基于现代谱估计的噪声源在线识别方法研究

在噪声治理实践中,常常需要鉴别多源噪声中各声源对总体噪声的贡献情况,即各声源在总体噪声中所占比重。以两个噪声源的情况为例,将现代谱估计应用于噪声源识别研究中,不仅对主噪声源进行了识别,而且定量计算了各个噪声源所占比重,得到了比较好的结果。结果表明,现代谱估计在噪声源识别中是可行的。     

HP4828型电吹风的噪声测试与分析

通过用Labiew软件测试系统对电吹风进行噪声测试，并对噪声进行频谱分析，分析得出电吹风的主要噪声源并提出改进的一些方法。     

客车车外噪声源识别及整车降噪研究

目前客车的车外噪声普遍偏高,成为城市中主要噪声污染源之一.以一款苏州金龙客车作为研究对象,采用选择运行法对其进行声源识别,结果显示风扇、消声器、油底壳为最主要噪声源.通过对主要噪声源采取吸声、隔声、消声等技术措施,有效地衰减了其向外辐射噪声.经权威检测部门测试,该车的整车噪声下降了4.6dB(A),达到了GB1495-2002第二阶段车外加速噪声限值要求.     

汽车变速箱噪声源识别及噪声控制

应用振动、噪声谱分析和相干函数分析技术,从理论上说明变速箱噪声源识别的依据.对一台重型卡车的16档变速箱进行了振动噪声测试分析,找出该台变速箱产生强烈冲击噪声的主要原因在于其一轴弯曲,经过采取相应的降噪措施,最终整机噪声降低3dB（A）.     

典型设备振源识别技术

设备不同部件振动机理不同,其激励源识别方法有所区别。针对旋转机械设备,利用试验手段,结合信号处理方法,研究时域、频域分析、自相关、互相关、包络分析等振源识别方法在实际设备中的工程应用,掌握不同激励源的识别方法。     

矿用自卸汽车驾驶室噪声源识别

针对某款国产矿用自卸汽车噪声严重超标,依据标准展开振动噪声的试验研究,综合利用频谱分析和阶次跟踪技术,结合理论分析识别出主要的噪声源及频率特性,并有针对性地制定降噪方案。通过改进测试分析对比,验证噪声源识别的正确性,分析结果可为矿车噪声控制提供一定的参考依据。     

车辆噪声源识别方法综述

在车辆产业中,噪声问题越来越突出,噪声源识别方法是车辆噪声控制的重要前提。近年来,车辆噪声源识别的方法得到快速发展,但仍需不断改进和完善。本文对车辆噪声源识别方法进行总结,将车辆噪声源识别方法分为传统方法、基于信号处理方法和基于声阵列技术方法三类,并描述和分析各种识别方法的特点。最后总结全文,展望未来车辆噪声源识别方法。     

传声器阵列反方法及其对飞机噪声源识别

为了完善飞机气动噪声源识别测量技术,并认识当代大型客机气动噪声源的基本特征,改进噪声源识别的大型平面传声器阵列。该阵列由104个传声器组成,104个传声器在平面中的位置通过计算机优化设计的方法确定。并用数值模拟的方法检验平面传声器阵列的频谱特性。应用此阵列在西安咸阳国际机场对近20个架次的进场着陆飞机噪声源进行试验测量。通过实验验证传声器阵列技术和传声器阵列数据处理软件。     

内燃机表面辐射噪声源识别技术初探

通过测量某内燃机表面振动速度的方法对其进行表面辐射噪声源的识别研究。首先,确定出该内燃机各主要噪声辐射部件,并分别测量其表面振动速度,分析各部件的振动特性,通过表面振动速度计算出各部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量比值,从而识别出该内燃机的主要表面噪声源。最后提出为改善内燃机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施。     

基于小波分析识别内燃机噪声源

根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点,研究适用于发动机表面辐射噪声源识别的C-mor小波变换的修正与证明.以一台柴油机为例,用得到的声强识别了辐射噪声源,结果验证小波系数修正的正确性和实用性.     

由波束形成的噪声源识别方法对比研究

噪声源识别在航空航海等领域具有重要的意义。目前常用的识别算法多数是基于波束形成,一方面是由于其性能稳定,另一方面则可以在定位噪声源的同时估计其辐射强度。常规波束形成方法(CBF)的主瓣宽度较宽,不利于分辨相距较近的噪声源。近年来,基于波束形成的高分辨噪声源识别方法不断涌现,各种噪声源识别方法有其不同特点。为此,针对CBF,CLEAN,DAMAS三种算法进行分析,仿真对比这三种方法的特点,并通过外场实验验证了仿真的正确性,从而为噪声源识别中选择合适的算法提供依据。     

车辆噪声源识别理论与方法分析

综述当前国内外噪声源识别理论与方法及其特点,分析目前广泛使用的传统识别法和信号分析的不足之处。而可视化的声源识别技术则能较完善地取得声源的特性和形象化的直观显示,是今后发展的趋势之一。