高分辨率卫星影像及其信息处理的技术模型

随着高空间分辨率传感技术的发展,利用遥感的手段将会获得更加丰富的地表景观的信息。然而,由于信息量大、细节增多、纹理变化复杂等原因,高分辨率卫星影像的处理面临新的更加复杂的难题。本文在分析讨论此类影像特点的基础上,提出基于计算机视觉技术的一系列可行的技术手段的概念模型。     

高分辨率卫星影像催生卫星摄影测量时代

近年来,高分辨率卫星传感器技术不断飞跃,各国对于高分辨率卫星数据应用需求不断增加,当SPOT5I、KONOS、QuickBird等高空间分辨率卫星数据逐步被广大用户了解和熟悉的同时,一些新的、听起来还略有点儿陌生的卫星数据如KOMPSAT-2、Cartosat-1(IRS-P5)、ALOS、Resurs-DK1又渐渐步     

一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法

提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候选点集进行特征描述;(4)对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;(5)采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。     

基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状

滑坡具有强大的爆发力和破坏性,是世界上发生频率较高的自然灾害之一,给人们的生命财产造成了严重的损害。灾后准确快速的提取滑坡,获取滑坡的分布范围,对滑坡灾害调查及危险性评估极为重要。围绕基于高分辨率卫星遥感影像监测滑坡的方法进行了调研,首先介绍了滑坡在高分辨率卫星遥感影像上的解译特征,而后论述了滑坡提取方法和精度评价分析方法的研究进展,最后总结了当前方法的优势与不足,以及未来研究的发展方向。结果表明：深度学习方法具有较大的潜力,未来应加强深度学习与其他自动化解译方法的结合在滑坡监测中的应用,解决样本规模对模型结果的影响,实现模型的可迁移性,提高其自动化程度。     

卫星影像与基础测绘数据更新

探讨了在利用卫星影像更新基础测绘数据中，卫星影像精度与成图比例尺的关系。对如何选取合适精度的卫星影像作为影像数据源和正确认识其在基础测绘更新中的应用作出了评述。     

高分辨率自主卫星数据在电子政务中的应用研究

梳理了高分辨率自主卫星数据在电子政务中的应用方向,总结了不同层次的服务需求,定量地归纳了性能指标需求,在此基础上结合《自然资源和地理空间基础信息库》项目第一期的实践提出了一种基于高分辨率自主卫星数据的电子政务遥感信息服务体系框架及其工作模式,并对其后续建设的规划设计提出了思路。研究成果可为其他自主高分辨率遥感卫星数据应用系统建设提供了借鉴。     

高分辨率卫星遥感影像严格几何定位模型发展综述

成像几何模型是遥感影像几何处理和地球空间信息提取的理论基础。在不同类型的几何定位模型中,严格几何定位模型具有高精度、高可靠性的优点,因此对严格几何定位模型的研究有非常重要的意义。综述了近年来国内外新出现的高分辨率卫星遥感影像严格几何定位模型,分析了典型的3种模型:SISAR软件实现的严格几何定位模型、基于单位四元数的严格几何定位模型和基于对偶四元数的严格几何定位模型,阐述了其理论基础和优缺点。由于基于对偶四元数理论所建立的几何模型可将光线束的位置和姿态统一用对偶四元数表示,因此对该模型的研究是一个新的具有内在潜力的发展方向。     

高分辨率卫星影像——来自空间传感器的专题和地形制图

从广义上讲 ,遥感是指非接触方式采集目标信息。显然这种广义是有局限的 ,因此 ,我们给遥感下这样一个定义 :它是通过安放在航空、航天或地面平台上的传感器接收反射或发射的电磁能采集地理信息并处理、分析量测地理信息的技术。技术的聚合与其说遥感是一个学科 ,不如说遥感是测量与处理技术的聚合。它对关于地球现象的量测 ,并且覆盖着很宽的范围 ,如大气浓度、云的覆盖密度、海水温度、海平面高度、表面粗糙度、可见光近红外、微波的反射值等 ,这种量测有时是以图像的方式表现 ,但也常常是以其它形式表现 ,如高度值、温度范围、风速。高分…     

DMC启动新高分辨率卫星影像服务

（2007年3月21日）英国伦敦DMC国际影像公司宣布计划2008年发射一个高分辨率光学影像卫星，名为UKDMC-2,它重120kg，将是最低廉的地球观测卫星。它携带一个22m分辨率多光谱相机，影像最大幅宽660km。这一增强型微小卫星能连续对地拍照，同时实时向经过授权的地面站广播数据。UKDMC-2将加入国际灾害监测星座（DMC）。它将与现有的5颗DMC卫星一起提供不问断的监测数据。对于像火灾、洪水、作物快速变化现象的监测，要求卫星具有快速的重访能力，它能覆盖包括亚马逊盆地、澳大利亚和欧洲等广大地域。能实现对主要农业地区多季节覆盖。DMCII的常务主管David Hodgson说：“下一代的DMC将以更高的分辨率和更高的频率对环境监测。DMC的商业成功显示了小卫星群的优势。”mvw．gisdevelopment．net     

