多Agent系统在供需链管理中的应用

目前供需链管理和优化已成为企业提高综合竞争力的核心。供需链本质上是由多个具有独立决策能力的实体所构成的复杂动态系统。多Agent系统是描述这一复杂系统的理想模型。论文首先介绍了Agent和多Agent系统的概念,然后从供需链的角度阐述了多Agent系统在供需链管理中的应用,提供了利用多Agent系统进行供需链管理研究的模型框架和基本方法。     

基于约束的多Agent装备维修协调决策

为应对战场环境的动态性与不确定性,优化装备维修保障信息化系统的整体决策,提出一种基于约束的多Agent装备维修保障系统集成决策模型,利用单个Agent独立决策与多个Agent之间相互合作、信息共享的机制,不考虑需求分解等细节,在满足服务约束的条件下,建立维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真实验结果表明,基于约束的多Agent集成方法能优化系统的整体决策。     

应用Agent实现无线网络环境中的P2P

阐述了将传统的P2P服务扩展到无线网络环境的重要性、可行性、和面临的主要困难。在分析了一种系统架构MobiShare的基础上，提出了一种新的应用Agent技术实现P2P服务扩展的系统架构。该系统应用CAS对区域内的移动终端设备提供的服务进行管理；应用多Agent技术实现对环境信息的实时检测以实时更新服务的描述；应用移动Agent迁移技术实现对服务的发现和收集；异构Agent之间通信的描述则采用FIPA ACL语言。最后通过模拟实验说明了应用该系统架构所具有的优越性     

可再生能源分布式发电能量管理的复杂性研究

本文主要研究可再生能源分布式发电系统能量的优化与协调问题.基于系统能量管理中优化与协调控制问题的复杂性,提出采用基于Agent的建模与仿真方法进行研究.针对系统要求,以分散式发电系统的实体节点的映射封装Agent,提出了智能混合控制Agent的概念,建立了3层混合Agent的内部结构模型;并建立了以个体层、组织层和社会层构成的3层动态层级MAS体系结构,进一步辅以主导Agent和移动Agent辅助系统优化与决策,最终建立了一种新的面向再生能源的分散式发电系统能量管理的MAS宏观模型.最后应用有色Petri网对系统的优化与协调过程进行了动态模拟,验证了所提出的结构的正确性、合理性和有效性.     

基于Web服务的多Agent企业协同信息搜集系统研究

将Agent技术应用于电子商务可以为用户和商家提供从资源智能发现,到在网上虚拟市场进行交易等一系列个性化服务,它能够协助用户寻找,消化所播的网络信息.根据智能体特有的特性与Web服务结合,使Web服务具有一定的智能性,能够按照任务特点设置意图和承诺,直到完成供需服务.而web服务技术又使Agent实现了跨企业的交互,Agent无需考虑企业系统平台的异构情况,实时协调Web服务,从而达到企业协同信息搜集的目的.     

基于多Agent的医保欺诈检测系统的研究

针对医疗保险中屡屡出现的违规和欺诈行为,提出了一种基于多Agent的医疗保险欺诈检测系统。在系统中,通过利用Agent的智能性和多Agent的协同性对欺诈行为的检测做出决策。在决策过程中,各个Agent独立运行同时又互相合作,通过黑板机制进行互相的通信和交流,实现对欺诈行为的实时监控。文中阐述了该系统的总体结构、组成部分、工作机制以及实现的关键技术,并在JADE平台基础上进行了实证。通过实证,证明了系统具有灵活性、跨平台性和安全性等优点。     

基于多Agent的医保欺诈检测系统的研究

针对医疗保险中屡屡出现的违规和欺诈行为,提出了一种基于多Agent的医疗保险欺诈检测系统。在系统中,通过利用Agent的智能性和多Agent的协同性对欺诈行为的检测做出决策。在决策过程中,各个Agent独立运行同时又互相合作,通过黑板机制进行互相的通信和交流,实现对欺诈行为的实时监控。文中阐述了该系统的总体结构、组成部分、工作机制以及实现的关键技术,并在JADE平台基础上进行了实证。通过实证,证明了系统具有灵活性、跨平台性和安全性等优点。     

基于多Agent的航天自主运行系统

针对航天自主控制,设计一种基于多Agent技术的体系结构,根据软件功能和硬件结构将系统划分成多个Agent,形成一种基于中心控制体的分布式结构。结合实时操作系统Vxworks,使得多Agent不但能够独立、自主地感知环境,做出决策,而且能够通过相互协调,合作完成复杂的航天任务。提高了系统的智能性,在可靠性、反应能力、资源占用等方面满足苛刻的航天应用要求。     

基于多Agent的教务管理系统的研究与设计

Agent是能够自主学习并可适应环境的软件实体,其能够通过感知自身和环境中的信息,自主采取行动实现一系列预先设定的目标或任务。多Agent系统是由多个自主的Agent组成,每个Agent都有自己的职责,并与其它Agent通信获取信息,互相协作完成整个问题求解。对于教务管理系统来说,其管理内容涉及到多个层面和多个领域,如人事管理、课程管理、考试管理、学位管理和学生管理等。所有这些教学管理工作往往都需要多人和多个部门,每个部门或个人在完成他们各自工作的同时,也需要与其他部门或个人进行通力协作,这样才可以将所有的教务管理工作圆满完成。为此,我们通过对教务管理系统工作模型的分析,以Agent技术为核心,高度利用Agent的自主性和对环境的感知能力,作为本设计方案的研究基础。     

