应用Web结构挖掘的PageRank算法的改进研究

随着Internet技术的发展,Web网页成为人们获取信息的有效途径,Web数据挖掘逐渐成为研究的热点。基于Web结构挖掘的PageRank算法存在不足的情况下,提出了一种改进的算法,实验结果证明改进的算法较原算法具有较好的效果,具有一定的实用价值。     

基于Web结构挖掘的HITS算法研究

随着网络与数据挖掘技术的发展,Web数据挖掘得到了较多的研究。本文从Web结构挖掘的角度出发,在分析了Web结构挖掘技术的基础上,研究了HITS算法。针对HITS算法的多主题性、无关页面、无关链接等问题,提出了HITS算法改进算法。     

Web结构挖掘及HITS算法分析

在介绍 Web结构的基础上,研究了基于Web超链接的HITS算法,分析该算法存在的若干问题并提出了两种改进的算法.     

Web结构挖掘算法研究

分析了Web结构挖掘算法PageRank和HITS,并对二者进行了比较,指出它们所存在的问题,提出了一种PageRank的改进算法。     

Web结构挖掘及其算法

随着网络和数据挖掘技术的发展,Web数据挖掘得到了较多的研究。该文从Web结构挖掘的角度出发,在分析了网络有向图的总体结构以及导航页面、目标页面和网络功能的基础上,研究了结构挖掘算法,针对Hub页面的多主题性、无关页面、无关链接等问题,提出了HITS算法的改进算法。     

Web结构分析算法HITS的改进及应用

在网络环境下,传统检索技术不可避免地存在种种不足,而超链分析技术可以直接或间接地解决这些问题.该文在介绍网络结构的基础上,描述了已有的HITS算法及其改进策略,并提出了该算法的简单实现架构.HITS算法着眼于挖掘超链间的潜在语义关系,有助于在更深层次上挖掘Web中蕴含的语义信息.     

Web结构挖掘中HITS算法的改进

HITS算法是Web结构挖掘中一种经典的链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移.针对这一问题,提出了一种基于文本内容和链接分析相结合的改进算法.实验证明改进后的算法提高了查询结果的相关度,降低了主题漂移的可能性.     

Web结构挖掘

概述了Web结构挖掘的有关概念和相关应用,详细分析和比较了基于超链接结构分析的网页排序的最权威算法,提出了有关Web结构挖掘技术的几个新的研究方向,供感兴趣的同行参考。     

基于Web结构挖掘算法的网站构建

Web结构挖掘是对Web的链接结构进行分析。该文概述Web结构挖掘技术。列举其常见算法。并对PageRank和HITS这两种最重要的Web结构挖掘算法分析比较。通过对算法规律的研究,指出在网站设计规划时的策略以提高网站的价值。     

基于Web结构挖掘算法的网站构建

Web结构挖掘是对Web的链接结构进行分析。该文概述Web结构挖掘技术,列举其常见算法。并对PageRank和HITS这两种最重要的Web结构挖掘算法分析比较。通过对算法规律的研究,指出在网站设计规划时的策略以提高网站的价值。     

一种重构网站结构的Web日志挖掘数据预处理方法

在Web日志挖掘的过程中,数据预处理是整个Web日志挖掘过程的基础,其直接影响了日志挖掘的质量和结果.由于目前大多数网页都采用框架模式,而传统的预处理技术并没有针对frame页面进行过滤,即使过滤,也会导致页面结构的混乱,从而不能够为路径补充提供正确的信息.基于此,本文提出一种基于重构网站结构的Web日志挖掘数据预处理方法以及基于它的路径补充方法.     

网络结构挖掘算法研究

网络结构挖掘是以超链接分析为基础,从链接结构中获取有用的知识,利用这些知识,重新组织结构,使内容逻辑结构更加合理.深入研究现有的网络结构挖掘系统,并在对其核心算法PageRank和HITS中所存在的问题作了详细分析的基础上提出了自己的改进算法,主要是对每个网页定义这三个参数:PageRank,Authority,Hub,并进行分析与优化,以便得到更好的查询结果,最后设计了一个改进网络结构挖掘系统原型,根据实验结果进行分析.     

基于协同过滤挖掘算法的web数据挖掘

随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务挖掘系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。该文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤挖掘算法是如何进行数据表示、近邻查询以及挖掘产生这三个阶段的有效实施的。     

基于结构挖掘的排序算法研究综述

随着Internet的迅猛发展,Web成为了人们获取信息的重要途径。但是,网页数量的与日剧增,信息量的爆炸式增长,也为人们的信息查询带来了不便。Web数据挖掘技术的引入提高了检索质量,特别是Web结构挖掘在搜索引擎中的应用,很好地帮助用户快速从搜索结果中锁定对自己真正有用的信息。本文对基于结构挖掘的排序算法进行了大量搜集分析,并进行了归纳总结。