雷达网配置体系结构及效能评估研究

雷达网配置优化是防空作战中非常关键的一环,针对作战环境多变影响雷达网优化配置模型存在诸多问题,其评价模型的优劣对结论起着重要的影响.论文提出了以陆基、空基和海基为一体的雷达网探测模型体系结构.在此基础上,结合实例构造了雷达网效能评估判断矩阵、进行层次单排序和一致性检验.最后,利用层次分析法对模型的合理性进行了验证.结果表明,该模型体系结构的建立提高了指挥所在复杂电磁环境下的快速反应能力和整体作战指挥能力.     

软件可靠性的模糊综合评估模型

文章通过对软件可靠性因素的定义和分析,提出了软件可靠性的综合评估指标体系。在计算软件可靠性因素对软件可靠性影响程度的基础上,实现了软件可靠性的定性评估。该模型改变了通常把软件视为“黑箱”来进行可靠性评估的方法,并起到了对传统模型估计结果的检验和修正的作用。     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。     

基于模糊综合评估的磁浮列车故障诊断系统

阐述了模糊综合评估方法的基本原理,以CMS-3型磁浮列车为研究对象,在PLC硬件平台上建立了列车故障诊断系统的综合评估模型,并分析了系统故障评估模型诊断结论的正确性.CMS-3型磁浮列车故障诊断系统的成功运行,验证了故障综合评估模型能够有效地对系统故障进行诊断.􀁱     

面向用户的政府网站模糊综合评估

针对我国政府网站建设和发展的实际情况,从用户的观点出发,建立政府网站评估指标体系,并运用层次分析法确定评估指标权重。最后,利用模糊综合评估法对政府网站进行综合评估。     

基于改进BP网络的雷达网抗干扰性能评估

通过分析有源压制干扰环境下雷达网抗干扰性能的评估指标集和BP网络的工作特性,采用改进后的BP网络,把相关的评估指标集映射到BP网络各层之中,得到相应的BP网络评估模型.最后用Matlab神经网络工具箱对该评估模型进行了仿真实验,结果验证了评估模型的正确性及评估方法的可行性.     

基于BP神经网络的雷达网抗隐身能力评估

为了评估雷达网抗隐身能力,构建了评估的指标体系,建立了雷达网抗隐身能力评估的三层BP神经网络模型,给出了训练样本构造的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练。运用训练好的神经网络对雷达网抗隐身能力进行评估,结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有较高的可行性和可信度。     

灰色模糊综合评估模型在服装款式评估系统中的研究与应用

以灰色模糊综合评估模型为理论基础,采用AHP法求取指标权重,进一步提出多级灰色模糊综合评判算法。进行实践应用,设计开发了服装款式评估系统,为服装企业做出科学合理的生产决策提供辅助支持。     

基于模糊综合评判的目标识别效果评估

针对目标识别效果评估,选取了评估指标及测度方法,使用模糊综合评判建立了一种开放的评估模型,该模型可以给出客观、定量化的评估结果,最后结合实测数据完成了仿真。     

基于软件质量评估的模糊综合评判算法研究与改进

本文在系统介绍和分析模糊综合评判算法的同时重点研究了其用于软件质量评估过程中所存在的问题和缺陷,并改进和建立适应现代软件质量评估特点的新模糊评判算法模型 。利用新算法模型实施软件质量的可计算化评估,其评估结果的准确性、可靠性和稳定性有了明显改善和提高。整个研究为试图解决软件质量评估这个难题提供了很好的借鉴作用。     

网络化雷达协同抗欺骗式干扰技术研究进展

网络化雷达在战场上可以构成全方位、立体化、多层次的战斗体系,因 此对欺骗式干扰对抗具有很大的优越性。本文首先简要介绍了网络化雷达概念,并分析了其 抗干扰优势。根据网络化雷达融合结构不同,将现有协同抗干扰方法分为数据级融合抗欺骗 式干扰和信号级融合抗欺骗式干扰两大类,其中,数据级融合方法进一步分类为点迹关联和 航迹关联两类。本文对各类方法进行了详细介绍,在此基础上,比较分析了数据级融合和信 号级融合两类方法的抗干扰性能及算法复杂度,为抗干扰措施的选择提供依据。最后,针对 现有方法中存在的问题,对网络化雷达协同抗欺骗式干扰的发展趋势进行展望,指出下一步 的研究方向。     

