邬贺铨:智慧城市产生大数据 大数据支撑智慧城市

<正>近年来智慧城市在中国很热,而且智慧城市活动非常密集。在2013中国智慧城市年会上邬贺铨表示:"智慧城市产生大数据,大数据支撑智慧城市"。智慧城市评价体系是欧盟提供的标准,包括智慧经济、智慧移动性、智慧环境,智慧人民、智慧生活和智慧治理。技术上看并不多,智慧移动性是交通、基础设施,智慧经济包括创新等等,其他都还是和生活、管理、城市治理有关,而且特别重视人的     

智慧城市的大数据猜想

随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,智慧城市概念被越来越多地提及,人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新,我们生活的城市的整体结构将越来越具备“智慧”特征,我们也将能更“智慧”地利用信息,对世界和他人作出更“智慧”的判断与回应。     

试论智慧城市建设的核心数据

2013年1月29日,由国家住建部组织召开的国家智慧城市试点创建工作会议公布了我国首批90个国家智慧城市试点名单,这也标志着智慧城市建设已经在全国各个城市的信息化建设中占据主导的地位。智慧城市概念最早由IBM提出,但各界在对智慧城市概念的解读上却不尽相同,笔者通过参与智慧城市项目建设过程中对智慧城市建设的理解和思考,试图找到智慧城市建设中的核心内容。     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。     

智慧城市“挖掘”大数据

智慧城市概念的诞生可以追溯到上个世纪90年代，1993年美国时任总统克林顿提出推进信息高速公路的计划，到1998年美国时任副总统戈尔提出数字地球、数字城市、数字社区的概念。而随着近年来信息化浪潮的兴盛．2008年IBM公司提出了智慧地球的概念，2009年2月，美国总统奥巴马提出信息化只有与工业化一起进步，才能解决美国当前面临的经济危机。     

绵阳：智慧城市的大数据探索

2013年8月1日,绵阳正式被确定为酗家智慧城市试点城市。结合绵阳城市发展实际和科技、产业基础,在未来4年里,绵阳将以建设“宜居城市、智慧管理与服务、智慧产业发展”为智慧城市创建的总体目标,     

大数据环境下的智慧城市建设

大数据时代的到来打破了数据的垄断,信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在可以预见的未来,大数据将遍布城市各个角落,不管是人们的衣食住行,还是城市的运营管理,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。     

人工智能的核心:大数据

对于很多开发人员而言,大数据应用的开发尚未上手,人工智能又已经泛滥,当前大数据公司也逐渐向人工智能靠拢.人工智能最核心的是需要有大量的数据支持,不管是机器学习训练还是其他算法优化.最近获得的2亿元人民币B轮融资的明略数据,将在基础层继续专注于数据挖掘和存储/清洗/治理等方向的研发,在业务层要求驻场科学家深入客户一线,实现业务需要的智能性,把企业数据的价值真正变现.     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

基于大数据的智慧城市空间规划路径探索

传统的城市空间规划路径研究,在现代快速发展的信息技术支持下及不断上升的智慧城市建设背景下已经不再适用,转型是必然趋势.而大数据的应用,在这个转型过程中发挥了不可替代的重要作用.本文分析了以达成政府、企业和居民需求为导向的智慧城市空间规划,并借助于大数据采集等先进手段进行实施,最终可实现城市的可持续发展.     

大数据在人脸识别在智慧城市的应用

目前人脸识别技术无法满足智慧城市高增长率人脸识别需求,因此提出大数据在人脸识别在智慧城市的应用。以智慧城市应用需求为基础,建立大数据人脸识别模型,处理过程中人脸特征光照、距离以动态特征等影响因素,建立数据库,对数据低频处理后信息分类,完成人脸特征识别。设计仿真实验,对比大数据人脸识别方法、OpenCV人脸识别方法以及BP神经网络人脸识别方法的识别准确率,证明研究的有效性。     

大数据状态下城市智慧交通的研究

大数据条件下,道路交通的高维特征选取与智能理解是基于道路交通大数据进行道路交通管理与服务的关键.拟从道路交通大数据的特性研究出发,研究了道路交通大数据的高维特征选取与智能理解方法,对寻求道路交通大数据的智能理解这一科学问题进行创新性研究.研究道路交通大数据的时空关联特性、冗余特性和结构特性,形成道路交通大数据的高维特征选取方法,构建道路交通大数据的智能理解机制,为求解道路交通大数据的智能理解奠定基础.     

