视频镜头检测与关键帧提取技术研究

镜头检测与关键帧提取是基于内容的视频检索系统的核心技术。介绍视频检索系统产生的背景和相关技术,研究和分析当前已有的镜头检测与关键帧提取算法,提出存在的不足和缺点,并给出相应的解决方案。     

一种并行的新闻视频镜头检测方法

本文选取最为常见的新闻视频镜头检测方法全局阈值法进行并行优化,首先根据节点数进行任务的均衡划分,然后各节点并行计算相邻帧间直方图差值,最后通过MPI消息传递接口进行节点间的数据交互。针对非解压视频的强制分割所产生的误差问题,提出一种基于关键帧分割的主从式并行算法。实验结果和性能分析表明,此并行新闻视频镜头检测方法实现了镜头检测耗时的大幅下降。     

图像分割算法综述与探索

图像分割是作为图像处理的一项重要技术,从研发至今已经应用于各个领域。实践中的图像分割又可以根据具体的操作方法的不同,细分为各种图像分割算法,文章中笔者将结合自己的专业知识和工作经验,简单的介绍下几种普遍的图像分割算法。     

浅谈视频剪辑中镜头长度的确定

镜头长度的确定是视频剪辑工作中的一个重要内容。在剪辑实践中,确定每一个镜头的长度,至少要考虑三个因素。首先,要根据作品的风格形态确定镜头长度;其次,要以观众的收视需要为依据,根据所表达的情绪和所表现的内容确定镜头的长度。这其中,被摄主体的位置、运动状态,画面的景别、亮度等都会对镜头的长度有影响;最后,还要根据作品的节奏需要,来确定镜头的长度。     

基于灰度直方图分析的原木CT图象分割

通过断层扫描成象技术,非破坏地探测原木内部结构的数据信息,并将其图象化。首先将原木CT图象中冗余信息进行去除处理,对处理后CT图象再用灰度直方图方法进行分割,确定原木CT图象中背景、各种缺陷、树皮以及无疵木材的灰度分布。基于灰度直方图的图象分割,可为原木内部缺陷的自动识别打下基础,进一步可为合理确定原木用途和加工方案提供帮助。     

图像分割技术综述

图像分割是图像处理中的一项关键的技术,是目标识别和图像解释的前提,多年来一直倍受关注。目前,在图像分割领域里的分割方法众多,但至今没有一种通用的方法。文章综述了近年来在图像分割技术中出现的常用方法及它们的优缺点,并对图像分割技术的前景进行了分析及展望。     

粘连颗粒图像的分割方法综述

粘连图像分割作为颗粒计数、分类、定级评价、识别的基础环节,其实际应用价值不言而喻.本文简要介绍现有的传统分割算法和基于深度学习的分割算法种类,根据粘连颗粒尺寸小、随机散落、数量众多、形状不规则及边缘特征模糊等特点,结合粘连分割算法在各种领域中的应用现状,重点阐述基于分水岭、凹点、U-Net语义分割的方法,介绍关键技术,...     

视频测速综述

基于视频测速基本原理,介绍了目标跟踪测速法和虚拟线圈测速法两类技术,并分析了视频测速的理论可行性和现实应用中面临的实际问题,对视频测速的发展进行了展望。     

一种基于内容的视频检索系统设计

随着多媒体技术的迅猛发展,数字视频信息量飞速增长。如何有效地在海量视频数据中查找用户感兴趣的内容,已经成为当今信息社会亟待解决的技术问题。本设计针对互联网视频的检索,分别从基于文本的方法和基于视频内容的方法出发,研究包括视频网页的识别和视频文本特征提取以及大规模视频数据处理等视频检索系统中的关键技术和问题,设计并实现了通用的视频检索系统。     

