基于GARCH模型的波动率预测及应用

以中国石油（601857）股票2010年1月15日至2011年1月17日交易日收盘价格的实际数据为样本,建立了股票对数收益率波动率的GARCH模型,利用Eviews软件进行参数估计得到波动率的方程,并对波动率进行预测,从而得到基于GARCH模型预测波动率的欧式看涨期权的价格和风险值VaR的计算。     

股票市场流动性溢价的实证分析

根据流动性溢价理论,利用改进的Amivest流动比率指标和我国A股市场的非平衡面板数据,对股票流动性与预期收益率之间的关系进行了实证分析,结果发现A股市场存在显著的流动性溢价;且公司规模、个股总风险与预期收益率间显著正相关;市净率与预期收益率负相关;流通股比例与股票预期收益率之间的关系不显著。     

上海证券市场股票价格波动的因素分析

以上海股票市场为研究背景，选择相关行业具有代表性的上市公司股票为样本进行研究，在研究期内对样本数据按规则进行筛选，应用统计分析比较的方法，在不同条件下对股票的收益率、累积超额收益率进行比较分析，并具体分析论证引起股票价格异常波动的主要原因，从理论和实际上了解中国股票市场在社会主义市场经济不断发展的过程中，宏观外部因素、上市公司内部因素对股票价格波动的重要影响作用.     

基于Fama-French三因素模型的哈大齐上市公司股票收益率研究

以哈大齐工业走廊的上市公司数据为基础,运用Fama-French三因素模型,实证分析哈大齐工业走廊上市公司市场股票收益率的影响因子。检验三因素模型分析对于哈大齐上市公司股票收益率分析的有效性。结果表明:存在规模与价值效应,股票收益率与公司规模呈负相关关系,而与公司账面市值比呈正相关关系。     

基于O-U过程的幂函数族期权定价

为了使股票模型更加接近市场实际情况,文章针对股价波动的几何布朗运动模型对收益率假设的缺陷,对该模型进行了改进,假设股票价格遵循能反映股票预期收益率波动变化的指数O-U过程,利用Girsanov定理获得了指数O-U过程模型的唯一等价鞅测度。利用期权定价的鞅方法,得到了指数O-U过程随机模型下具有连续红利支付的幂函数族期权的定价公式。     

股票收益率的行业效应分析

主要对沪深两市上市公司股价行为周特征进行分行业统计研究.用 Kruskal-Wallis H非参数统计方法检验股价周平均收益率的行业效应,并给出行业效应对股票收益率的影响.实证结果表明,不同行业的股票周平均收益率具有显著性的差异,采掘业对股票收益率的解释能力最强,为38.19%;金融、保险对股票收益率的解释能力最小.为11.6%.     

基于深圳证券市场的资本资产定价模型之实证检验

采用深圳证券市场交易数据对资本资产定价模型进行了横截面检验，研究了股票组合和单支股票收益率与系统风险的关系，并分析了个股风险构成．股票组合和个股的检验都表明系统风险与收益率之间不存在正相关关系，β值不能解释组合和个股的风险．非系统风险在个股总风险中占有绝对优势，而且对收益率的解释作用显，个股收益率与β值不存在非线性关系．     

股票期望收益率决定因子分析及应用研究

对中国股市股票期望收益率决定因子进行系统实证研究,结果表明:个股总体风险、非系统风险、自然对数流通市值、价格、净市值比率和换手率对股票期望收益率具有决定作用.并且由流通市值、价格、换手率3个因子构成的期望收益率因子模型可用于预测股票实际收益率,即由股票期望收益率最大的股票构成的组合,可以获得较高的实际收益率.     

基于多元GARCH模型大豆期货价格的实证研究

以2013年1月4日—2014年4月30日期间的豆一指数日结算价格为例,运用多元GARCH模型对大豆期货收益率波动特征进行了实证分析.结果表明,大豆期货收益率具有尖峰厚尾的特征,并且具有时间可变性以及集聚性.同时大豆期货收益率会受相关期货收益率变动的影响,其中受玉米期货收益率影响较大.各期货市场波动具有持续性,但4个期货市场间不存在协同持续性.     

股票价格(指数)与收益率的相关性分析

传统的证券投资组合理论认为股票价格与其收益率无关,但事实并非如此．本文主要对纽约、NASDAQ、上证、深证等指数和一部分国内股票进行股票价格(指数)与其收益率的相关性分析．结果表明,二者并非不相关,而是一种负的弱相关关系．