基于Agent UML的企业供需网系统建模

在对多功能开放型企业供需网的复杂适应系统特征进行分析的基础之上,运用扩展UML的Multi-Agent系统建模方法--Agent UML建立了多功能开放型企业供需网的动态模型.分析多功能开放型企业供需网的复杂适应系统特点,建立供需网的多智能自主体系统结构,应用Agent UML建模方法分析了供需网多智能体系统中角色的静态结构关系和动态行为.在此基础上,建立了供需网动态交互行为模型.     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

基于多Agent的设备更新决策协同系统研究

分析了设备更新决策流程,指出了一些现有设备更新决策支持系统的不足,应用智能Java Agent模板设计与实现了一个基于多Agent的设备更新决策协同系统,详细地介绍了系统的体系结构以及应用智能Java Agent模板实现基于多Agent的设备更新决策协同系统的方法.     

基于TBM模型的多Agent决策融合方法

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型（TBM）能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。     

考虑偏好与合作的供应链网络设计与优化

提出了考虑核心企业决策偏好与成员企业合作意愿的双目标供应链网络设计与优化问题。应用模糊多目标规划方法,将决策者对各个目标的不精确期望水平考虑到供应链网络的设计与优化模型中。研究了集中决策模式下核心决策者的不同目标偏好与分散决策模式下各组织成员群体决策的合作意愿,对供应链的各个目标及网络优化配置的影响。结果表明,“极大极小”算子体现了核心决策者对各个目标的偏好,但大权重目标以牺牲小权重目标的值为代价的。新的“模糊与”补偿算子能使供应链的各个目标值获得理想的均衡效果,体现了供应网络中核心企业与其他成员企业群体协商决策的管理思想与行为特征。     

供应链间竞争下绿色广告决策研究

通过构建两条供应链中的零售商横向竞争和制造商横向竞争模型研究分散和集中两种决策下的绿色广告决策问题,分析绿色广告成本系数和绿色广告敏感系数对绿色广告效应以及供应链成员利润的影响。研究结果表明：集中式供应链绿色广告效应更大;绿色广告成本系数较小时会对供应链成员利润产生显著影响且微小变动会引起需求市场剧烈变动;集中式决策下绿色产品供应链优势明显,而普通产品供应链的决策方式受绿色广告效应敏感系数的影响。     

基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。     

Pricing,manufacturing and inventory policies for raw material in a three-level supply chain

We studied a decentralised three-layer supply chain including a supplier, a producer and some retailers. All the retailers order their demands to the producer and the producer order his demands to the supplier. We assumed that the demand is price sensitive and shortage is not permitted. The goal of the paper is to optimise the total cost of the supply chain network by coordinating decision-making policy using Stackelberg–Nash equilibrium. The decision variables of our model are the supplier's price, the producer's price and the number of shipments received by the supplier and producer, respectively. To illustrate the applicability of the proposed model numerical examples are presented.     

Supply chain network equilibrium with revenue sharing contract under demand disruptions

Contract is a common and effective mechanism for supply chain coordination, which has been studied extensively in recent years. For a supply chain network model, contracts can be used to coordinate it because it is too ideal to obtain the network equilibrium state in practical market competition. In order to achieve equilibrium, we introduce revenue sharing contract into a supply chain network equilibrium model with random demand in this paper. Then, we investigate the influence on this network equilibrium state from demand disruptions caused by unexpected emergencies. When demand disruptions happen, the supply chain network equilibrium state will be broken and change to a new one, so the decision makers need to adjust the contract parameters to achieve the new coordinated state through bargaining. Finally, a numerical example with a sudden demand increase as a result of emergent event is provided for illustrative purposes.     

一种新型船舶避碰决策支持系统的设计与实现

该文介绍了一种新型的船舶避碰决策支持系统——基于Multi-Agent的协商避碰决策支持系统的设计与实现。该系统是一个开放的、智能化的系统,它基于系统论的思想,把协商决策引入船舶避碰,是一个包括避碰决策Agent、协商决策Agent、网络通信Agent和法律仲裁Agent等的Multi-Agent系统,该系统可以最大限度地减少避碰决策中的不确定性,具有良好的用户界面,能提供网络环境下智能化的决策支持,可以更好地解决船舶避碰问题。     

一种基于EPN的拥塞价格机制

网络发生拥塞的根本原因在于用户需求大于资源供给。利用价格机制中价格随供求关系而波动,又反过来影响用户需求的原理,可以均衡负载,抑制拥塞。针对网络中价格波动及价格传递的问题,本文提出了一种基于EPN（Explicit Price Notification）的拥塞价格机制,该机制通过路由器的平均队列长度与队列阅值的关系来反映用户需求的变化,并将价格调整的信息快速传递给用户,激励用户做出正确的资源决策,使网络维持在高吞吐量,低拥塞的状态。同时通过仿真试验分析了队列阈值参数对网络性能的影响。