大数据安全与隐私保护

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.     

大数据的安全与隐私保护

网络的迅速发展,带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响,是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟,使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题:信息真实性没有保障,用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述,结合当前发展大数据所面对的安全挑战,对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。     

大数据及其安全与隐私保护

社会信息化和网络化的快速发生,产生了大数据。大数据为人们深度挖掘和利于网络大数据的大价值带来了机遇,正影响着人们的工作习惯、生活方式及思考模式,是当前产业界和学术界研讨的热点问题。同时大数据在使用过程中也存在着巨大的安全隐患,本文从数据水印技术、匿名保护技术、数据溯源技术、角色挖掘、风险自适应访问控制五个方面对大数据的安全与隐私保护关键技术进行了阐述。     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响.然而,大数据的采集、存储以及使用过程中,都潜在着风险,使得大数据安全问题日益严重.为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术.本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点.     

大数据安全与隐私保护研究进展

当前,用户数据的安全与隐私保护无疑成为大数据环境中最为重要的问题之一,而其最彻底的解决方式是通过加密所有数据来完成.因此,新的加密技术和在密文域上探索高效的大数据处理新模式是国内外当前的研究热点.在贯穿于整个数据生命周期中,密文域上的计算、访问控制和数据聚合(分别称为密文计算、密文访问控制和密文数据聚合)等问题已成为该领域的核心问题.主要针对密文计算、密文访问控制和密文数据聚合等当前国内外研究的现状进行综述,指出其存在的问题与不足.在此基础上,重点介绍了文章作者团队在大数据安全与隐私保护方面的最新研究成果.在密文计算方面,提出了通过减少公钥加密使用次数来设计高效的隐私保护外包计算的新方法,并设计了不依赖于公钥(全)同态加密,仅需一次离线计算任意单向陷门置换来实现安全外包计算的新方案.在密文访问控制方面,提出了支持大属性集合的、短密文的高效可追踪、可撤销属性基加密方案.在密文数据聚合方面,提出了不依赖于加法同态加密的、保护个体数据隐私且仅由授权接收方可成功解密聚合结果的高效隐私保护外包聚合方案.最后,还指出了该领域当前研究中需要解决的公开问题和未来的发展趋势.     

大数据安全与隐私保护关键技术研究

大数据的快速发展带来了许多机遇和挑战,其中最重要的挑战之一是如何保护大数据的安全性和隐私性。本文旨在研究大数据生命周期中的安全风险和大数据安全和隐私保护关键技术,以应对日益增长的安全威胁和隐私泄露风险。     

大数据与数据隐私保护相关问题研究

在大数据时代,数据安全与隐私权的保障,涉及到安全体系结构、数据保密性、数据治理与数据完整性、主动安全保障等诸多问题。本文从数据、应用、接口、系统4个层次出发,深入研究了大数据安全与隐私权保护的问题,为实现大数据的安全与隐私权提供了一条切实可行的技术路线。     

大数据时代的隐私保护问题及思考

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,世界处于各种数据指数式增长的环境中,大数据日益成为推动各个领域变革的强劲力量。如何在保证大数据发挥经济效益、社会稳定等价值的同时,最大限度地维护个人隐私安全,已成为重中之重。本文分析了大数据时代隐私保护的困难性,并从战略规划、法律法规、技术保障等方面对大数据时代保护隐私安全提出了建议。     

大数据与个人信息隐私安全研究

大数据时代的到来为企业带来了丰厚的利润,也为人们的生活带来了便利。但是大数据时代同样使得个人信息隐私数据化,人们的个人信息隐私随时有被曝露的危险。目前个人信息隐私安全问题已得到国家、企业和个人的广泛关注。探讨了大数据时代个人信息隐私安全面临的新挑战,总结了目前大数据时代下个人信息隐私曝露的途径,提出了相应的保护措施。     

数据隐私保护与信息安全问题研究

目前数字化转型正在各行业快速发展，以数据、流量、知识为主的的数字经济时代已经到来，数据开放成为国家实施大数据战略的重要维度，数据在其中的重要性不言而喻，然而数据的开放性也给信息安全提出新的要求。本文把数据的流动作为主线，阐述数据的特征，分析数据共享、数据使用、数据管护三个阶段，分析数据隐私保护出现的问题，从国家、社会、个人的角度提出基于数据隐私保护的信息安全问题的建议。     

