大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次。本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考。     

基于物联网时代下的大数据统一分析平台研究

当今社会是信息化的时代,云计算作为新兴的计算模式被提出并广泛应用,网络数据共享化的迅速发展促使了大数据时代的飞速到来.而由物联网带来的第三次信息化革命孕育了大数据,反之大数据助力物联网的架构填充.为使信息化与网络数据得以统一发展,应加强大数据统一分析平台的研究与设计,从而使在物联网时代下以云计算为基础的大数据发展可以有效推动产业优化及发展.     

大数据时代网络舆情与社会治理分析

现代化社会飞速发展,大数据时代背景下的互联网技术应用、物联网联合发展以及全媒体时代的来临对人们日常生活产生了颠覆性的转变,网络舆情逐渐成为社会舆论的主要阵地,对于社会治理产生越来越重要的影响。笔者首先对大数据时代进行简要概述,其次综合分析了大数据时代网络舆情与社会治理面临的问题,最后针对大数据时代网络舆情与社会治理的优化路径提出合理化建议。     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

试论大数据及云计算平台的应用

现今无论是生活还是工作,人们已经离不开网络、科技、数据等元素,尤其是互联网的飞速发展以及物联网系统的逐渐完善,每天都会产生海量数据,且需要对这些数据进行梳理与分析,在这种大形势下云计算平台应运而生.经过发展与实践,大数据与云计算的结合使得社会各领域有了更好的发展.重点分析了大数据时代下云计算实际应用的发展前景,以期让云计算平台发挥出更大的价值.     

大数据管理:概念、技术与挑战

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题.大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生.对大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用作简单对比.在此基础上,阐述大数据处理的基本框架,并就云计算技术对于大数据时代数据管理所产生的作用进行分析.最后归纳总结大数据时代所面临的新挑战.     

物联网环境下的大数据分析与应用

物联网作为近几年兴起的新兴概念,实际上是将人类的各个方面都融入到了互联网中,物联网的产生带来了数据的指数型增长.现在,任何生活中的事物在传感器的作用下,将生活中的万物转化成电信号,上传到网络,成为了物联网的一部分,而这个过程就是产生数据的过程.随着传感器的快速发展,数据量的规模将会呈现更快速的增长.物联网环境下的大数据分析和应用已经成为了目前物联网发展的一个重要问题,对大数据进行合理分析将有助于物联网的更快发展.     

大数据背景下提升计算机信息处理保障能力的重要性

随着时代的不断发展以及信息化改革的不断推进,大数据时代逐渐到来,大数据的更新过程为社会的发展带来了飞速变革,同时在大数据信息化不断推进的过程中,互联网技术支持下的物联网、云计算等一系列高科技信息技术在不断地发展.这类信息技术在不断革新过程,为社会的发展提供了便捷以及有力的技术支持,但同时也为整个社会中信息数据的运算能力与安全问题提出了更高的要求,以大数据时代下的数据计算机运算过程中的安全信息问题进行研究,并且对计算机信息处理技术以及信息处理过程中的安全保障提出一些改进方法.     

大数据的发展和产业机遇

随着物联网、社会化网络的快速发展所带来的数据爆炸式增长,从数据中挖掘事物之间的相互关系正成为知识和技术创新的新手段,也标志着大数据时代的来临。文章分析了大数据的发展内因和背景,并对大数据产业的战略地位以及大数据时代信I息产业的发展机遇进行了研究与阐述。     

大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用

大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代,物联网时代是嵌入式系统的后技术时代。为了实现物联网技术的不断创新,应将大数据与嵌入式软件有效结合,增强嵌入式软件的数据分析能力。文章结合嵌入式软件体系结构,对大数据嵌入式软件在物联网技术中的应用进行研究。结果表明,通过大数据嵌入式软件的周期性事务切换机制、负载均衡功能,能够实现物联网技术对事物的高效管理。     

大数据环境下对数据分析技术的研究

随着互联网技术的高速发展,人类进入到一个社会上各种信息量爆炸性增长的时代.伴随着各种多媒体、物联网、云计算以及社交软件等信息技术和产品的飞速发展,每天都会产生难以估算的数据,这些巨量数据的规模和出现速度、处理难度已经超出了传统数据处理技术的能力范围.在这种背景下,对大数据能够进行有效存储和利用的数据分析技术的研究就显得极为迫切,以大数据环境下对数据分析技术的研究为主题,简要地阐述了国内大数据技术分析的发展现状、大数据的主要特点、大数据分析技术的发展趋势,以及大数据时代数据分析技术的研究,以此体现出数据更大的价值潜力.     

