大数据时代来临:中国IT企业如何应对?

大数据时代来临,为企业的发展带来了新机会.在未来的3-5年,我们将看到真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业与对大数据价值挖掘重视程度不够企业间的差距进一步拉大.真正能够利用好大数据,并将其价值转化成生产力的企业将具备强劲的竞争优势,从而成为行业领导者.对善于发现市场机遇和开拓企业市场的IT企业来说,则是找到了一座待挖的"金矿".     

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.     

试论大数据背景下图书馆信息资源管理问题

大数据时代的来临对图书馆的信息资源管理产生了巨大影响.本文笔者对大数据背景下如何改进图书馆信息资源管理进行了探讨. 大数据是一项方便社会使用信息,实现数据共享的关键基础设施.它表示大量的数据形态和与之对应的一种处理数据的技术.信息资源管理,指的是收集整理信息,并对信息进行再传播的过程.这种过程是正在既定的思想作用下进行的.大数据背景下的信息资源管理,一方面,使图书馆整体信息资源得到了有效保护,防止信息丢失,另一方面使信息资源得到了有效的利用.对信息资源进行管理,可以使信息更加规范,知识的价值得到提升,从而充分地发挥图书馆的作用.     

大数据分析在智慧安防系统中的实时监控与预警研究

当前,传统安防系统已经无法满足信息化时代对于安防工作提出的全新要求,而利用大数据分析技术构建完善的智慧安防系统,能够在规定时效内实现对安防信息的全方位采集、高效处理以及深度挖掘分析,让管理者和用户轻松实现对安防信息的理解、定位、查询以及防范预测。安防工作中涉及各个方面的海量数据,利用大数据除了能够实现数据的高效整合外,更能够减轻安防人员的工作量,使数据价值被充分挖掘,让安防产业逐步向智慧化、数字化迈进。本文主要从大数据分析在智慧安防系统中的实时监控和预警应用设计两方面展开探讨。     

浅析大数据时代

在信息传播极其迅速的今天各种数据渗透着我们的生活,它们以指数级的速度增长,数据爆炸将我们带入大数据时代.探讨大数据含义,对大数据进行分析和挖掘,使大量的数据转化为多种具有价值的信息,运用于在现实生活中.     

粗糙集在无线传感网络中的智能信息处理研究

针对无线传感器网络中不精确、不确定数据问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新研究思路,并基于分层簇结构给出了一种层次型智能信息处理方法.无线传感器网络实时森林火灾监测的示例与分析表明,该方法在实际应用中,通过从三个层次进行知识约简等智能数据分析,挖掘实用决策规则,使传感器节点仅自动获取和传送有效的最小数据集信息,实现了智能信息处理、能量消耗和系统性能之间的平衡.     

大数据时代势不可挡

在不久的将来,或正悄然发生的,足以改变行业格局的新兴技术和理念就是大数据。在大数据时代背景下,将数据转换为商业价值的过程。其核心是以大数据为基础,通过数据分析或挖掘等方式,提炼出价值数据,最终实现数据创造价值。大数据时代渐行渐近,在此时代下,我们将面对更多潜在、巨大的挑战和机遇。     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。     

大数据分析中的关联挖掘磁

在这个信息量爆炸的年代,大数据越来越贴近我们的生活。论文从大数据从何而来、如何研究大数据入手,通过对大数据分析流程框架进行阐述,提出了大数据分析中关联挖掘的重要性。并通过对大数据关联挖掘给出了相应的研究方案,通过系统对其关联模式进行分析,同时也可通过人为的参数选择对研究的参数进行分析、筛选和保留。在大数据分析的过程中,若能很好地利用关联规则的挖掘,将会带来更广阔的实际价值。     

大数据背景下的民政公共服务信息平台研究

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。民政大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为民政提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍民政公共服务模型、技术框架、大数据的联机分析和大数据挖掘模型,对民政公共服务数据处理具有一定的参考价值。     