高分辨率卫星影像在城市建筑物识别中的初步应用

在对试验区IKONOS卫星高分辨率影像预处理的基础上，采用HIS变换法对1m分辨率全色影像和4m分辨率多光谱影像进行了融合处理；通过建筑物阴影提取了建筑物高程，采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息；采用了四种不同的特征图像组合方式，对试验区高，中，低层建筑物进行了分类。研究表明，由融合图像，高程信息和纹理信息参与的分类结果精度最高，对高层建筑物分类的精度可达80%。     

应用前景广阔的高分辨率遥感卫星QuickBird(快鸟)影像数据

Quick Bird高分辨率遥感卫星是由美国 Digital Globe /Earth Watch公司于 2 0 0 1年 1 0月 1 8日发射成功的目前全世界最高分辨率的商用遥感卫星。 Quick Bird遥感卫星影像在空间分辨率 ( 0 .61 m)、多光谱成像( 1个全色通道、4个多光谱通道 )、成像幅宽 ( 1 6.5 km X1 6.5 km)、成像摆角 ( 0 - 2 5°)等方面具有显著的优势 ,能够满足更专业、更广泛应用领域的遥感应用需求 ,能提供更好、更快的遥感信息源服务。Quick Bird影像产品分基本影像、标准影像、正射影像、立体像对等不同类型 ,从波段组成上影像产品分全色波段影像数据、多光…     

高分辨率卫星成像系统的发展简介

高分辨率卫星成像系统的发展简介魏晨曦（洛阳跟踪与通信技术研究所）前言高分辨率卫星遥感图像在测绘，制图、建筑、城市规划、资源管理、环境监测、新闻报道、地理信息服务以及军事侦察和军备控制协议核查等方面均具有广泛的用途。１９９５年以后，随着一些新的商业遥感...     

基于高分辨率遥感影像的城市建筑目标提取研究

基于Geoeye-1高分辨率遥感影像,根据机场、大型公共建筑、污水处理厂3类建筑目标的光谱特征和形状特征,采用面向对象分类识别方法,并结合城市总体规划专题数据,对上述3类建筑目标进行提取实验。实验表明,本文提出的技术路线对上述3类城市建筑目标提取具有较好的应用效果。     

高分辨率遥感卫星影像数据基本覆盖河北全境

据北京天目创新科技有限公司最新消息：在最近不到一年的时间内,美国Digitai Globe公司的快鸟（OuickBird,0．61米分辨率）和视界-1（WorldView-1,0．5米分辨率）两颗高分辨率遥感卫星对河北省全境进行了大面积的遥感数据采集工作,其遥感数据基本完成了全境覆盖,并通过中国长期总代理——北京天目创新科技有限公司,独家向河北省遥感应用行业和用户提供数据资料。     

高分辨率卫星影像上被行道树遮蔽的主干道的提取

在城市道路提取过程中,由于行道树的遮挡,导致部分城市主干道路不能够直接被检测出来,这阻碍了道路自动提取的过程。针对这个问题文章进行了研究,提出了在高分辨率彩色卫星影像中使用行道树信息的光学特性和几何特性共同来进行道路提取。实验表明文章提出的方法是有效的。     

高分辨率遥感卫星影像四川地区抗震救灾纪实

2008年5月12日,我国四川地区发生了自1976年唐山大地震以来几十年未遇的汶川8．0级特大地震。地震发生后,我国各级政府、部队官兵、人民群众等紧急行动积极上阵,共同谱写了一曲抗震救灾的壮歌。大家都希望能尽自己的微薄之力,尽量减轻地震给当地所造成的各项损失,为灾区恢复重建做出自己应有的贡献。     

浅论数字影像在GIS中的应用

数字影像在GIS中的应用,可系统归纳为三个方向:使用高分辨率遥感影像用作GIS矢量数据的更新;将数字影像与GIS矢量数据集成作为GIS的数据平台;以及将数据挖掘技术应用于数字影像,从而辅助实现GIS的空间分析和智能决策等高端应用。文中分别以实例验证说明了上述三种应用方向的技术可行性,并指出目前阶段各研究方向存在的技术问题。     

IRS-P6卫星影像在水土保持生态工程初步设计中的应用研究——以刘家峡库区岘子沟流域为例

在水土保持生态工程初步设计中引进印度IRS-P6卫星LISS-4MN（全色）5.8 m影像,并对影像在MN模式下波段合成、影像纠正及与ETM+影像融合等技术进行了探索。利用IRS-P6卫星影像进行了刘家峡库区岘子沟流域土地利用、植被覆盖、水土流失与水土保持现状调查,配合人工勾绘图斑等方式,全面掌握流域水土流失的特征,提出合理有效的水土流失防治体系,提高了水土保持生态工程设计的工作效率。      

汶川地震灾区高分辨率卫星影像提供灾情评估服务

北京天目创新科技有限公司（BSEI）作为美国Dibital Globe公司快鸟（QuickBird）或视界（WofldView）高分辨率卫星景像的中国独家代理,在四川省汶川地区发生强烈地震之后,通过与美方联系,现承诺为国家各相关政府减灾机构提供灾情评估用的快鸟（QuickBird）或视界（WorldView）高分辨卫星影像数据。