潘三煤矿矿井瓦斯影响因素及赋存规律研究

研究矿井瓦斯的赋存规律是防治矿井瓦斯地质灾害的重要基础。作者通过对潘三煤矿矿井地质条件对矿井瓦斯赋存的影响研究及对瓦斯含量分布分析得出：断层、褶皱构造影响符合一般规律，重力滑动构造有利于瓦斯释放，小断层附近瓦斯富集；研究区煤系地层岩性组合有利于瓦斯的封闭和赋存；矿井内大部分岩浆侵入煤层区域瓦斯散逸可能性较大；瓦斯含量随埋藏深度的增加而增大，深部的梯度比中部的梯度大。     

国家庄煤矿瓦斯地质研究与防治

国家庄煤矿瓦斯地质研究与防治,通过对矿井瓦斯涌出来源、瓦斯异常涌出情况、矿井瓦斯鉴定资料及煤层瓦斯赋存情况进行详细分析、研究,基本摸清了矿井瓦斯的赋存、运移、涌出规律。重点分析5301运中掘进工作面掘进遇断层时瓦斯异常涌出的治理措施,对掘进迎头遇断层等构造时的瓦斯管理,取得了一定的经验,对今后瓦斯异常涌出的预测预报工作提供了经验值。     

铁法煤田矿区瓦斯地质规律与瓦斯赋存分布特征

铁法煤田西（南）部的瓦斯生成和封盖条件都好于东部;西部的瓦斯含量、瓦斯涌出量也大于东部;南部的瓦斯埋藏赋存条件优于北部;西部煤层涌出稳定性差。影响瓦斯赋存的地质条件存在着差异,岩浆岩起主导作用。     

卷烟焦油含量预测的数学模型

选择某烟厂常用的不同地区和等级的22种烟叶,组成20个卷烟配方,根据焦油含量实测值,利用多元回归分析的方法建立了预测成品卷烟焦油含量的数学模型.利用该模型对卷烟配方的焦油含量进行预测,可以有效地控制成品卷烟的焦油含量,在卷烟的配方设计中有较好的应用价值.     

不良地质和瓦斯综合影响下的隧道施工方案

不良地质和有害气体直接影响到隧道施工质量控制、工艺调整和施工难度等,为确保隧道施工的有序平稳进行,必须实行重点区域重点管理制度。该文以某隧道为例,基于其面临的不良地质、低瓦斯双重影响,提出针对性的隧道施工方案,并提出针对性的注意事项,旨在为类似隧道施工提供参考。     

季节变动预测方法在生产供用水中的运用

本文运用统计季节变动预测方法建立合成氨厂补充水季节变动资料,为生产服务。     

开拓前煤与瓦斯突出危险性区域预测技术分析

文章以开拓前煤与瓦斯突出危险性区域预测技术分析为重点进行阐述,依次分析了煤与瓦斯突出危险性预测技术的发展现状,煤与瓦斯的突出危险性预测方法,煤与瓦斯突出工作面预测危险预测技术的发展现状,煤与瓦斯突出危险性预测技术在应用时出现的问题,煤与瓦斯突出危险性预测技术未来发展去向等观点,目的在于通过合理利用煤与瓦斯突出危险性区域预测技术,提升其使用效果,也为相关研究提供一定的数据参考。     

电阻率在物探地质勘查中的运用分析

电阻率法作为物探方法中应用最为广泛的一种勘探方法,经过不断的改进与完善,已广泛运用于各种领域,在水文、工程及环境地质调查中均取得了明显的地质效果和显著的社会经济效益。文章主要阐述了有关电阻率在物探地质勘查中的运用分析。     

运用神经网络与回归分析预测纱线质量

举例说明了利用回归分析和人工神经网络建立纱线质量预测模型的方法。比较了回归分析与神经网络在建立预测模型方法上的优缺点。介绍了如何根据实际需要选择合理的方法建立质量预测模型。     

城市电力负荷预测方法分析

城市电力负荷预测的准确性在很大程度上决定了城市电网建设的合理性,进而影响城市经济的发展。对城市电力负荷预测方法进行分类,分析多种常用总量负荷预测方法的特点,重点研究空间电力负荷预测方法中的相关问题,为城市电力负荷预测开展提供指导。     

基于回归分析法预测湖景蜜露桃果实可溶性固形物含量

目的：建立一种科学预测桃果实可溶性固形物含量的方法。方法：以湖景蜜露水蜜桃为实验材料,利用多元回归、线性回归和二次多项式回归分析研究果皮色差、单果质量、带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系。结果：1）以原始基础数据为依据,较难建立稳定的预测可溶性固形物含量的多元回归方程。2）通过将数据进行分组,以红色饱和度（a*）、色调角（h）、红色饱和度/黄色饱和度（a*/b*）不能建立稳定的回归方程;单果质量与可溶性固形物含量具有极显著的线性回归关系,但二者所建立的二次多项式预测可溶性固形物含量效果差;带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的线性回归方程预测性差,而建立的二次多项式R2都较高,回归关系均达极显著水平,方程：可溶性固形物含量=－0.128 2×带皮硬度2＋1.403 5×带皮硬度＋11.418 0和可溶性固形物含量=－0.481 8×去皮硬度2＋1.975 0×去皮硬度＋13.290 0预测湖景蜜露果实可溶性固形物含量效果较好。结论：采用二次多项式回归法研究带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系进而进行桃果实成熟度预测是可行的。     