大数据挖掘与云服务模式

随着物联网、移动通信技术高速发展,这些技术被广泛地应用到社会的各行各业.社会拥有的数据巨大,人类已经进入大数据时代,但是如何在海量数据中获取有效信息是社会关注的重点问题.因此,本文主要阐述大数据和云服务的基本概念以及大数据挖掘与云服务模式框架这两个方面进行阐述,为数据挖掘提供有效的参考意见.     

物联网大数据存储与管理技术

对物联网大数据的存储与管理技术进行研究的目的在于提高物联网大数据的存储与管理技术的精准程度,提高物联网大数据的计算速度从而减少物联网大数据的控制与处理时间,增加了物联网大数据的存储空间以及查询效率,全面提高物联网的运作效率和使用效率,进而推动物联网大数据的广泛应用.     

云计算网络环境和大数据结合的物联网信息化建设

物联网信息化建设的发展离不开路由算法、射频技术、和云计算的推广.稳定、安全、廉价的储存和计算能力是云计算的优势所在,处于大数据时代,云计算是物联网网络环境建构的基础,管理软件计算的过程使用分布式处理办法,放大大数据的属性,是云计算物联网信息化管理系统设计的重要事项.大数据感知层、应用层、大数据接入层、和云计算网络层是其系统框架结构的组成的部分,而对由三个基础部分组成的云计算网络层的设计和介绍是其重点,以物联网信息化建设的需求和规定为依据,进行系统功能模块逻辑和功能实体结构的设计.众所周知,物联网资源的利用状况和设计系统的技术息息相关.因此,就物联网信息化的建设,本文将结合大数据和云计算进行探究.     

基于云计算的物联网技术研究

随着我国经济水平的不断提升,现代化和城市化进程的不断加快,各种新型的技术也迅速出现,物联网和云计算大数据等技术引起了人们的重视.物联网和大数据作为当前的新技术,将其运用在人们日常生产生活中,极大地便利了人们的生活.所以,当前人们需要不断对物联网和云计算大数据等技术进行研究和改革创新,探索更加先进的技术方法,促进新型产业的技术融合,从而进一步加快物联网技术的发展.     

大数据时代与嵌入式系统

嵌入式系统将互联网变革到物联网,推动了云计算与大数据的服务应用。大数据是物联网中人文数据与物理数据的完整数据群。物联网时代是嵌入式系统的后技术时代,大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代。在嵌入式系统转型时期,应关注半导体厂家的服务转型,抓住智能电网用户端的嵌入式系统机遇。     

大数据营销在物联网领域的应用思考

物联网和大数据作为新兴的技术领域,通过两个技术领域的交叉可以产生新的应用,从而指导物联网业务的用户画像,商业机会的发现以及物联网业务的推广.大数据作为一个技术手段可以更好的支撑物联网业务的自我完善和更好的发展.     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

物联网技术下计算机网络专业建设研究

物联网技术的发展是基于计算机技术和互联网技术的,也是信息技术发展的必然趋向,当前社会已经进入了物联网时代,传统的计算机网络专业教学要适应时代的发展,必须进行改革创新.因此该文就对物联网技术在计算机网络专业建设的必要性、存在问题、产生的影响进行详细的分析,从中探讨相关的学科专业建设策略.     

大数据在通信供应链管理中的应用研究

大数据指的是所涉及的规模巨大的数据.随着时代的不断进步以及科技的飞速发展,互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透,并作用到国家、企业和民生的方方面面,对大数据的概念与特征进行阐述,详细分析了大数据在供应链中的应用.