中医药大数据云服务平台的医疗数据安全隐私保护设计

随着新一代技术的迅猛发展,大数据和云计算技术被广泛应用于各个领域,特别是在中医药领域发挥着十份重要的作用.但大数据和云计算的发展为中医药领域带来便利的同时,医疗数据的安全问题也随着产生,特别是一些医疗数据可能会涉及到病患的个人隐私,一旦数据信息泄露就会造成极为恶劣的影响或严重的损失.本文通过对中医药大数据云服务平台数据...     

大数据环境下医疗数据隐私保护对策研究

随着大数据技术和"互联网+医疗健康"应用的蓬勃发展,个人医疗数据信息在全生命周期各阶段均面临着越来越多的隐私泄漏挑战,安全问题频发。在对北京市部分医院和患者进行个人医疗数据信息隐私保护问题调研分析基础上,面向医疗大数据环境分析了个人医疗数据全面生命周期存在的隐私信息泄漏风险模式,进而从法规规范层面、技术措施层面和应用实施层面提出了一个个人医疗数据隐私保护框架,并分别从隐私保护意识提升和安全技术措施层面提出个人医疗数据隐私保护对策与建议。     

位置大数据隐私保护研究综述

大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于“知情与同意”以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法总结为基于启发式隐私度量、概率推测和隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术.对各类位置隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并重点介绍了当前该领域的前沿问题：基于隐私信息检索的位置隐私保护技术.在对已有技术深入分析对比的基础上,指出了未来在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户位置隐私的发展方向.     

大数据时代的网络安全与隐私保护

在大数据时代,网络安全及隐私保护受到了国民的高度关注,如何保障人们的网络安全,保护人们隐私,避免个人及企业因网络安全问题而隐私受到侵害,或者面临经济损失,属于当今时代应该思考的重要问题。基于此,本文在分析大数据时代、大数据时代的网络安全及隐私保护问题后,探究大数据时代的网络安全及隐私保护方法。     

大数据计算环境下的隐私保护技术探究

文章首先对大数据计算环境下隐私保护技术的应用意义进行了探讨。其后，围绕黑客攻击、病毒感染等方面，分析了大数据计算环境下网络信息安全的影响因素。最后，结合信息加密技术、系统保护技术等部分，提出了大数据计算环境下隐私保护技术的应用策略。     

大数据安全高效搜索隐私保护机制展望

随着科技的发展,大数据技术成为了推动网络发展的重要力量,在大数据飞速发展的同时相关技术领域也得到了进一步升级,大数据的安全高效搜索与保护机制得到了进一步改进,能够更好地保护用户信息安全。     

关于电子信息安全与隐私保护的研究

随着电子信息技术的不断发展,人们已经适应了运用电子信息技术传输信息,这是由于国内目前电子信息技术安全存在的问题,可能会发生信息安全与隐私的泄露,因此有必要针对这一问题展开研究.     

大数据环境下隐私保护技术研究

大数据环境下安全问题面临着新的形势和新的矛盾,其中隐私保护是关键的问题之一,如何在大数据环境下兼顾共享和隐私保护是不得不考虑的问题。文章分析了大数据环境下隐私保护问题面临的新困难,指出隐私保护问题实际上就是数据共享问题,初次共享可以通过授权控制,但是数据的过度共享无法单单通过授权来控制。研究新的使用控制模型,提出通过授权、职责和条件来控制非授权的数据过度共享。在此基础上提出了职责后使用的控制模型,通过职责操作和条件约束来控制信息数据的过度共享,并给出了该模型的形式化描述。     

医疗健康大数据隐私保护综述

随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点.在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题.医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私保护带来了不小的挑战.首先,介绍了医疗大数据的相关概念以及特点....     

医疗大数据隐私信息泄露途径分析及保护举措

通过分析医疗信息生命周期各阶段的用途，探讨信息泄露的风险和途径、医疗信息和个人隐私信息泄露的社会影响。在此基础上，从国家层面数据隐私保护法律法规的完善、用户层面的隐私保护意识的提升和医疗单位层面的信息安全防护技术的加强等方面提出相应的建议。