基于本体的构件匹配

OWL是W3C推荐的Web本体语言,可以加强本体语言的描述能力,然后用强化的Web本体语言描述构件库中的构件。接着本文提出一种方法,从构件操作描述和构件交互协议这两个方面对用户的需求进行描述。根据描述后的需求,用户就可以简单高效地在构件库中找到相匹配的目标构件,进而更好地实现分布式环境下的构件重用。     

基于本体的构件描述与检索研究

构件如何在软件开发过程中被快速高效地检索、复用,已经成为构件库技术得以进一步发展的瓶颈。本文提出了一种基于本体OWL的构件库检索技术,重点探讨了本体技术以及如何利用OWL描述语言来实现构件描述,以及基于本体描述基础上的构件检索。     

基于领域本体的软构件检索

为了提高刻面分类检索软构件的查准率,结合领域本体,提出了支持自然语言检索的软构件检索过程模型.该模型抽象了领域知识,形成领域本体库,用于匹配用户检索使用的自然语言,提供领域内一致认可的检索术语.该术语然后与软构件描述库中的软构件描述术语进行匹配,进而从软构件库中检索软构件.软构件描述库采用了刻面分类方法.ATS软构件检索实验结果表明,较之于传统的刻面分类方法,该检索策略既提高了检索精度,又增强了检索的灵活性.     

基于本体的机械工艺知识库构建方法

提出一种基于本体技术的机械工艺领域工艺知识库构建方法。首先对机械领域工艺知识进行了定义和分类,然后利用本体技术实现了工艺知识库定义与构建,并通过网络本体语言实现了工艺知识本体库的描述。该方法可以实现工艺知识的规范明确描述,并在一个较高的平台上提供知识重用和系统架构。     

特定领域本体的构造方法

提出了一种领域本体构造方法OntoMerge,通过该方法构造得到领域本体,再利用领域本体对构件进行本体描述。基于本体、面向服务的构件描述,具有语义推理功能,能极大地提高构件检索的查全率和查准率,并为构件入库、检索、组装等工作奠定基础。     

基于本体的服务构件描述研究与实现

面向服务架构(SOA)是实现企业自动化的未来发展趋势,用面向服务思想架构企业应用更强调如何通过基于构件的软件开发(CBSD)快速满足企业多变的业务需求,构件的描述方法是构件库管理和构件分类检索的基础.通过对服务构件的语义描述方法与传统构件描述方法的比较,引入了本体建模的思想,对青鸟构件库系统构件分类描述规范和OWL-S规范进行了扩展,提出了一种基于本体的服务构件描述方法.这种服务构件语义描述方法支持面向服务的语义检索,提高了服务检索的查全率和查准率,为实现基于语义Web Service的SOA网构开发奠定基础.     

基于本体的构件功能检索的设计与实现

目前,基于构件的软件开发已经成为软件工程研究领域和软件开发实践过程中越来越重要的内容.在构件的描述与检索中引入本体,可以更好地表示构件间的语义信息,同时使得构件过程描述与检索成为可能.在研究基于本体的构件描述基础上,设计并实现了构件功能检索过程,为使用构件进行软件开发的用户提供了一种按照所需功能进行构件检索的方法,同时,由于利用知识语义上的匹配,为查全率和查准率提供了更好的保证.     

基于本体的构件匹配研究

针对刻面描述的构件检索中缺少语义信息的问题,提出了一种基于本体的构件检索框架.按照所给出的构件描述模型,将用户查询的构件从功能、环境和质量属性三个方面与语义构件库中的构件进行匹配.建立在上海构件库的初步实验结果表明,该原型系统能有效地提高构件检索的查准率和查全率.     

基于描述逻辑的本体导航

计算机支持的协同学习系统经常采用知识导航模块,该模块的核心是本体库。许多本体库采用框架表示法,但框架表示语义不精确。该文提出了本体的描述逻辑表示和框架表示相结合,给出了描述逻辑表示的本体转化为框架本体表示的算法。     

基于本体的MAS黑板模型研究

探讨了基于本体的多智能代理黑板知识库系统(OMSBS)的体系结构及OMABS中Agent的模型、组织和交互方式。提出了一种描述混合知识类型的本体知识表达模型。本体在OMSBS中作为领域知识智能代理的知识库，是知识共享和智能代理之间通讯的基础，设计了一类调度智能代理以控制知识源智能代理的行为。OMSBS可以表达混合类型知识及其推理过程，具有良好的适应性和扩展性，呈现出开放结构。     

