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基于神经网络的海杂波模型 总被引:6,自引:6,他引:6
采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型,并运用神经网络提取模型参数,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿,实现海杂波抑制的目的.对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明,该方法具有较好的杂波抑制效果. 相似文献
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地海杂波对采用前视以及下视成像的机载、弹载雷达具有十分重要的影响,对港口成像,会同时受到地杂波和海杂波的影响。文章提出复合场景杂波的后向散射系数模型,推导了复合场景杂波的幅度分布公式,并对由对数正态杂波与韦伯杂波组成的复合杂波分布进行了仿真。仿真中,地海杂波功率比选取了0.001到50之间的一系列典型值,并将不同情况下复合杂波的幅度分布与单一对数正态分布模型和Weibull分布模型得到的杂波分布进行了比较,结果表明二者的复合杂波分布依赖于二者的功率比。 相似文献
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提出了广义小波谱相关的概念,简要分析了其基本性质及其与谱相关的关系,通过对白噪声的谱相关和小波谱相关特性的研究,推导出分形噪声的小波谱相关函数,通过与白噪声的对比研究,分析了分形随机噪声在小波谱相关域的特性.考虑实际海杂波的特性,提出了一种分形噪声调幅调频的海杂波模型,分析了海杂波在小波谱相关域的表现,体现了小波谱相关对海杂波处理的优势.利用小波谱相关对分形噪声背景下的伪码脉冲串信号进行了识别仿真,结果表明该方法能有效抑制分形噪声,准确提取信号参数. 相似文献