数据挖掘对图书馆服务的影响

通过对数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

数据挖掘技术在高校数字图书馆个性化服务中的应用

随着计算机技术的不断发展,当今社会已经逐渐进入了大数据时代,在大数据时代中,数据挖掘技术也在各个领域使人们的生活更加方便。数据挖掘技术是基于大数据时代下的一种新型数据分析类技术,该技术可以针对不同的用户提供数据分析得出的个性化服务,目前这项技术已经被应用在了许多领域,文章分析了其在网购领域以及许多对用户需求有要求的软件之中得到的应用。     

数据挖掘技术在图书馆创新服务中的应用探讨

为应对如今信息量巨大,获取有效有用的资源信息难度陡增的现状,图书馆在创新服务中采取数据挖掘等技术致力于更好满足不同读书的需求。本文详细介绍了数据挖掘技术的功能和现代图书馆创新服务革新的主要内容,最后重点介绍了数据挖掘技术在图书馆创新服务中的三种应用形式,个性化服务、挖掘读者信息需求以及文献信息组织和开发等。     

数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用

伴随信息技术高速发展,数据挖掘技术逐渐受到人们的广泛关注,即信息利用与提取过程中,该项技术一直占据重要地位。对此,文章首先进行数据挖掘技术分析,然后阐述该项技术在图书馆个性化服务中的应用,以发挥数据挖掘技术重要作用,从而实现图书馆整体服务质量、技术水平的提高,为图书馆的发展提供有力保障,以发挥数据挖掘最大价值。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务研究

随着我国网络通信的不断创新进步,数字图书馆逐渐获得良好的应用,为人们提供便利有效的信息,然而,人们在享受其便利的同时,信息庞大而种类多样也一直困扰着人们,并成为阻碍数字图书馆个性化服务发展的重要阻碍。鉴于此,本文引入数据挖掘技术,在阐述数据挖掘的含义、类别以及数字图书馆个性化的服务基础上,重点就基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务展开探讨,以为数字图书馆的建设提供技术支持。     

关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究

随着计算机技术、网络技术以及现代通信技术的蓬勃发展,数据挖掘作为信息技术飞速发展的衍生物,为数字知识资源的有效管理提供了技术保障。文章通过对关联规则数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了关联规则数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明关联规则挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

关联规则数据挖掘在图书馆藏书建设中的应用研究

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则则是数据挖掘的核心技术。将关联规则应用于图书馆的流通数据,可以发现读者在借阅文献的过程中隐含的学科之间的关联,这对提高图书馆资源的利用率和为读者提供个性化服务有重要意义。本文从关联规则的定义入手,通过案例分析,阐述了关联规则数据挖掘在图书馆藏书建设中具有重要的意义。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

信息服务是图使馆的主要功能之一,确保其服务质量是图书馆所有工作的重中之重。为满足图书馆信息服务需求,文章提出将数据挖掘技术应用于信息服务工作中,以提高服务质量,响应信息时代。首先,文章对数据挖掘技术的概念、基本过程及主要功能进行了简要分析;其次,从实际情况入手,分析了图书馆信息服务现状,提出有必要利用数据挖掘技术进行信息服务建设的论点;然后,从数据搜集、数据分析、决策支持、信息咨询、个性化服务等方面具体论述了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用;最后,对图书馆应用数据挖掘技术提出了一些注意事项,切实发挥数据挖掘技术优势。     

数据挖掘在智能教学系统中的应用

智能教学系统以其绝对的优势已经为大多数人所接受,但在使用他的过程中也存在着一些不足。如何更好地满足用户的个性化、主动性及知识库数据的重组,提出数据挖掘技术来解决这一系列问题,以期智能教学系统为使用者提供更佳的服务。     

数据挖掘技术在高校图书馆的应用

众所周知,目前随着经济的发展社会的发展,以及目前广为提及的全球化进程的加深,国家间的竞争不再光看硬实力,而是进而转向软实力的竞争。也就是说人才之间的竞争越来越明显。人才成为了国家发展的基础,对于高校而言,这里是人才的出产地,而高校图书馆是高校学生获取知识,提升能力的主要途径。现今的图书馆现在不光是纸质版图书资源,同时出现了电子图书资源。而大量存储是电子图书馆的重要特征,但是因为存储量太大会给检索造成一定的困难,尤其是纸质版图书资源和电子图书资源加合在一起数量更大,检索会更加困难,比如在大量的电子图书资源和纸质版图书资源中如何快速定位、快速找到用户所需等,就这些问题使数据挖掘技术成为了提升图书馆服务质量的首选。文章主要研究数据挖掘技术在高校图书馆尤其是在图书馆服务中的分析。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

