数据仓库多维分析模型的设计

该文介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了一种气象数据仓库多维分析模型的设计方法,并展现了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

OLAP技术研究及应用

随着数据仓库技术的发展和应用,OLAP技术已成为决策支持系统领域研究的热点。文章探讨了基于OLAP的多维分析模型设计,将OLAP技术应用于学生选课数据仓库中,阐述了具体的实现过程,并形成了客户端访问界面。     

基于数据仓库的失业保险决策支持系统的研究与实现

文章论述了在失业保险信息系统基础上建立基于数据仓库的决策支持系统的有关问题。包括数据仓库和多维分析模型的建立,决策支持系统的体系结构及其实现的关键技术。     

OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多维展示数据的技术,经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求,提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案,并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构,以及与OLAP对应的数据仓库的分层结构,并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

数据仓库技术及其实现

本文主要介绍了数据仓库的背景和概念，并向用户展示了数据仓库的体系结构，特别针对数据仓库实现过程中的多维数据存储模型，数据变换及清洁过程进行了讨论。     

暂住人口系统的数据仓库的设计

数据仓库技术将不同数据源的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境.本文以暂住人口数据仓库的设计为例,从数据源的分析、逻辑设计、数据载入、模型的选取及多维数据展示等方面阐述了数据仓库的基本设计过程.     

基于Hive的水利普查数据仓库

针对水利普查数据海量、多维的特点,研究近年来在“大数据”概念下发展迅速的Hadoop与Hive,结合传统数据仓库在多维数据分析方面的成熟技术,提出基于Hive的水利普查数据仓库的构建方法,描述数据仓库系统的架构,并根据Hive的设计特点,通过分桶、消减维度表和冗余事实表的方法来改进传统的多维分析模型,最后搭建集群系统对水利普查数据集进行查询与分析测试。测试结果表明该数据仓库可以满足海量多维水利普查数据的存储与查询要求。      

OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多堆展示数据的技术，经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求，提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案。并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构．以及与OLAP时应的数据仓库的分层结构，并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

用ADOMD.NET实现对金融系统数据仓库的访问

简要介绍了ADOMD技术与ADOMD．NET技术的基本概念，并详细比较了两者之间的区别，探讨了用ADOMD．NET技术实现Web与MSSOL SERVER数据仓库接口的方法，给出了程序实例。该技术有效实现了对基于Web的金融系统数据仓库多维数据集的访问，能方便、快捷地查询OLAP分析处理结果。     

OLAP技术在油田开发中的研究与应用

基于数据仓库的OLAP数据分析技术可以辅助油田决策的需要,给出了OLAP分析模型的形式定义和OLAP分析模型上的多维操作,讨论了OLAP分析模型设计思想,设计了油田开发数据的OLAP分析模型,并给出了油田开发数据的OLAP分析结果。实践表明,OLAP技术较好地满足了油田生产开发的决策需要。     

时态数据仓库的设计与实现

数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,因此有必要对多维模式的历史变化进行维护。文章给出了时态数据仓库多维模型的一种形式定义,并在此定义的基础上,设计并实现了具有时态特性的煤矿企业产量数据仓库。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

公路交通收费系统多维模型的实现

针对公路信息化管理的需要,结合公路交通收费系统的特点,本文提出了一个新的多维模型数据仓库的解决方案,实现了多维数据仓库的设计.并探讨了用分类器器构建车辆欠费人群分类的模型。     

基于UML的社会保险多维数据模型建模的研究

建立多维数据模型是创建数据仓库的关键。本文介绍用统一建模语言UML设计多维数据模型的方法,并将它应用到社会保险数据仓库的多维数据模型的设计中去,从而引入一种全新的多维数据模型的建模方法。     

保险业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向.联机 分析处理(online analytical processing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的 一门崭新的决策支持技术.在给出用于保险业务的中间数据库的设计、多维分析模型的实现 和OLAP分析系统的模块结构框架之后,具体讲述了OLAP功能设置子系统以及分析子系统的实 现,全面满足E.F.Codd提出的OLAP的12条准则,并在实际应用的基础上作出了相应的提高.     

面向CRM系统的数据仓库的设计与实现

介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据.     

时态多维模型设计

传统的数据仓库基于维度时不变的观点,只考虑事实随时间的变化.实际上,数据仓库的多维模式是随时间缓慢变化的.数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,有必要对多维模式的历史变化进行维护.在分析多维模型结构的基础上,对多维模式的元素进行时态扩展,给出了一种能解决复杂多维结构的时态多维模型的形式定义,并对时态模型更新操作的实现进行了分析,最后对时态模型各元素应满足的时间一致性约束进行了分析.