基于雷达的干扰效能评估建模与仿真

研究雷达干扰效能准确性评估问题,在对传统的基于雷达发现概率干扰效能评估模型进行改进,使改进模型更贴近干扰效能评估的实际需要。通过分析了雷达基本属性(含抗干扰属性)和干扰机基本属性(含频率瞄准属性)、目标性质和空间衰减对雷达发现概率的影响。提出压制性干扰效能评估方法,改进雷达发现概率的干扰效能评估模型,在改进模型中引入了频率瞄准因子和反对抗因子,对不同频率瞄准度下以及不同抗干扰措施下的干扰效能评估进行仿真。结果验证了改进模型的合理性和有效性。     

北斗导航业务处理系统的评估

考虑到影响北斗导航业务处理分系统评估的因素具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于模糊综合评判的方法.首先确定影响该系统评估的各种因素,然后将各种因素的评价集构造成模糊综合评判矩阵,并利用Delphi方法确定因素重要程度模糊集,最后应用加权平均模糊综合评判模型完成对系统的评估.通过仿真实验证明,方法能够得出较为客观准确的评估结果,因此,对国内的北斗导航定位系统后续的发展具有重要的指导意义.     

基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘

本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性.     

基于模糊综合评判的学生信息管理评估系统设计与实现

分析了学生信息管理的重要性以及目前存在的弊端,提出利用模糊综合评判方法建立评价模型的思想,阐述了评价因素分析和实现过程,并验证了该系统的有效性和实用性.     

基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估

针对电子商务安全评估问题,提出了一种基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估方法,以获得对电子商务安全合理的评价结果。通过分析电子商务系统的特点以及相关的信息安全标准,建立电子商务安全评估指标体系;根据指标体系,结合灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论分析电子商务安全问题,建立灰色模糊综合评判模型;最后利用灰色模糊综合评判法,根据专家打分,对电子商务安全进行评估,最终确定电子商务系统的安全等级。通过实例计算表明,灰色模糊综合评判法适用于电子商务安全评估问题。     

模糊综合评判算法在网络流量预测中应用

研究了网络流量预测准确性问题。预测网络数据流的动态变化,针对互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,传统的流量预测模型精度较低等问题缺陷,提出了一种新的模糊综合评判算法,对网络流量进行预测。在全面分析网络流量相关需求的基础上,首先利用相关空间重构对网络流量原始数据进行重构,采用改进的层次分析多模型进行优化,建立模糊综合评判的网络入侵检测多指标评估模型,最终经预测得出结果。仿真结果表明采用该算法对实际网络的流量进行了预测,验证了方法具有较高的预测精度。     

基于雷达探测概率的干扰效能评估

对电子战中压制式干扰的干扰效能的有效评估问题进行了研究.首先分别利用无干扰状态和干扰状态的雷达探测距离求解了信噪比和信干比的表达式,进而建立了两种不同状态下的探测概率模型.然后通过模拟干扰机的自卫干扰和支援干扰场景,在设置雷达参数和干扰参数后,仿真比较了3种不同RCS的目标在上述两种干扰模式下雷达探测概率的变化.最后对压制干扰效能进行了科学评估.评估结果表明:干扰机的压制干扰能够有效降低雷达探测性能,自卫干扰时,大幅提升自身的安全性;支援干扰时,提高目标机的突防生存力.     

基于模糊综合评判的入侵检测算法研究

计算机通信网络的安全防御措施-入侵检测系统作为现今研究的热点,入侵检测技术得到了前所未有的发展,尤其是模糊入侵检测技术。而模糊入侵检测存在误警率普遍较高的问题。通过对入侵检测算法的研究,针对模糊化所引起的问题,提出了协议分析与模糊综合评判相结合的检测算法,并将协议分析部分作为进行模糊综合评判的前提条件,即依据协议类型的不同采用了不同的权重向量和由单因素评判向量构成的评判矩阵的不同的模糊综合评判。实验结果证明,算法的检测效果较佳,问题解决且正好符合入侵检测系统所追求的,即检测率很高而误警率却是很低。     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。