微博意见领袖的特征对网络舆情传播的影响

微博意见领袖对网络舆情的传播产生重要影响,可以塑造公共舆论,影响政策的制定与实施.本文基于新浪微博,以复旦大学投毒案为具体实例,使用结构方程模型进行实证分析.研究结果表明:微博意见领袖的身份背景、被认同度、介入时点和责任感均正向于网络舆情传播,而其活跃度与网络舆情传播并没显著相关.     

一种基于话题演化的意见领袖发现方法

微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意见代表性的问题,提出了基于话题演化的意见领袖发现的方法。该方法首先根据用户之间的交互构建图模型,然后利用寻找中心节点的图论算法挖掘潜在意见领袖,再利用话题演化模型判断潜在意见领袖的演化中心度,最后发现在整体舆情上的具有意见代表性的真实意见领袖。在新浪微博的话题数据集上的试验结果表明,该算法较仅考虑网络模型的意见领袖发现方法更优。     

意见领袖在舆情传播动力学中影响的研究

针对现有舆情传播模型中传播者群体单一,且缺乏对不同态度意见领袖的影响力的研究,提出了具有积极正面、消极负面、普通中立三种不同态度传播人群的S3IR舆情传播模型。基于该模型建立平均场方程,对其进行传播动力学分析;利用Facebook与LastFM Asia真实数据集建立真实社交网络,采用蒙特卡洛算法仿真舆情传播过程,在两个真实社交网络中对S3IR模型进行了可行性验证;对S3IR模型与SIR模型进行了对比研究;通过控制意见领袖数量以及对比舆情在集聚程度不同的网络中的传播过程,探讨了意见领袖数量以及网络集聚程度对舆情传播的影响;控制受意见领袖影响的积极正面传播者与消极负面传播者的感染率,探讨了意见领袖感染力对舆情传播的影响。实验表明,S3IR模型可行且有效;积极正面或消极负面意见领袖数量越多,感染力越强,社交网络集聚程度越大,则越容易带动同向传播者增多,加快舆情传播。     

基于部分路径的社交网络信息源定位方法

随着微博、微信等在线社交网络的快速发展,社交网络上的不实信息呈现爆发式的传播,往往会引起严重的后果,如何寻找谣言等不实信息在社交网络中的传播源头具有重要的应用意义。该文提出一种面向在线社交网络的信息源点定位方法,与现有的基于观察点的定位方法不同,该方法考虑了传播过程中信息普遍带有的部分传播路径,并以此重构传播过程,修正传播子图,从而更准确地定位信息源点。在模型网络及实际网络上进行实验,说明了该算法的有效性。     

基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考.提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观...     

微博时代舆论领袖的传播进路

随着技术的革新和网络媒体的崛起,微博以一个自主、开放、自由的信息发布平台,为网络舆论的生成创造了一个全新的媒介环境。微博的裂变式和病毒式传播,能迅速产生强大的舆论威力,在技术水平和舆论领袖的合力作用下,建构具有微博时代明显特质的网络舆论场。分析舆论领袖在舆论场中的具体传播进路,审视微博时代下舆论领袖作为传播主体的影响,并提出健全法律制度、提升网络技术水平、加强网络议程设置,以及提升全民自律水平和媒介素养,借以净化网络传播环境。     

基于多Agent的微博社交网络信息传播模型

针对传统微博社交网络信息传播模型没有考虑用户个体差异性和用户强弱关系的问题,本文建立了基于多Agent的微博社交网络信息传播模型。将微博用户抽象为Agent,并定义Agent的属性,分析微博社交网络信息的传播机制,定义Agent之间的交互规则,考虑不同强弱关系下影响用户转发信息行为的因素,通过仿真实验探究个体态度、影响力、个体间认同度等因素对微博网络信息传播的影响。仿真结果表明,微博信息的传播呈裂变式扩散模式,微博用户的态度、影响力等因素对信息的传播起促进作用,所提出的相关影响变量对有效利用与管控微博信息传播具有一定的启示意义。     

疫情防控中大学生“网络圈群”舆情治理研究

疫情防控中大学生"网络圈群"的舆情问题,主要表现为不实信息泛滥、不良心态漫延、主流声音被弱化。其原因包括:"圈群"信息传播复杂、疫情面前心态易失衡、意识形态观念淡薄、网络"意见领袖"误导等。在治理路径上,应完善舆情治理机制,有效疏解大学生心理矛盾、培育理性平和的心态,强化主流价值观引导。     

