼睛划分为睁开、闭合和 不可信3种状态,从而极大地 降低了算法模型在恶劣环境中的虚警率。实验证明,本文算法模型对于复杂光照、头部转动 和戴眼镜等均具有较高的鲁棒性,在 可信眼睛图像集中,睁眼正确识别率达到了95.21%,闭眼正确识别率 达到了92.03%,均高于其他几种常用的眼睛状态识 别算法,同时每秒能处理200张以上眼睛图像,满足实际驾驶环 境中 实时性的要求。     

强杂波背景下高空红外运动点目标检测

对强杂波背景下高空红外遥感图像序列的背景和目标特性进行了分析,采用新型的形态滤波方法实现了背景抑制,提出了一种子窗口检测门限算法,并进行了仿真试验,有效地提取了强背景低信噪比下的目标.对比分析说明子窗口检测门限算法具有较好的效果,并且可以提高并行计算能力,适合应用于强杂波背景下大面积扫描或凝视红外图像序列的处理.     

红外成像导引头点目标截获研究

分析研究了红外成像导引头对远距离目标的截获问题，总结了红外成像导引头点目标截获问题的特点与难点；给出了与基于形态学背景预测的点目标检测算法相配套的点目标截获算法。仿真试验结果表明，该截获算法能够迅速有效地截获虚警目标较多的导引头视场中的点目标，并能有效剔除虚警目标。文中的点目标截获方法具有很强的通用性。     

序列帧间双重匹配的红外点目标跟踪算法

针对海空复杂背景下红外点目标的检测与跟踪,提出了基于图像序列帧间双重匹配的边跟踪边检测算法,并建立了数学模型。它采用标记序列帧M以帧对帧的方式记录输入序列的帧间匹配结果,标记帧T以点对点的方式记录标记序列帧M的帧间匹配结果,统计帧S记录T中各像素的匹配成功次数,输入单帧图像同步输出矩阵T和S分别显示目标运动轨迹和迎头目标检测结果。算法匹配过程不随目标数目或运动状态而改变,且无需提前判断疑似目标位置,有效解决了目标在图像序列中突然丢失或出现被干扰情况下的跟踪,尤其可以对跟踪结果实时地进行目标分离,解决了迎头目标跟踪的难题。仿真和实际工程图像实验结果表明,算法具有较高的可靠性和实时性。     

基于盲解卷积的红外烟幕干扰图像去噪方法

介绍了多频谱红外烟幕弹爆炸后,红外热像仪所采集图像产生噪声的原因及噪声模型;并根据烟幕干扰退化图像噪声的点扩展函数难以准确描述的特性,应用频域迭代盲解卷积算法进行红外图像去噪,根据算法原理并结合烟幕干扰图像的噪声特点,对算法进行了适当的改进。实验证明,该方法去噪效果明显,有效地克服了维纳滤波等传统图像去噪方法使图像变模糊的现象,并使烟幕干扰图像的有效区域得到增强。     

海天背景下红外舰船自动目标识别算法

海天背景下红外舰船目标的自动识别是武器跟踪导引的重要内容。针对低信噪比和低对比度的红外图像,首先采取均值平滑滤波和指数增强对红外图像进行预处理,然后在So-bel算子检测梯度的基础上,采用最小二乘迭代拟合出海天线。通过区域生长与合并分割图像,提取出表征舰船目标的典型形状与灰度特征,并进行加权融合以实现对潜在目标的自动识别。实验结果表明该算法能以较高准确率实时识别出舰船目标。     

基于改进随机漫步者非凸秩逼近最小化的复杂背景下红外点目标检测方法研究

红外点目标检测是红外制导系统的关键技术之一,是军事应用领域的研究热点。一方面,点目标在大气传输和散射过程中由于观测距离长,常常淹没在背景杂波和大噪声中,信噪比低。另一方面,图像中的目标以模糊点的形式出现,使得目标没有明显的特征和纹理信息。由于不同红外图像中的点目标具有不同的外观、形状和姿态,加之噪声杂波的干扰遮挡,经过单帧检测后,除了真实目标外,图像中可能有虚假目标和一些强噪声。因此,由于这几个因素,红外点目标检测变得非常困难。为了解决这一问题,作者研究了红外点目标检测的相关方法,提出了非凸秩逼近最小化方法（NRAM）与改进的随机漫步者方法（MRW）相结合的方法（NRAM-MRW）,在复杂的红外背景下,针对红外点目标的检测中有着较好的检测效果。     

激光/红外复合扫描引信目标识别算法

针对激光、红外单模引信抗环境干扰能力差、目标识别概率不高的问题,提出了一种基于关联的多元线阵激光/红外复合扫描的模糊识别算法。该算法通过建立激光/红外线阵扫描模型,对目标的顶部三维轮廓与顶部红外辐射图像进行特征提取与关联信息融合,对比真实目标特征参数,设计了基于模糊理论的目标识别算法,得出三组识别特征各自的识别概率,在此基础上对三种识别概率继续进行模糊推理融合得出目标的最终识别概率。仿真结果表明,该复合探测目标识别概率比单模识别方法有较大幅度的提高。