面向智慧城市大数据PaaS平台的研究

本文介绍了一个基于开源技术的全新的面向智慧城市大数据PaaS平台的构建与开发。在本项目中通过应用数据管控及加速技术,拉通业务与技术的沟通壁垒,提升数据的管控能力及利用能力,能更好、更快的挖掘出有效的数据价值,从而打造出全新的"面向政企行业应用的大数据PaaS平台",以实现面向智慧城市政企行业应用的、基于大数据PaaS平台的、多租户的、稳定的、统一的大数据管理与分析应用平台,为政企行业用户提供数据采集、分析、存储、可视化监管等功能,使本项目研发的用的大数据PaaS平台成为智慧城市各类网络、业务核心数据的处理中心。     

基于大数据的城市级智慧停车平台

生活在城市里,“停车难”已经成为很多市民出行的痛点。大量的停车需求与有限的停车泊位资源严重不匹配,导致城市重点停车区域停车供需矛盾突出,城市正常交通秩序受到干扰。因此,开发一个基于大数据的城市级智慧管理平台是解决这个燃眉之急的最佳方案。在停车规划建设上,通过对市区现有停车资源的信息采集、汇聚和整合,构建城市停车大数据平台,盘活城市存量停车资源。同时,依托城市停车大数据平台来指导城区新增停车场和立体车库的规划和建设,最终建成全城停车诱导系统,并结合智慧商圈的推广应用,构建全方位的“车生活”价值链,打造智慧停车产业系统。     

基于大数据云平台的智慧城市建设

大数据云平台的迅猛发展是该百年未来生活方式以及生产技术的根本条件,也是影响城市、企业决策的根本原因。随着中国的迅猛崛起,大数据云平台和城市管理二者的结合产物也随之出现,智慧城市的建立能够帮助越来越多的市民参与城市的管理,还能够从根本上提高城市管理的效率以及质量。     

数据引领城市智慧

根据国际人口学会的数据，2011年世界人口已经达到70亿，预计2024年将达80亿。除非出生率下降，否则到了2042年，将达90亿。而这些人口的大部分增长都出现在城市。联合国预计：到2050年，世界上70％的人口都将为城市人口、美国著名商业智库GBI Research的数据显示，截至2012年，仅仅中国的城市化率就已经接近53％。     

大数据时代的智慧数据

在前几期专栏中,反复出现的关键词是“智慧化”。在技术飞速发展的数字化时代,“智慧化”已逐渐扎根在了数据的沃土。而今天说的“智慧化”同过去有何不同,未来又将如何影响我们？新一代的大数据发展为我们提供了将数据变为有价值信息的手段,再从中变为知识并演化为告诉我们怎么做的智慧,并直接影响决策。     

智慧城市的数据潮

技术的日新月异让人们应接不暇,“大数据概念”如今成为了市场热词。作为时下最火热的IT行业的词汇,围绕大数据技术所搭建起来的价值体系开始越发完善。医疗、交通、旅游等与人们工作生活和城市发展息息相关的行业中也屡有建树。     

大数据技术在智慧城市中的运用初探

大数据技术应用提高了人们生活品质,对智慧城市建设起到关键作用,需要对数据技术的应用方式提高关注力度.文章主要分析大数据技术在智慧城市中的应用优势,明确大数据可为城市管理提供决策支持、提升城市信息化建设能力和人们生活水平的积极意义,在此基础上,对大数据技术的运用对策进行研究.     

佛山大数据智慧

60岁的佛山市市民王大爷和他的老伴儿最近迷上了用手机上网。2013年年末这天早上,本月的水费通过佛山市便民移动软件传到了王大爷的手机上,当他看到数据时一下子懵了：这个月的水费竟然花了80多元,多达40吨水。“没理由用这么多水,这又不是开游泳池,怎么用了这么多？每个月都这样的话,怎么行？”王大爷感叹。