金刚石锯片切割石材使用的冷却液介绍

在石材锯切作业中,相当长的时间内几乎全部使用自流或循环水冷却锯片及排出岩屑,到了20世纪60年代开始研究和使用冷却液。我国目前使用的润滑冲流液可以分为两类：A、水溶性润滑剂可溶于水的钠皂。如葵脂纳皂、松香和钠皂等。B、乳化型润滑剂主要成分为表面活性剂和基本油。如目前工业上常用的皂化溶解油。乳化型润滑剂加入水中即成为水包油型乳状液,其润滑剂用量一般为冲洗液量的0.3%~0.5%.对于锯片切割花岗岩普遍采用阴离子型表面活性剂。     

金刚石锯片在不同切割参数下的磨损分析

金刚石锯片在切割过程中使用的切割参数不同,锯片消耗的能量和锯片寿命也不同。试验证明,对于同一片锯片,慢速深切比快速浅切消耗功率少,锯片磨损差异明显,对于这种现象产生的原因,文章依据试验数据从理论上进行了深入分析。     

金刚石薄锯片切割石材中力和功率变化过程研究

文章研究金刚石薄锯片切割花岗岩过程中的力和功率变化特征。通过测量主轴功率、垂直与水平锯切力,分析了功率和锯切力随锯切面积的变化,计算了单颗磨粒法向力。并就金刚石薄锯片的耐磨性与常规锯片进行了比较。结果表明,功率和锯切力的变化与常规锯片切割相似,并未出现异常振动。单颗磨粒承受载荷与常规锯片切割也无显著增加。     

金刚石锯片锯切石材过程中的磨损分析

金刚石锯片在锯切石材的过程中,刀头的磨损状况决定锯片的工作状况。刀头的磨损实质即金刚石的磨损与胎体的磨损。从影响金刚石受力的因素分析金刚石的磨损机理。根据胎体的作用论述胎体成分的改进及胎体与金刚石的相互关系,并分析了金刚石刀头的磨损及其结构设计。     

对优质金刚石切边锯片的分析研究

提高锯片寿命和切割效率是金属结合剂金刚石锯片制造研究的关键问题。文章通过实验探讨了用不同金刚石、结合剂制备“三明治”式刀头的相关工艺,研究分析了刀头的性能,如硬度、抗弯强度等。实验结果表明:用Cu作黏结相,同时添加少量的Fe、Sn、Ni、Cr作黏结添加相进一步改善性能,经过780℃保温3min的烧结后,“三明治”刀头合金显微组织在6 5 Mn的金属基体上分布着5 0 / 6 0目的金刚石硬质相,这种柔韧性的基体与适当的分散硬质相结合起来,提高了锯片刀头的硬度、切割性能、强度、抗磨损能力及韧性,达到了预期的目的。     

金刚石粒度对金刚石锯片性能的影响

根据锯切过程中锯片的金刚石粒度与切屑厚度之关系论述金刚石粒度对锯片性能的影响,主要包括锯切率、使用寿命、功率消耗。在关于金刚石粒度的表示方式中,指出单纯以目数表示金刚石粒度的局限性和以每克拉颗粒数(PPC)表示金刚石粒度的重要性。     

基于视觉显著度的篮球用天然皮革缺陷可视化检测研究

针对篮球使用的天然皮革质量检测,提出了一种基于视觉显著度的皮革表面缺陷可视化检测框架,利用视觉显著度模型对球皮皮革图像的颜色和亮度特征等进行提取,在计算皮革颜色和亮度特征显著图以后,利用区域生长方法对篮球球皮表面的瑕疵进行定位。与传统皮革表面缺陷检测方法对比后发现,该方法能够有效解决皮革自然纹路对缺陷检测的影响,检测精度与检测速度都能够得到有效保障。     

非织造土工织物垂直渗透检测技术浅析

为了给修订土工织物垂直渗透性能检测国家标准提供依据，以确定其中的两个检测方法的可行性，收集了“2012年土工合成材料产品质量国家监督抽查”中的非织造土工织物样品，采用不同的试验方法比较分析了检测结果，得出检测数量n=5时只有21．7％试验结果的CV值能够符合要求的结果，说明检测数量至少需要5个；在比较了检测5点求取结果和检测1点求取结果后认为，用于材料质量控制时可以只检测50mm水头差1点求取流速指数结果。     

刍议如何选择压力容器检验中的渗透检测

渗透检测法应用领域越来越广,渗透检测法是不可缺少的无损探伤方法。文章主要通过对渗透检测基本工作原理及优势进行分析,提出压力容器检验中渗透检测法选择方法,同时,也对影响压力容器渗透检测因素进行阐述。     

