基于大数据挖掘分析的高校信息化建设探索

高校信息化建设过程中积累了大量的数据资源,如何利用数据挖掘技术获取有价值的信息是高校大数据分析中的一个重要问题。介绍了几种典型的数据挖掘技术,并且通过分析其在学生信息管理中的应用,说明了数据挖掘是一种在高校信息化建设中提高学校的管理能力和科研教学水平的有效技术。     

探析关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用

在组成数据挖掘的成分中,关联规则技术十分重要,其多被应用于大量数据项集之间有意义的关联及相关联系的发现中.以往的学生信息管理中,难以将数据有效利用在决策者决策中,若是能够在学生信息管理中应用数据挖掘,就可将隐藏于学生信息中的数据管理找出.针对学生信息管理,借助关联规则数据挖掘技术展开了分析,可将部分具有一定可信度的规则挖掘出来,进而对教学予以有效指导.     

计算机数据库系统在信息管理中的应用探讨

将数据库系统充分应用到信息管理中,能够提升信息管理的针对性与有效性,帮助人们更好地适应信息时代所提出的要求,提高数据挖掘、整合、传输及应用的质量和效率.对此结合数据库系统的基本特征和发展趋势,明确数据库系统在信息管理中的应用现状,提出了相应的应用及优化思路,以期为我国企业及机构优化信息管理体系,完善信息管理模式,提高信息管理的科学性,提供条件、奠定基础.     

数据挖掘技术在高校管理决策中的应用

针对高校教育方式的灵活多样化和学生人数急剧增加与教学资源日渐紧张的矛盾,通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统的设计方案,为高校决策提供科学的依据。该方案对建设科学合理的高校数据仓库,有效提高高校信息管理和数据利用的能力,加强高校管理决策的合理性和科学性,具有现实意义。     

试析数据挖掘技术在医院信息管理中的实施要点

本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,分析了该技术在医院信息管理中的具体实施要点,以供参考。     

基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的研究

基于对数据挖掘技术、粗糙集理论、模糊逻辑与神经网络算法的分析,文章提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的设计方案。该模型应用Web服务器注册技术和XML数据合成技术形成终端数据库,采用数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊逻辑与神经网络算法形成终端数据仓库,并对终端数据仓库进行统一分析、管理和维护,有效地提高了煤矿安全信息管理的效率。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆书籍推荐系统

数据挖掘技术在商业领域取得了瞩目的成绩,逐渐应用于社会各领域。文章借助数据挖掘技术优化高校图书馆书籍推荐系统,针对高校图书馆流通数据挖掘的实际需求,分析数据挖掘技术及相关算法设计,并设计推荐系统的总体架构和推荐服务实现的技术方法,为高校图书馆主动提供推荐服务提供参考。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域.概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数据挖掘在CRM中的实施过程.     

浅谈数据挖掘技术在高校教育管理中的应用

高等院校在教育信息化建设过程中建立了多种数据应用系统,并积累了庞大而复杂的数据信息.利用数据挖掘技术对数据信息进行分类和深层次分析,有助于高校教育决策和部署.本文就数据挖掘技术在高校教育管理中的应用进行了初步探析.     

浅谈桌面云平台在高校计算机信息管理中的意义

本文针对高校信息管理中存在的问题,阐述了桌面云的概念,分析了桌面云在高校信息管理中的价值优势和意义。     

论关联规则在高校选课系统中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了关联规则挖掘在高校选课系统中的应用.     

高校计算机管理中存在的信息安全化问题及措施研究

计算机技术在信息管理中发挥着关键作用,大大提高了高校信息管理的效率和质量。但是,在高校计算机管理中,信息化安全管理面临着一定的风险。所以,为了更好地发挥计算机技术在高校信息管理中的作用,笔者将对高校计算机管理中信息化安全的有效运用进行分析和探讨。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

随着高校的扩招,高校教学工作出现了不少问题。该文在明确了数据挖掘技术在高校教学研究中应用意义的基础上,分析了高校教学目前的现状,提出了一种数据挖掘分类技术在高校教学中的应用方案,从而提高高校的教学质量。     

基于策略模式的中医数据挖掘平台的设计与研究

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域.本文针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出平台设计概要.在此基础之上,提出一种中医数据挖掘研究的思想方法:将中医问题(数据)封装、将数据挖掘方法(算法)封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题.基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究.     

数据挖掘技术在高校图书馆创新服务中的应用设计研究

数据挖掘技术是为解决信息量大而知识匮乏的问题出现的,已应用在医学、工程、银行业等领域,但在图书馆领域还没有普及。基于此,高校图书馆运用高新技术和现有的大量信息资源设计一套基于高校图书馆个性化服务的系统模型具有较高的实用价值。笔者首先阐述了数据挖掘技术的概念,进而分析了当前数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用现状,并根据存在的问题设计一套基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务系统模型,最后分析了数据挖掘结果并提出了解决问题的具体策略。     

基于计算机网络技术的高校人事档案信息管理及应用研究

档案信息是一种重要的信息资源,在社会信息系统中有着特殊的地位和作用,随着社会经济的不断发展,计算机技术的发展取得了长足进步,并广泛的应用到了社会各行各业的经济发展当中,由此也促进了档案信息管理逐步进入到现代化信息管理的行列,对于更好的完善高校人事档案信息及加强信息管理提供了平台。本文通过对计算新网络技术在高校人事信息管理中的应用必要性及主要问题进行分析,提出了相应的应用方法,以期加强高校人事档案信息管理。     

数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

作为教育信息化的重要组成部分,高校教学管理系统中收集了大量的教学信息,但大多没有得到很好的挖掘和研究,所以数据挖掘在高校教学管理系统中的应用具有现实意义。该文介绍了数据挖掘技术的基本原理和解决问题的方法,并讨论了一种将数据挖掘技术与高校教学管理系统相结合的方法,提高了高校教学管理的工作效率,实现了教学资源安排的合理性,在高校教学信息化建设方面做出了新的探索。     

数据挖掘技术在高校学生成绩管理中的应用研究

近年来随着高校的不断扩招。学生人数大幅度增加,给高校学生管理、教学工作带来了严峻考验．传统的教学管理手段已逐渐不能适应社会的发展。随着数据挖掘技术的成熟及应用领域的不断扩展,不少高校研究人员已开始研究将数据挖掘技术应用于高校的教学、管理中。     

大数据技术在高校教育改革中的应用

随着科技的进步,网络技术迅猛发展,大数据技术也随之发展.大数据也影响着社会的各行各业的发展,高校教育事业离不开数据,通过大数据的数据挖掘技术,能够推动高校教育事业的发展.本文介绍了在大数据背景下的数据挖掘技术,并对高校教育改革中数据挖掘技术的应用进行了研究.