大数据和云计算平台的应用分析

在信息技术与网络科技的发展下,我们步入了大数据时代,云计算平台开始得到越来越广泛的应用,给社会各个领域造成了深刻的影响.本文针对大数据和云计算平台的优势进行阐述与分析,并针对大数据和云计算平台的常见应用进行探讨.     

关于大数据和云计算平台的应用分析

基于信息化时代的到来,随着计算机技术、互联网技术、通讯技术的高速发展,大数据以及云计算平台得到了普遍应用,在教育、军事、金融、机械等众多领域中发挥着巨大作用.本文从大数据和云计算平台的相关概念出发,结合实运用情况,对大数据和云计算平台的应用进行了探索与分析,以期为我国计算机领域的发展提供帮助.     

大数据时代云计算在新媒体平台的应用研究

4G网络技术的快速发展使得现代经济社会的发展模式深深的打上了大时代的烙印。在大数据时代下,新媒体逐步发展成为媒体传播中最为关键的渠道之一。云计算作为一种新型技术,在提高新媒体信息处理能力,优化大数据处理质量方面均发挥着不可小觑的重要作用与价值。本次研究中从大时代背景下的云计算技术应用入手,分析了大数据与新媒体平台之间的对应关系,然后就云计算对推动新媒体平台发展的主要意义与作用进行了分析,最后简单分析了云计算应用于新媒体平台中的发展前景,望以上研究能够引起各方关注与重视。     

试论大数据及云计算平台的应用

现今无论是生活还是工作,人们已经离不开网络、科技、数据等元素,尤其是互联网的飞速发展以及物联网系统的逐渐完善,每天都会产生海量数据,且需要对这些数据进行梳理与分析,在这种大形势下云计算平台应运而生.经过发展与实践,大数据与云计算的结合使得社会各领域有了更好的发展.重点分析了大数据时代下云计算实际应用的发展前景,以期让云计算平台发挥出更大的价值.     

大数据云计算平台的用户实践的探讨

目前,从云计算、大数据获得的收益仅占中国运营商收入的1%不到,远远低于外国同行。对于全球运营商而言,从最初90%以上都是语音业务,到今天数据业务占比80%,语音业务逐渐被数据业务所代替。然而运营商流量与收入形成明显的剪刀差,收入并未随着流量而明显增加,一方面受互联网内容企业的冲击,电信网络管道化,另一方面运营商仍未建立适合新发展趋势的感知体系,指导业务发展和创新增收。如何打造智能管道成为运营商的核心竞争力,如何建立新型的感知体系,从客户需求转变为用户体验,成为迫在眉睫的课题。     

基于云计算的大数据分析平台设计

基于云计算的数据分析平台构建,可以对复杂的数据结构、关联度较高的数据进行处理,同时也能及时响应用户请求.该平台可以实现对大量数据的管理和处理,实现智能、高速的数据分析,为企业业务处理提供一定的帮助,从而挖掘更具有价值的数据.     

大数据和云计算在物联网中的应用研究

随着网络技术的发展,物联网技术也不断发展,其作为一种物和物相连的模式可以将独立运行的物体通过网络技术和信息技术进行联合,确保其可以实现共享、互通、转化,最终在网络信息平台下形成一种智慧生活交互网络系统。将大数据和云计算联合应用在物联网中可以有效为创建智慧城市奠定基础,另外,物联网技术也有自身的特点,将其和计算机网络进行结合也可以有效形成网络通信系统,并将无线技术、光纤传输技术、计算机网络技术进行综合形成一个信息化交互网络系统,有效满足人们的各种需求。对此,本文主要阐述大数据和云计算在物联网中的应用。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

大数据平台网络数据库云计算技术优化与平台搭建研究

以云数据库的具体结构以及实际优势作为切入点,结合大数据技术和云计算技术的相关原理进行阐述以及分析.网络数据库在使用的过程中需要注重平台的安全性、稳定性建设,同时也要满足当前日益增长的信息技术使用需求.因此利用云计算技术进行大数据平台网络数据库的优化,构建具有稳定性的平台模型,搭建具有联动性的云数据库处理模块,不仅能够提...     

基于云计算架构的水文大数据云平台建设策略

在当今的大数据时代中,水文工作也实现了信息化的发展.为有效提升水文工作的信息化效果,本文特对以云计算框架为基础的水文大数据云平台建设进行分析.希望通过本次的分析,可以对水文大数据储存、处理、管理与应用等工作的信息化提供相应参考.     

云计算与大数据在钢铁企业的应用

本文对云计算及大数据的基本概念以及应用情况进行分析,针对国内钢铁企业的特点以及对信息系统深度应用的需求,在云计算和大数据如何在钢铁企业落地应用,以及这些新的信息技术可以为企业在降低成本、提升效益等方面的前景进行论述。     

基于大数据和云计算技术的数字化课程资源平台

为提高课程资源平台的承载能力,本文通过引进大数据技术与云计算技术,开展数字化课程资源平台的设计研究。为了避免课程资源在流通中由于存储异常出现失真等问题,进行平台中云存储服务器的选型。在此基础上,利用大数据技术,对数据进行实时采集、分类、存储和分析,提取其中有价值的信息,将其作为课程资源的关键属性,进行课程资源属性的集约处理;在平台预处理终端录入数字化课程资源类别划分标准与依据,进行数字化课程资源类别划分、共享与个性化推荐。实验结果表明：该平台的负载能力较强,其后台运行带宽不会随着在线人数的增加而出现下降或异常中断现象。     

云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究

近年来,随着我国互联网技术的飞速发展与大规模网络运算平台研究的深入,云平台下的数据处理已成为大规模数据的主要处理方式;但是,现有的云计算Hadoop平台在海量数据异常涌入状态下,常常出现数据逻辑错误、数据链完整性缺失、数据失效的问题,造成无法对上述异常数据进行有效检测处理,严重影响云计算Hadoop平台的数据运算准确性;针对上述问题,提出云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法;采用JNS数据采集筛查模组、算法逻辑补偿模组与动态反馈模组对现有的云端计算平台存在的问题进行针对性解决;通过仿真模拟实验证明,提出的云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法,具有异常数据识别率高,准确性高,速度快、可实施性强、稳定性好的特点。     

大数据与云计算研究

云推算及打信息为一张纸的反正面,大信息目前激起全世界深切的能力及商业改良像云推算的产生,大信息并非突如其来的新事物。云推算推动大信息发展,其次因为信息增多,变繁琐、更及时,便应用云推算实施,因此他们缺一不可。过去三十年,保留1TB 即大概1000GB信息约需十六亿美金,现在保留至云中仅要少于一百美金,然而保留的信息若不用云推算来发现和研究,便是无用的信息,含量不高。     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。     

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

贵州高职院校基于大数据、云计算的应用研究

分析了大数据环境下,云计算在贵州高职院校中的发展背景,介绍了,大数据、云计算的定义和特点,指出了目前在贵州高职院校中的几个应用方面,和在现阶段发展的弊端,并指出了近几年的研究和发展方向。