微博社交网络舆情监测指标体系构建

在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。     

大学生意见领袖在公共事件校园传播中的议题建构作用——以“小悦悦”事件为例

本研究立足意见领袖的基本理论内涵及现实表现形态,通过问卷调查和访谈的实证研究方法,以大学生意见领袖为研究对象,以佛山"小悦悦"事件为个案,旨在考查当前大学生意见领袖在公共事件校园传播中的议题建构作用。本研究发现大学生意见领袖的媒介接触行为呈现出以网络、微博、手机等新兴媒体为主的显著特征,他们对"小悦悦"事件议题的建构主要经历了发起议题、强化议题、价值反思三个阶段,对于舆论的引导起着非常重要的作用。     

高校网络社群中意见领袖的特性和作用分析

以论坛、QQ群、校友、开心等为代表的网络社群在高校青年中受到大力追捧,越来越多的大学生试图从网络社群中获取信息,寻求归属感。关注网络社群,聚焦网络舆论已经成为营造和谐的网络环境,培育健康的网络文化的前提和基础。本文拟从高校网络社群的特征入手,分析学生意见领袖的特性,探讨意见领袖作用,为制定针对学生网络意见领袖的科学管理方法提供参考依据。     

在线社交超网络的信息全局传播模型

信息爆炸时代,在线社交网络作为信息传播的主要途径被广泛应用,但在线社交网络中信息传播的动态过程往往难以准确预测和防控.该文引入超图中的超边描述两个或两个以上个体之间复杂的社交关系,利用基于超网络动态演化模型构建在线社交超网络,并结合基于反应过程策略的SIS模型,对在线社交超网络中信息全局传播的动态过程进行理论分析和仿真...     

社交网络上基于信息驱动的行为传播研究

针对社交网络上信息与行为的交互作用与协同传播的特点,建立了基于信息驱动的行为传播模型。该模型综合反映了社交网络上信息与行为传播的交互性,以及信息传播的记忆性、时效性与社会加强效果等多种因素对传播的影响。研究发现,信息的时效性、社会加强效果、信息的转播率等模型参量,以及源节点的度与核数、节点的度及与源节点距离等网络参量,都在一定程度上影响行为传播的速度和范围,但各参量在不同环境下发挥不同的作用。     

领导者权力影响力弱化的原因分析及干预对策

当前,受领导生态环境变化的影响,领导者权力的影响力出现弱化现象。文章立足现实,运用心理学、组织行为学等相关理论进行原因剖析,并从权力类型建设、制度安排、组织承诺管理和利用网络媒体四个方面提出了提升权力影响力的途径。     

有标记网络中的病毒传播机理及动态特性

大数据环境下传播行为及动态演化形式是多元化的,其模型构建也各不相同.因此针对存在不同性质个体的有标记网络,探索了病毒传播模型与动态演化机制.首先将改进的有标记-易感染-已感染-易感染（S-SIS）传播模型应用到有标记网络,通过调节参数研究其对病毒传播的影响.改进了传统模型中传染概率为常数的假设,更好地模拟了感染状态的动态演化,构建了感染状态实时变化的感染概率方程,准确模拟了有标记网络中的病毒传播行为.最后利用平均场理论和蒙特卡洛方法进行仿真,对比检验不同参数变化对模型的影响.为了观察具有不同拓扑结构网络上的表现,对埃尔德什-雷尼随机网络与无标度网络进行了深入实验,得出了一系列新颖的结论.     

基于主体观点度演变的网络舆论形成模型研究

为了研究网络舆论的形成规律,本文以复杂适应系统（CAS）的视角,从舆论的构成要素出发,引入舆论主体（Agent）观点度的概念,分析了影响Agent（网络舆论话题参与者）观点度发生变化的相关因素并确定了观点度变化的规则,以Agent的影响力、辩论能力、自我坚持力度、活跃标志以及主流媒体、法律影响等相关因素为自变量建立了网络舆论形成模型;最后将该模型作适当工程简化后进行仿真试验,并对实验结果进行了分析。