基于Blob分析的红枣表面缺陷在线检测技术

搭建一个基于机器视觉的红枣表面缺陷在线检测平台,实现红枣全表面信息的自动化在线实时测量。根据红枣及其表面缺陷的特征,提出在颜色空间模型中采用Blob分析算法进行红枣与背景的分离以及红枣表面缺陷的识别,给出不同缺陷特征种类的颜色空间模型和分割阈值,快速准确地实现破头果、霉变果、浆头果、虫蛀果等典型红枣表面缺陷的识别。试验结果表明,该方法检测结果稳健可靠,缺陷果识别的准确率可达到90%以上。     

铝板带表面缺陷智能检测技术的应用

文章介绍了铝板带发展带来的表面缺陷智能检测系统的需求,检测装置的构成及检测过程技术。同时,对智能检测系统在铝板带生产中的实际应用结果做简要介绍。     

探析机械加工零件表面纹理缺陷的检测方法

随着我国工业进程的不断加快,各生产领域对机械加工零件质量提出更高要求,因此,机械加工企业要想在竞争激烈的市场中脱颖而出,尤其应严格把关零件表面纹理缺陷检测。本文对机械加工零件表面纹理缺陷检测流程进行简单介绍,分析机械加工零件表面纹理缺陷特点,研究纹理缺陷提取及检测。     

用抗拉强度检测钢片综主要质量缺陷的探讨

对钢片综的工艺和使用要求进行了分析;列举钢片综的损坏形式后,着重对因钢片综综眼处断裂这一不正常损坏形式的原因作了探索。以抛光工序前后分别进行钢片综的抗拉试验结果说明:综眼四周毛刺是造成钢片综使用中断裂的主要根源。建议以抗拉强度试验为检测钢片综主要质量缺陷的手段。     

机械加工零件表面纹理缺陷检测

在我国现代工业生产中,为了提高机械加工零件的质量,就必须对机械加工零件表面纹理缺陷进行一定的检测,这已经成为产品质量检测与控制的一种重要的手段。随着现代工业机构要求的不断提高,精密仪器表面加工要求也在不断的提高,作为一种对机械加工零件质量控制的重要手段,机械加工零件表面纹理缺陷检测已经较为广泛的应用到机械表面加工过程中。由于在对机械零件加工过程中,对机械零件的本身特性以及振动的原因,在机械零件加工表面形成不同的缺陷,存在的缺陷需要有着一定的检测算法,这就需要通过利用计算机进行有效的识别,从而对机械零件加工表面缺陷进行检测。     

基于机器视觉+深度学习目标检测的皮革表面缺陷检测系统研究

针对皮革表面缺陷人工检测效率低、准确率低等问题,基于机器视觉和深度学习算法等构建了一种皮革表面缺陷检测系统.对该系统的主要框架及核心功能进行分析,以一般皮革表面光学检测系统为对象进行检测精度与检测效率对比.结果表明,基于机器视觉+深度学习的皮革表面缺陷检测系统检测精度更高,在应用初期的检测效率与一般检测系统较为接近,但随着应用时间的增长,系统检测效率优势也会逐渐显现.     

基于机器视觉的透明可视滤棒在线检测与剔除系统

本文设计一套基于机器视觉的透明可视滤棒在线检测与剔除系统,通过使用两套双光源光学成像模组,在确保对透明可视滤棒内部相位、跳棒进行检测的同时,实现对滤棒表面缺陷的360°全面检测。整套系统操作简单,检测速度快,剔除精度高,可极大提升产品合格率及外观质量。     

印刷缺陷在线检测

印刷缺陷是指由于印刷过程中印刷工艺和印刷参数等因素的影响,使得印刷品出现色差、套印不准、墨杠和表面缺陷等现象。     

机器视觉自动检测纸张表面缺陷质量分析研究

针对传统的纸张表面缺陷检测算法容易受复杂背景干扰的问题,提出一种机器视觉自动检测纸张间相对均匀的表面缺陷检测方法。主要分析了纸张表面各个环节中可能会出现的缺陷识别分类与缺陷类型等算法。根据目前的机器视觉自动检测技术,对已有的表面识别算法进行了分析。将通道注意力信息与空间注意力机制进行融合,设计出新的注意力机制模型,对纸张表面缺陷进行分类,此方法提升了模型算法的缺陷识别准确率,在纸张表面缺陷检测上,用过分析和总结机器视觉自动检测在纸张表面缺陷的应用,提高了纸张检测的准确率和效率,所述方法具有较强工程可行性和推广价值。