一类新的弱化缓冲算子的构造及其应用

利用灰色系统理论,在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性及内在关系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.     

基于一类新的强化缓冲算子的GM(1,1)预测精度研究

根据灰色系统理论中新息优先利用原理,在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的强化缓冲算子能显著提高GM(1,1)模型的预测精度.     

关于新的弱化缓冲算子的研究及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造出一类新的弱化缓冲算子.研究其一些特性和内在联系,可有效地解决冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,该类算子是有效而实用的.     

基于单调函数的新弱化缓冲算子研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列,在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向.     

灰色预测中缓冲算子的组合性质及应用

通过研究同性缓冲算子作用样本数据序列所得灰色预测模型的预测精度问题, 发现同类缓冲算子对于相同样本数据序列的预测值一致, 对于具体预测问题, 某个缓冲算子在此类问题中有效, 用到另一类问题上可能失效. 为此, 提出一种同性缓冲算子的组合方法, 通过对同性缓冲算子的有效组合可以得到一种新的缓冲算子, 该缓冲算子不但能够提高模型的预测精度, 而且可以扩大缓冲算子的适用范围. 实例验证表明, 所提出的组合方法是有价值的.

     

基于不动点的新强化缓冲算子及其性质研究

在灰色系统缓冲算于公理体系下,利用反函数定理构造了两类新强化缓冲算子,并研究其特性及各种强化缓冲算子之间的内在关系,有效地解决了冲击扰动系统数据序列建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而推广了缓冲算子的类型.     

一类新的弱化缓冲算子的构造及其应用

利用灰色系统理论,在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性及内在关系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.

     

变权缓冲算子及其作用强度的研究

针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调,从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题,构造了变权弱化缓冲算子和变权强化缓冲算子.研究了缓冲算子调节度与可变权重之间的关系,并用遗传算法探讨该类缓冲算子的优化问题.研究结果表明,可变权重在功能上类似于高阶作用算子,但控制缓冲算子作用强度的灵活性则明显优于高阶缓冲算子.最后以我国能源消费总量的预测问题为例,验证了变权缓冲算子的有效性和优越性.     

基于一类新的强化缓冲算子的GM(1,1)预测精度研究

根据灰色系统理论中新息优先利用原理,在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的强化缓冲算子能显著提高GM(1,1)模型的预测精度.

     

基于不动点的强化缓冲算子序列及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了4类强化缓冲算子序列,整合了已有的实用强化缓冲算子,并对它们的缓冲作用进行比较.实例验证了这类算子序列的有效性和实用性,解决了冲击扰动系统行为数据在建模预测过程中出现的定性分析与定量预测不符的问题.     

基于不动点的新弱化缓冲算子的研究

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于反函数与广义时间序列的平均发展速度,构造了一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题．实例分析结果表明了该类算子的有效性和实用性．     

强化缓冲算子性质的研究

通过对平均强化缓冲算子（ASBO）,几何平均强化缓冲算子（GASBO）,加权平均强化缓冲算（WASBO）加权几何平均强化缓冲算子（WGASBO）的特性及各种内在关系的研究,明确了当序列前一部分增长（衰减）速度过缓而后一部分增长（衰减）速度过快时,冲击扰动系统数据序列通过强化缓冲算子作用后,强化缓冲作用序列变得比较平缓．从而有效地解决了在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。     

Multiple attribute group decision making methods based on intuitionistic linguistic power generalized aggregation operators

With respect to multiple attribute group decision making (MADM) problems in which attribute values take the form of intuitionistic linguistic numbers, some new group decision making methods are developed. Firstly, some operational laws, expected value, score function and accuracy function of intuitionistic linguistic numbers are introduced. Then, an intuitionistic linguistic power generalized weighted average (ILPGWA) operator and an intuitionistic linguistic power generalized ordered weighted average (ILPGOWA) operator are developed. Furthermore, some desirable properties of the ILPGWA and ILPGOWA operators, such as commutativity, idempotency and monotonicity, etc. are studied. At the same time, some special cases of the generalized parameters in these operators are analyzed. Based on the ILPGWA and ILPGOWA operators, two approaches to multiple attribute group decision making with intuitionistic linguistic information are proposed. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approaches and to demonstrate their practicality and effectiveness.     

密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用

针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均（DWA）中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种算子的特点.最后通过一个算例验证了DWA算子及合成算子的一些新颖的特征.