新工科背景下IT类专业大数据课程体系建设与教学模式研究

针对现有的信息类工科专业存在着与企业行业脱节、学科知识结构单一、不适应大数据时代信息产业对新工科人才的新要求等问题,分析大数据产业人才需求,提出对信息类专业培养方案进行整体改革,增设大数据应用专业方向,建立分层次、模块化的大数据课程体系,介绍VIP教学模式并说明实施的可行性。     

基于大数据的加油站精准营销设计

通过八爪鱼数据采集软件,爬取部分加油站位置信息,并将Spark2大数据平台连接到货运车辆的北斗/GPS导航定位数据库.利用大数据平台的组件搭建大数据分析流程,对货车途经各加油站的时空规律进行多维分析.根据大数据分析结果,提出加油站竞争对手研判、加油站位置调整辅助决策、货车加油规律挖掘、客户黏性分析、客源地分析等具体应用场景,对大数据技术在加油站业务推广方面的应用进行了探索.     

粗糙集在无线传感网络中的智能信息处理研究*

针对无线传感器网络中不精确、不确定数据问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新研究思路,并基于分层簇结构给出了一种层次型智能信息处理方法。无线传感器网络实时森林火灾监测的示例与分析表明,该方法在实际应用中,通过从三个层次进行知识约简等智能数据分析,挖掘实用决策规则,使传感器节点仅自动获取和传送有效的最小数据集信息,实现了智能信息处理、能量消耗和系统性能之间的平衡。     

数据驱动的燃气应急抢修系统设计与实现

利用数字化技术重塑上海燃气,建立多源异构燃气数据的采集、治理、智能分析应用和数据服务,通过数据融合形成能源数字化资源.集中对燃气数据的模型、规范、标准和质量进行管控,规范燃气数据管理流程,智能挖掘燃气数据资源与价值.通过对抢修事故数据的实时动态数据分析,建立智能分析模型,实现调度优化、应急事故分析、站点管理、路径推荐等...     

从数据全生命周期看数据泄露防护问题

随着大数据分布式计算和分布式存储等新技术的广泛应用,数据分析挖掘、共享交易等新应用场景的出现,导致数据在创造价值、提高政府治理能力的同时,面临数据安全和个人隐私泄露等问题.近年来,数据泄露事件频繁发生,从雅虎公司因黑客入侵导致共30亿用户账号信息被窃取,到京东因内部恶意员工作案致使共50亿条公民信息被泄露,泄露的数据越来越多,造成的影响越来越大,数据安全形势日益严峻.     

计算机应用技术与信息管理研究

信息化时代的到来让计算机进入寻常百姓家,成为工作生活中必不可少的一部分,使得人们可以充分享受计算机技术发展的成果.计算机的普及也让计算机应用技术广泛运用,给各行各业的发展带来了变革以及良好的发展保障.立足当下的大数据背景,信息开发利用价值逐步提高,必须提高对信息管理的重视程度最大化,挖掘信息利用价值.计算机应用技术和信息管理的有机整合,为人们适应信息化时代提供了极大的保障,不仅可以提升工作效率,促进精准信息的提炼与运用,还能够辅助正确决策的制定以及科学化管理方案的形成.     

2023数据智能服务提供商TOP50

<正>数据智能是指通过数据分析和挖掘技术，将数据转化为有价值的信息，并在企业决策和业务流程中加以应用的能力。随着数据技术的不断发展，数据智能的概念也在不断演变。数据智能的发展也经历了从数据收集、存储、处理到分析、挖掘、应用的全过程，已经成为现代企业进行数字化转型和商业变革的重要手段。     

大数据在应急管理中的应用

大数据时代,人们生产和生活发生了根本性变化,数据逐渐成为管理工作重要资源.通过对数据分析与挖掘,将其渗透至应急管理工作中,能够显著提高应急响应效果,且能够增强管理有效性.文章从大数据概念入手,对其在应急管理工作中的应用进行深入探究,旨在帮助我们能够从事前、事中及事后不同层面认识大数据下的应急管理工作.     

大数据环境下的技术变革与管理创新

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

大数据环境下的技术变革与管理创新北大核心CSCD

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。