无线传感器网络路由协议的安全性分析

无线传感器网络集成了传感器技术、嵌入式技术、分布式信息处理技术和无线通讯技术,是一种全新的信息获取和处理技术。在各种应用中,传感器网络主要用于收集数据,决策者根据收集到的数据进行决策,因此路由协议的安全性非常重要。本文介绍了当前主要的路由协议,研究并分析了它们的安全性。     

无线传感器网络安全路由问题研究

路由协议是无线传感器网络研究领域的关键技术之一,对无线传感器网络的性能起着至关重要的作用。现有的大部分路由协议都没有考虑路由的安全问题,攻击者可以针对网络的路由进行各种攻击。探讨了无线传感器网络路由协议的特点及设计目标。分析了无线传感器网络路由面临的各种攻击,重点探讨目前已经提出的几个无线传感器网络安全路由协议的设计方案。     

无线传感器网络路由技术研究

本文介绍了无线传感器网络的体系结构及其相关问题,对近年来针对无线传感器网络提出的路由技术进行了研究,对其中几种典型路由技术进行了分析,最后展望了无线传感器网络路由技术未来的研究方向。     

一种用于无线传感器网络的改进SPIN路由协议

由于无线传感器网络（WSN）节点的能量有限,因此尽量减少各节点的能量消耗,延长整个网络的生命周期,是无线传感器网络路由协议设计中考虑的主要问题。文章提出了一种改进的SPIN路由协议,取名为SPIN-Z,与现有的SPIN协议比较,其主要特点是通过减少整个网络冗余数据的传输来减少能量消耗。在NS2环境下进行仿真,结果表明SPIN-Z协议比SPIN协议更加节省能量。     

无线传感器网络路由协议研究进展

融合了传感器、微机电系统和网络通信等技术而形成的无线传感器网络(WSN)是一种全新的信息获取和处理技术.路由协议是无线传感器网络研究中富有挑战性的问题,现有无线自组网络和互联网络路由协议不适用于无线传感器网络.无线传感器网络路由协议主要考虑如何针对不同的应用和网络构成使用有效的路由算法,在不损害数据传输的前提下实现整个网络的生命周期最大化.根据网络中节点功能是否一致,无线传感器网络包括平面和分层路由协议两大类.本文根据各种协议的工作原理,对比分析了各种路由协议在路由方式、冲突避免、数据融合和网络生命周期最大化等方面的优劣,并指出了下一步的研究方向.     

无线传感器网络中的路由协议研究

无线传感器网络作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术.本文首先简要介绍无线传感器网络体系结构和性能标准,然后着重从路由协议方面比较分析无线传感器网络的多种典型的路由协议,指出了各自的特色,最后指出了下一步的研究趋势.     

无线传感器网络路由技术研究

无线传感器网络是当前研究和应用的热点,路由协议是其研究的重要领域.在比较与其它传统无线网络路由协议区别的基础上,归纳了无线传感器网络路由协议应具有的特性,并对近年来针对无线传感器网络提出的有代表性的路由协议进行了研究,总结了各种路由协议的特点和适合的应用场合,重点分析了它们的不足之处,最后指出了无线传感器网络路由技术未来发展的趋势.     

无线传感器网络路由协议研究进展

无线传感器网络具有与传统网络不同的特点,且与应用高度相关.传统路由协议不能有效地用于无线传感器网络,因而人们研究了众多的无线传感器网络路由协议.在介绍无线传感器网络的特点后,提出了路由协议的分类方法,然后着重分析了当前一些较为重要的路由协议的核心路由机制,并采用比较方式指出了这些路由协议的类别、特点和主要应用范围.最后总结了好的路由协议应具有的特点以及未来的研究策略与发展趋势.     

无线传感器网络的路由协议

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,路由协议是其组网的基础;在综合大量路由协议和算法文献的基础上,对现有的无线传感器网络路由协议进行了归纳,初步对其进行了分类,介绍了几个典型的方案,并对各种方案进行了对分析,指出了其优缺点和发展趋势.     

基于QoS无线传感器网络路由协议的研究

无线传感器网络的特性决定其主要目标是全网范围的资源有效利用,并且还要支持多种业务的差别服务。因此,许多研究工作通过研究QoS路由来解决该问题,并提出一系列QoS路由协议。介绍无线传感器网络QoS路由技术的相关概念、特点及面临的问题。然后,对当前的无线传感器网络的QoS主要路由协议进行了详细的分析。最后探讨无线传感器网络路由技术的今后的发展动态和研究方向。     

无线传感器网络的查询处理机制研究综述

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，已经成为当前一种新的分布计算模式。本文介绍了以数据库的方式对传感器网络进行数据管理的概念与特点，综述了当前传感器网络查询处理方面的研究成果，并探讨了无线传感器网络的查询处理机制的实现与优化问题，对今后该领域的研究工作做出了展望。     

传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展

传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视.介绍了传感器网络及其数据管理的概念和特点,探讨了传感器网络及其数据管理的研究问题,并综述了传感器网络及其数据管理的研究现状.     