对锦纶/氨纶混纺产品含量检测方法的探讨

本文对锦纶/氨纶混纺产品的含量分析方法进行了探讨,总结了检测中的最佳应用方案。     

一种准确测定灵孢多糖含量的方法

目的：建立准确测定灵孢多糖含量的方法。方法：采用蒽酮硫酸法，紫外分光光度计在620nm检测吸收度，以测得的吸收度与其对应的浓度计算回归方程，回归曲线的相关系数不得低于0.99。对此方法改进，摸索出影响含量结果不稳定的因素，准确测定含量。结果：重复性，精密度均符合规定。结论：本方法可用于准确测定灵孢多糖的含量。     

当前形势下鞋类市场需求定量预测方法之探讨

受金融危机的影响,鞋类市场需求需要在流行趋势定性预测的基础上进行定量预测。本文介绍了适合于不同情况下的时间序列定量预测方法和回归分析定量预测方法。     

基于人工神经网络模型预测油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量

为实现对油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量的预测,采用响应面试验设计收集数据,建立以黄原胶和大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、大豆油品质、油炸温度、油炸时间为输入值,油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量为输出值的反向传播人工神经网络（back propagation artificial neural network,BP-ANN）,预测外裹糊鱼块深度油炸过程丙烯酰胺含量的变化,并用训练集拟合,测试集评估模型的预测能力。结果显示,黄原胶和大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、油炸温度、油炸时间对油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量均有显著影响,大豆油品质对油炸外裹糊鱼块中丙烯酰胺含量影响不显著。训练后的BP-ANN模型的相关系数R值为0.997,拟合良好,有很强的逼近能力;模型对新数据预测的误差较小,最大相对误差为5.34%,最小相对误差为0.12%,表明BP-ANN模型能准确预测油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量。     

快速预测粉质拉伸指标方法的探究

为了满足小麦加工企业对优质小麦收购快速检测的需要,从江苏省采集了71份品种为郑麦9023的样品,进行小麦常规指标和内在品质指标的检测,通过对检测数据做2个变量相关分析和多元线性回归分析,探究粉质拉伸指标中的稳定时间、拉伸面积的快速预测方法.结果表明,体积质量(x1)、面筋指数(x2)、湿面筋含量(x3)、硬度指数(x4)与稳定时间(y1)、拉伸面积(y2)显著正相关;稳定时间的多元线性回归方程:y1=0.156×x1+0.051×x2 +0.674×x3-134.253;拉伸面积的多元线性回归方程为:y2=0.824×x1+1.587×x4+2.212×x3-700.947.     

多元素含量分析结合化学计量学对陈皮进行产地溯源

目的 研究不同地区陈皮中多种元素含量的差异, 结合化学计量学对其进行产地溯源。方法 从四川、广西、广东等产地收集110个样品, 超级微波消解处理样品, 电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometry, ICP-OES)测定40种元素的含量, 结合主成分分析(principal component analysis, PCA)、层次聚类分析(hierarchical cluster analysis, HCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discriminant analysis, OPLS-DA)对检测数据进行分析, 建立了陈皮的产地溯源模型。结果 不同产地陈皮样品中20种元素存在显著性差异, 产地溯源模型自变量拟合指数(Rx2)为0.669, 因变量拟合指数(Ry2)为0.879, 模型预测指数(Q2)为0.806, 可实现陈皮样品的产地判别, 对实际样品的准确率达96.67%。结论 研究表明多元素含量分析结合化学计量学可以作为陈皮产地溯源的有效方法。     

厚层内部精细地质再认识及挖潜措施效果预测方法研究

文章重点介绍了通过测井曲线微幅度变化和动静结合分析提高对厚油层精细地质再认识的方法,提出了实施油层改造措施前的资料收集及分析方法,并针对不同地质特征对油层改造措施的可行性进行了论证及效果预测,对油田动态分析及措施前的选井选层方法提出了切实可行的方法指导,对促进油田持续高产稳产有较高的实用价值和重要指导意义。     

利用图像分析和深度学习预测油菜籽中总酚含量

目的 建立了一种结合图像分析和深度学习的油菜籽中总酚含量的快速预测方法。方法 利用VGG19网络进行油菜籽图像籽粒特征的提取,通过多个卷积层来学习油菜籽图像的特征,并建立了回归模型用于预测油菜籽的总酚含量。共收集了100种油菜籽样本,将油菜籽样本按照3:1的比例划分为训练集和测试集,利用均方损失函数(MSELoss)和决定系数(r2)评估模型预测准确性。结果 测试集MSELoss=0.0085、r2=0.9914,表明该预测模型具有一定的准确性和实用性。结论 本研究提出了一种快速、准确的评估油菜籽总酚含量的方法,为油菜籽的总酚测定提供一种快速、准确的智能化检测方法。