本文结合数据额挖掘的内涵,探析软件工程应用数据挖掘的意义,提出相应的应用对策。在现代信息技术快速发展的过程中,数据挖掘技术被逐渐应用在社会各领域,不仅为我国社会市场经济的快速发展提供助力,更推动了我国现代化建设的步伐。     

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用

数据挖掘技术能在数据的利用和提取方面为公共气象服务发挥着日益重要的作用.通过介绍数据挖掘的有关概念,分析公共气象服务的现状,结合用挖掘12121电话自动答询系统中用户需求的实例,说明数据挖掘技术在公共气象服务中应用的可行性.海量的气象数据完全符合数据挖掘技术应用范围,借助数据挖掘技术为公共气象服务提供所需的全部信息,从而加强公共服务产品的开发.提高公共气象服务产品的质量.     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

信息时代下,在海量信息中提取有效的知识成为关键。数据挖掘可以有效的提取无序信息中的要点。本文从数据挖掘技术及移动通信的现状出发,在分析数据挖掘应用的典型技术、数据挖掘技术应用于移动通信中的作用基础上,阐述数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务逐渐成为一种趋势,从与其相关的巨大信息资源中发现新的知识,将有助于开展有针对性的电子商务活动。文章以C/S体系结构为基础,设计了一个带有数据挖掘功能的网上购物系统,介绍了其设计思想和体系结构,并对系统的各部分功能进行了分析,还就一些具体的实际问题提出了解决方案。     

数据挖掘技术在软件系统中的应用

随着高新科学技术的发展,科学家研究出的利于人类工作生活的技术程序越来越多,大部分技术主要集中在如何帮助人们简化平时的工作量,能快速查找到自己所需要的信息,毕竟现代社会,工作效率和工作质量是关键。数据挖掘技术就具备这样的特点,数据挖掘技术在软件系统的应用将大大降低我们的工作量,提高我们的工作效率。现在我们研究数据挖掘技术在软件系统的应用,分析它是如何发挥其作用的,希望能提高使用该挖掘技术人员的使用效率。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是时下热门的现代商业模式,数据挖掘是大数据背景下先进的信息处理技术。随着用户信息和商业需求的急剧增加,个性化服务的需求与日俱增。本文基于现今电子商务领域特别是客户关系管理中对数据挖掘的应用情况进行了研究与总结,并分析了数据挖掘的功能和应用流程,探讨了数据挖掘在电子商务中应用中可能存在的一些问题及其发展前景。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

在软件系统规模不断扩大的环境下,数据挖掘技术作为一种新型的网络技术,在软件工程的大数据分析中占据核心地位,有利于提高数据的可靠性与安全性。基于此,本文首先阐述了数据挖掘技术的相关内容,并对其软件工程中的具体应用进行分析,也许能稍有借鉴意义。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

本文将从软件工程中数据挖掘的概述角度出发,对相关定义进行介绍,同时阐述其主要特征,并且分析数据挖掘技术的常用方式,进而列举此项技术在软件工程中的应用途径,指出其未来应用趋势,以期为有关部门提供可靠参考。     

数据挖掘技术在BPR中的应用

业务流程重组（BPR）是企业获得竞争优势的重要战略。如何有效地推进BPR计划成为当前企业研究的热点问题。应用数据挖掘技术在各种数据中抽取有用的数据成为BPR成功实施的有力支撑。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

随着电子商务经济模式在社会经济发展中应用程度的加深,客户关系管理逐渐受到企业的关注和重视,而在客户关系管理中,客户的分类是其中的一项必备职能。客户作为一个庞大的群体,要想在庞大的不确定客户信息中挖掘出有价值的信息,还需要数据挖掘技术的应用。基于此,文章先对数据挖掘技术和CRM的相关内容进行了介绍,在此技术上分析了数据挖掘技术在CRM中的具体应用情况。