阈值分割技术发展现状综述

在图像分割的众多方法中,阈值分割法简单且性能稳定,是一种最基本、应用最广泛的分割技术,其实质就是:利用图像灰度直方图信息,得到图像分割的阈值,把像素级分成若干类,从而实现目标与背景的分离。文章主要对阈值分割技术的发展现状进行了综述,介绍了传统方法的阈值分割和优化算法的阈值分割,分析了各种方法的原理及特点。     

针织手套轮廓分割图像质量评价研究

为实现更高效、更准确的纯色手套轮廓分割,文中构造一种以轮廓分割为目标,基于图像灰度直方图特征参数的针织手套图像质量评价指标。通过拍摄不同质量等级手套图像,分析灰度直方图形态与轮廓可分割难易程度关系,总结由灰度直方图中波峰值、波谷值、峰距和类内方差构成的图像质量评价模型,此模型可定量计算图像指标,该指标是自动拍摄调参的基础。结果表明,根据模型求解的评价指标值与人眼主观评价等级有较好一致性,且评价指标值与手套本身颜色无关,通用性较好。因此,完成评价指标可改变依靠人眼观察的手动调参拍摄方法,为在线检测需要的相机智能调参拍摄提供依据和基础。     

基于内容的旅游视频检索系统

设计一种基于内容的旅游视频检索系统,系统主要由三部分组成:视频预处理子系统、查询子系统以及数据库,文中并着重分析系统各模块功能的实现方式以及所得结果。     

关于图像分割算法的研究

近些年来人工智能在计算机领域内,得到了越来越广泛的重视。图像处理是人工智能领域中一个重要的分支。图像分割是进行图像分析处理的第一步,也是机器视觉的重要步骤。作为特征提取和图像识别的基础,图像分割的处理结果的研究一直是数字图像处理技术研究中的热点和焦点。为了研究图像分割的方法,采用了基于边界的图像分割、基于区域的图像分割、基于阈值的图像分割和基于聚类的图像分割方法,并作出分析。     

基于Qtsu法和直方图规定化相结合的苹果图像分割研究

针对自然光下,苹果分割易受光线影响而导致目标区域分割受损的问题,提出了一种基于最大类方差阈值分割法(Qtsu法)和直方图规定化相结合的图像分割方法。对预处理后的苹果图像先进行直方图规定化处理,然后再利用Qtsu法对图像进行分割。实验结果表明,利用论文的方法对苹果进行分割后缩小了目标区域边缘的缺失,对目标与背景进行了有效的区分。     

基于核模糊c-均值聚类与阈值分割的SAR影像分割算法

由于SAR影像存在强烈的相干斑点噪声,传统的方法分割方法存在缺陷。文章在SAR影像分割研究中引入模糊聚类分析,设计了基于核模糊c-均值聚类与阈值分割结合的SAR影像分割算法,对SAR影像实现分割实验,通过实验分割结果的分析,证明了算法的可靠性。     

基于最大熵阈值分割算法的改进研究

图像分割是图像处理中的重要问题,也是机器视觉研究的经典难题。随着计算机技术的发展,产生许多图像分割方法,不少的研究者提出了许多改进的方法,如自适应阈值法、直方图互确认的图像阈值化分割、最大阈值法等,其中阈值法以其简单、有效、便于理解的特点被广泛的应用。阈值分割技术的目的是将目标从背景中分离出来,重点难点在于阈值的选取。在     

服装结构设计中分割的应用及其算法设计

根据分割线的类别论述了分割在服装结构设计中的应用,并给出了实用的算法设计,实现了服装电脑制版中的分割设计.     

镜头保温瓶

售价44.95美刀的尼克热水壶,拥有70—200mm焦段,保证让你装水的时候做到快狠准。     

Otsu多阈值分割算法的研究

在图像分割中,确定阈值是关键,但已有选择阈值的方法多是单阈值法,不适用于多目标识别.鉴于此,提出了一种改进的基于一维Otsu的多阈值分割算法.该算法通过对图像多次分类、使用分离变量合并多余的分类、使用松弛变量搜索阈值等方法提高了运算速度.实验效果验证了该算法的有效性.