基于无线传感器网络的监控平台设计

传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术是信息科学一个新兴的研究领域,具有广阔的应用前景.本文依据自组织传感器网络的工作原理,以新型的系统级无线数据传输芯片为核心部件设计了可连接不同的传感器形成不同监控网络的传感监控平台.本文详细介绍了传感监控平台节点的组成和及其组成监控网络的工作原理.     

Recent Advances in Evolutionary Computation

Evolutionary computation has experienced a tremendous growth in the last decade in both theoretical analyses and industrial applications. Its scope has evolved beyond its original meaning of ＂biological evolution＂ toward a wide variety of nature inspired computational algorithms and techniques, including evolutionary, neural, ecological, social and economical computation, etc, in a unified framework. Many research topics in evolutionary computation nowadays are not necessarily ＂evolutionary＂. This paper provides an overview of some recent advances in evolutionary computation that have been made in CERCIA at the University of Birmingham, UK. It covers a wide range of topics in optimization, learning and design using evolutionary approaches and techniques, and theoretical results in the computational time complexity of evolutionary algorithms. Some issues related to future development of evolutionary computation are also discussed.     

无线传感器网络安全研究

随着传感器网络研究的深入和不断走向实用,安全问题引起了人们的极大关注。由于传感器节点的计算速度、电源能量、通信能力和存储空间非常有限,且一般配置在恶劣环境、无人区域或敌方阵地中,这给传感器网络安全方案的设计提出了诸多挑战。本文分析了无线传感器网络(WSN)的安全需求,并从密钥管理、身份认证和攻防技术三个方面归纳了国内外传感器网络安全问题的研究进展情况。最后,基于对传感器网络安全未决问题的分析和评述,指出了今后该领域的研究方向。     

无线传感器网络的研究进展

随着传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术的迅速发展,无线传感器网络应运而生.由于无线传感器网络的广阔应用前景,它已经成为21世纪的一个新研究领域,在基础理论和工程技术两个层面向科技工作者提出了大量挑战性问题.从2000年开始,国内外无线传感器网络的研究日趋热烈,取得了大量研究成果.从无线传感器网络的网络通信技术、基础设施技术、中间件技术、数据管理技术、节点及其嵌入式软件技术等5个方面系统综述了无线传感器网络的研究进展,讨论目前存在的问题和需要进一步研究的方向,并提供了广泛的参考文献.     

Coverage and connectivity issues in wireless sensor networks: A survey

Sensing coverage and network connectivity are two of the most fundamental problems in wireless sensor networks. Finding an optimal node deployment strategy that would minimize cost, reduce computation and communication overhead, be resilient to node failures, and provide a high degree of coverage with network connectivity is extremely challenging. Coverage and connectivity together can be treated as a measure of quality of service in a sensor network; it tells us how well each point in the region is covered and how accurate is the information gathered by the nodes. Therefore, maximizing coverage as well as maintaining network connectivity using the resource constrained nodes is a non-trivial problem. In this survey article, we present and compare several state-of-the-art algorithms and techniques that aim to address this coverage–connectivity issue.     

无线传感器网络中的跨层安全设计

无线传感器网络(WSNs)发展迅速,可广泛应用于军事、工业及科学等领域。传感器网络在无线信道中工作,其节点有限的能源、计算能力、存储能力使得其面临着严重的安全问题。已提出的许多安全方法都基于分层设计的概念。分析了分层安全设计的局限性,回顾了现存的W SNs的安全设计方案,提出了一些新的跨层解决办法,并指出了传感器网络中跨层安全的研究方向。     

Multi-objective evolutionary approaches for intelligent design of sensor networks in the petrochemical industry

The design of optimal sensor networks for an industrial process is a complex problem that requires the resolution of several tasks with a high level of expertise. The first of these subproblems consists in selecting an initial sensor network as the starting point for the instrumentation design. This particular task constitutes a combinatorial optimization problem, where several goals are prosecuted by the designer. Therefore, the initialization procedure can be defined as a multi-objective optimization problem. In this paper, the use of multi-objective evolutionary approaches to assist experts in the design of an initial sensor network is proposed and analyzed. The aim is to contrast the advantages and limitations of Pareto and non-Pareto techniques in the context of this industrial application. The algorithms consider objectives related to cost, reliability and level of information associated with a sensor network. The techniques were evaluated by means of a comparative analysis for a strongly non-linear mathematical model that represents an ammonia synthesis plant. Results have been contrasted in terms of the set coverage and spacing metrics. As a final conclusion, the non-Pareto strategy converged closer to the Pareto front than the Pareto-based algorithms. In contrast, the Pareto-based algorithms achieved better relative distance among solutions than the non-Pareto method. In all cases, the use of evolutionary computation is useful for the expert to take the final decision on the preferred initial sensor network.