探析关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用

在组成数据挖掘的成分中,关联规则技术十分重要,其多被应用于大量数据项集之间有意义的关联及相关联系的发现中.以往的学生信息管理中,难以将数据有效利用在决策者决策中,若是能够在学生信息管理中应用数据挖掘,就可将隐藏于学生信息中的数据管理找出.针对学生信息管理,借助关联规则数据挖掘技术展开了分析,可将部分具有一定可信度的规则挖掘出来,进而对教学予以有效指导.     

关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用

传统的学生信息管理中不能有效地利用数据对决策者提供有利的信息,使用数据挖掘可以找出学生信息中隐藏的数据关联。在学生各类信息的基础上采用数据采集、预处理,并使用Apriori算法对学生信息进行挖掘,为学校决策提供依据。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

伴随着科学技术日渐渗透到社会发展中的各个领域,智能化发展逐渐成为各行业发展的主流,医院的数字化发展更是为信息智能化提供了良好的发展空间。日趋智能化的数字叔叔观管理,使得医院在医疗资源,患者服务等各方面水品都得到了有效提升。为充分挖掘数字医院的深层数据资源,医院在建设中开始引进数据挖掘技术。该文通过分析数据挖掘技术在数字医院的应用,对数据挖掘在医院信息智能化发展中的应用技术创新加以阐释。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

伴随着科学技术日渐渗透到社会发展中的各个领域,智能化发展逐渐成为各行业发展的主流,医院的数字化发展更是为信息智能化提供了良好的发展空间。日趋智能化的数字叔叔观管理,使得医院在医疗资源,患者服务等各方面水品都得到了有效提升。为充分挖掘数字医院的深层数据资源,医院在建设中开始引进数据挖掘技术。该文通过分析数据挖掘技术在数字医院的应用,对数据挖掘在医院信息智能化发展中的应用技术创新加以阐释。     

浅谈数据挖掘技术在高校教育管理中的应用

高等院校在教育信息化建设过程中建立了多种数据应用系统,并积累了庞大而复杂的数据信息.利用数据挖掘技术对数据信息进行分类和深层次分析,有助于高校教育决策和部署.本文就数据挖掘技术在高校教育管理中的应用进行了初步探析.     

试析数据挖掘技术在医院信息管理中的实施要点

本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,分析了该技术在医院信息管理中的具体实施要点,以供参考。     

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用研究

科学技术水平的快速提升,让计算机在越来越多的领域得到普及与广泛应用。当前在很多的高校中慢慢的建立了相关的信息系统,用于人力资源的管理工作,同时积累了越来越多的数据。要想实现数据最大效率的运用,为高校人力资源组织建设工作奉献更大的价值,就需要借助一项技术对数据加以处理及筛选。数据挖掘技术的应用在大量人力资源数据中加以准确的定位,用最快的效率筛选出最有应用价值的数据资源,这对于高校办学工作的开展及人力资源规划工作的开展具有关键性的支撑意义。     

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用研究

科学技术水平的快速提升,让计算机在越来越多的领域得到普及与广泛应用。当前在很多的高校中慢慢的建立了相关的信息系统,用于人力资源的管理工作,同时积累了越来越多的数据。要想实现数据最大效率的运用,为高校人力资源组织建设工作奉献更大的价值,就需要借助一项技术对数据加以处理及筛选。数据挖掘技术的应用在大量人力资源数据中加以准确的定位,用最快的效率筛选出最有应用价值的数据资源,这对于高校办学工作的开展及人力资源规划工作的开展具有关键性的支撑意义。     

数据挖掘在成人高校管理中的应用

成人高等教育迅速发展,如何为学生提供更符合学生需求的教学服务,成为各成人高校的首要决策问题.本文结合目前成人高等教育的实际情况,通过研究数据挖掘中决策树的算法,对成人教育的生源进行分析,为教学模式的改革提供了科学基础,提高了成人高校的竞争力.     

云技术在高校信息管理中的应用探讨

云计算技术发展快速,不仅在电子商务领域满足着人们对于数据存取的要求,同时也为高校信息管理新的模式提供了基础和条件。     

数据挖掘及其在HIS系统中的应用

数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、潜在的、人们感兴趣的知识信息的新兴数据库技术。文章在医院信息系统(HIS)历史数据的基础上,建立数据仓库,并提供基于数据挖掘的辅助诊疗及医嘱书写系统,试图为医院决策提供全面服务。     

初探数据挖掘技术在Web中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着互联网的飞速发展,Web上的数据量急剧膨胀,但是其中蕴含的知识却未能得到充分的挖掘和利用,因此将传统的数据挖掘技术和Web结合起来,进行Web数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点。     

数据挖掘在公司财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具。该文利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据一些最新的、关键的财务指标,对十大上市钢铁公司进行了分析,有利地支持了投资决策的制定。     

数据挖掘技术在高校管理决策中的应用

针对高校教育方式的灵活多样化和学生人数急剧增加与教学资源日渐紧张的矛盾,通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统的设计方案,为高校决策提供科学的依据。该方案对建设科学合理的高校数据仓库,有效提高高校信息管理和数据利用的能力,加强高校管理决策的合理性和科学性,具有现实意义。     

浅谈计算机在高校项目管理中的应用

在信息技术空前发展的今天,高校项目管理工作中全面应用信息平台已经成为大势所趋。在高校的项目管理工作中,集成化、数字化、现代化的新要求促进了计算机及其技术的广泛应用,在此基础上,可以为国内高等院校的科研、教务管理、教学等方面的工作提供全面的综合性服务。本文在分析计算机在高校项目管理工作中所能起到的作用出发,探讨了具体的应用途径与策略。     

数据挖掘在CRM中的应用

本文介绍了数据挖掘技术与CRM,在此基础上提出了数据挖掘在CRM中的一些应用,最后对数据挖掘的发展方向及其在CRM中的应用前景作了展望。     

探讨数据挖掘在高校招生中的应用

随着大数据技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于高校招生工作中,极大地节省了物力人力,提升了招生效率.基于此,各位立足于数据挖掘相关内容分析高校招生中应用数据挖掘的先进意义,该文重点探讨高校招生中数据挖掘的应用路径,以供参考.     

基于数据挖掘的信息管理风险预警系统研究

信息管理风险预警是当前信息领域的研究热点,由于当前入侵行为的多样性,使得传统风险预警系统难以对风险进行准确评估,无法保证信息的安全,为了提高信息管理风险预警效果,提出了基于数据挖掘的信息管理风险预警系统.首先对当前信息管理风险预警研究进展进行分析,构建了信息管理风险预警系统的总体框架,然后对信息管理风险预警系统的关键技...     

浅谈数据挖掘在机房信息管理中的应用

以往的机房信息管理系统,多数是OLTP系统,缺乏综合分析、辅助决策的能力,尤其对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。该文在聚类规则挖掘理论与研究的基础上,将k-means的算法应用于安徽经济管理学院的机房信息管理系统,对课外上机人次数据进行挖掘,根据挖掘规则得出了课外上机与课内上机时间安排的合理顺序。     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。