一种履带式本体构建模型

为了有效地指导本体构建,创建了履带式本体构造模型来描述本体的构造方法。定义和描述了构成此模型的基本要素,包括本体（上层本体、领域本体和应用本体）和本体构造步骤（分析、设计、开发、部署和评估）,并在此基础上做出了定性分析,说明了顶级本体驱动开发方法、领域本体驱动开发方法和应用领域开发方法各自的特点。通过对此模型的分析和应用,以指导在本体开发中使用正确的开发方法。     

ADOL: a novel framework for automatic domain ontology learning

Ontology, as a semantic representation of a shared conceptualization, makes knowledge machine-readable and easy to spread. One of its typical applications is used to develop e-learning systems with Educational Ontology. Ontology can help students master knowledge architecture of required subjects and make scattered courseware more systematic. A big challenge is how to construct Educational Ontology to describe systematic knowledge of different subjects automatically. Currently, most of the ontologies are developed and extended manually, which requires the developers to possess certain professional knowledge and is time-consuming. In this paper, a framework to construct and extend Educational Ontology automatically is proposed.2 The proposed ontology learning framework, called ‘ADOL,’ can convert domain textbooks into a corresponding ontology automatically and efficiently. A case study on High School Physics shows that our approach is feasible and efficient.

     

基于模板的SSE-CMM本体自动构建研究

随着信息科技的快速发展,各领域中越来越多的标准化文档产生。为了使它们能被计算机更方便有效管理和应用,以本体的形式进行储存是目前最为有效的方法。本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出利用文档自身结构信息的方法自动构建本体的方法。     

专家系统平台中的本体中间件

目前随着大量智能应用系统的应用,基于不同知识表示的系统之间的知识转换和互操作问题成为人们关注的焦点。本体为不同系统之间的互操作提供了基本的框架,是解决这类问题的有效疗法。该文讨论了在专家系统平台BAPDES中本体中间件的设计,它能够有效地支持知识访问中的知识转换和互操作,为处理异构知识系统访问提供了一种解决方案。     

本体摘要技术综述

本体是知识共享的重要工具,也是知识图谱的上层结构。随着数据规模和本体复杂性的增长,本体理解与应用日益困难。本体摘要作为缩小本体规模的一项技术,为加速本体理解与应用提供了技术支持。给出了本体摘要的不同定义;对本体摘要方法进行比较分析;介绍了本体摘要评估的指标体系;最后提出本体摘要的进一步研究方向     

基于WordNet和自然语言处理技术的半自动领域本体构建

现有的大多数本体都是通过手工构建的,然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来有关如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。本文提出了一种基于WordNet和自然语言处理技术的领域本体半自动构建方法,该方法能够大大提高本体的构建效率,并且一定程度上能够保证结果本体的质量。实验表明,本文的方法在一定程度上令本体的生成过程实现自动化。     

A genetic fuzzy agent using ontology model for meeting scheduling system

A Genetic Fuzzy Agent (GFA) using the ontology model for Meeting Scheduling System (MSS) is presented in this paper. The ontology model includes the Fuzzy Meeting Scheduling Ontology (FMSO) and the Fuzzy Personal Ontology (FPO) that can support to construct the knowledge base of the GFA. The FMSO is utilized to record and describe the meeting scheduling domain knowledge for the GFA. In addition, we implement a FMSO editor for generating the Web Ontology Language, OWL, that will be utilized by the GFA. Furthermore, the GFA will infer the suitable meeting time slots based on the ontology model. Moreover, it also adjusts the FMSO and FPO based on the results of the genetic learning mechanism for the next meeting. The experimental results show that our approach can effectively work for MSS.     

基于OWL的软件需求获取

基于网络本体语言OWL支持软件需求获取过程，通过OWL语言建立领域知识的本体，获取该领域的共享知识，并基于该领域知识引导需求涉众获取软件需求。该需求获取方式更加系统，并具有高可复用性和精确性等特点。     

本体映射的方法在汽车领域的应用

本体映射是本体集成的一个关键环节.本体映射是实现不同本体之间共享和交流的基础,为相似或不同应用领域间的知识共享铺平道路,方便知识的获取.介绍了两个汽车领域本体之间进行映射的一种方法,该方法使用了基于语法匹配的方法并利用实例信息确定所映射的概念.最后结合了具体的例子来说明了核心算法.     

基于领域学习的本体映射方法

在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系消耗时间并且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系。在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射方法,可以发现本体中概念之间的映射关系,可以从领域知识中发现复杂映射的规则、增加映射时的实例数据,提高映射发现的查全率和准确率。实验结果验证了算法的有效性。