基于结构转换GARCH模型的中英股市波动率研究

利用马尔可夫转换GARCH模型分别对上证综指和富时指数进行分析,并对两个市场指数进行对比研究.结果表明,当残差项服从t分布时,该模型能够更好地拟合上证综指和富时指数.同时,上证综指和富时指数都以中低波动为主,但是富时指数的波动周期明显要比上证综指的波动周期长.     

宏观经济与股市波动的关联性研究

宏观经济运行状况是影响投资者对市场进行预测的重要因素,以2003年1月至2013年6月期间8组宏观经济指标和上证指数月度波动率为研究对象,引入数据挖掘技术中的CARMA算法对两者进行关联规则挖掘,研究宏观经济指标与股市波动的关联性。结果表明,上证指数波动率能反映宏观经济指标的变化,两者存在显著关联性,宏观经济指标可为投资者、上市公司和政府提供决策依据,中国股市未达到弱势有效水平。     

判断股市走势的马尔可夫链模糊预测模型

用马尔可夫链来预测股市走势虽具有较好的精确性，但初始条件的微小改变可能导致完全不同的预测结果，因此也存在局限性。通过引入马尔可夫链预测法模糊模型来克服马尔可夫链预测法的局限性。在此基础上，对上证综合指数进行预测，并进行了实证分析，得出了较马尔可夫链预测法更为准确之结论。     

我国经济周期波动与建筑业波动关系的实证研究

以建筑业总产值和国内生产总值为变量,运用计量经济学方法对我国建筑业与国民经济增长之间的关系进行实证分析,并对建筑业的发展趋势做出预测。分析结果表明：我国国民经济增长是建筑业发展的重要因素,建筑业随国民经济周期波动而波动。     

中国货币政策对股市传导效应的实证研究

自2008年以来,中国宏观经济政策调整频繁,同时股市也出现了几番明显的涨跌。这说明对中国货币政策对股市的传导效应研究,以及如何运用货币政策稳定股市的研究显得尤为必要。因此采用2001年1月至2010年12月的月度数据,建立SVAR模型,研究在外汇市场影响条件下的中国货币政策对股市的传导效应。结果显示：基础货币供应量M0和外汇储备规模均对股市存在较大的传导影响;人民币汇率与股价指数在短期内呈较弱的负相关,之后呈正相关关系。     

中国股市收益率波动的统计检验与分析

描述股市收益率基本统计特征,对股市收益率正态性和厚尾性进行检验,通过ARCH效应分析,得出了相关结论。     

中国股市波动的异方差模型

从分析上证A股股指收益率入手,运用了GARCH,EGARCH,TARCH等ARCH类模型.选定出能更好地刻画近期我国股指收益率序列特征的模型.实证分析结果表明:现阶段上海股票市场显著的表现出对信息反应的非对称性;通过模型的比较分析,发现GARCH模型能更好地刻画我国现阶段股指收益率序列的特征;上证A股市场的收益率一直存在风险补偿,且为负向,即风险惩罚。     

投资者心理偏差对股市异常波动的影响研究

股票市场的异常波动性一直存在,基于消费的资产定价模型无法对其作出合理的解释。构建非理性投资者效用值与股票收益率之间的回归模型,并对回归模型的残差表现出的波动聚集性用GARCH模型进行修正,最终得到拟合效果更好的GARCH（1,1）模型。实证结果表明非理性投资者的损失规避行为是引起股市异常波动的重要因素。     

中国股市波动混沌吸引子的测定与计算

针对我国股市特有的混沌特征,运用相空间重构方法测出了我国股市所具有的混 沌吸引子,并计算出了吸引子的关联维数,从而得到了股市波动复杂程度的定量值．     

我国股市价格波动和稳定性分析

股票市场是涉及政府、上市公司、券商、证券交易所、证券中介机构和投资者等不同利益主体之间进行多方博弈的复杂系统, 以往的基本面分析抑或是技术面分析, 具有针对性的一面而缺少了对股票市场整体系统的研究。对股价波动分析的现状和意义进行了初步的说明, 并在现有的股价波动模型作出简单的介绍和分析的基础上, 采用了理论分析、市场交易数据的实证研究等技术手段对中国股票市场价格波动作了较为深入的研究, 通过运用经济控制论的方法建立股票市场系统模型, 以上海股市和深圳股市的综合指数为样本, 对中国股票市场系统本身的波动特征和稳定性进行量化分析。结果表明, 排除政策等干扰因素, 中国股票市场系统本身是稳定的。     

我国股市波动的ARCH类模型分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。ARCH类模型可以成功地预测金融资产收益率的方差。通过对我国股价指数的统计描述，表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差特征，并表现出非正态性。利用ARCH类模型对深圳成份指数的波动进行拟合，结果表明，EGARCH模型对我国股市波动具有较好的拟合效果。     

ICSS方法的中国股市波动结构分析

采用迭代累积平方和(ICSS)方法,对中国股指收益序列的波动结构进行识别,并且深入分析了波动突变性和波动持续性之间的关系,揭示了我国股市波动结构的特征.实证结果表明,中国股市的波动性结构包括突变性和持续性两种,波动结构的突变性导致了波动的持续性,是股市波动长记忆性现象的原因.     

ER 模型与关系模型的转换研究

结合具体实例,研究了从ER模型到关系模型的基本转换算法,并在此基础上延伸出对某些特定ER结构诸如子集、泛化等的转换算法。这些转换方式,对于某些特定的情景。以牺牲空间复杂度的代价换取时间复杂度的改进。     

货币政策波动、产权性质与企业财务困境风险化解

选取2006—2014年沪深A股ST公司的财务数据作为样本,采用Logistic回归模型实证分析货币政策波动与企业财务困境风险化解的关系,实证结果表明:货币政策趋紧与企业财务困境风险化解有显著的负相关关系,即货币政策趋紧不利于企业化解财务困境风险;相较于货币政策趋紧对国有困境企业风险化解的负面影响,非国有困境企业在货币政策趋紧时受到的负面影响更为显著。     

石油价格波动对中国股市影响的实证分析

以国际原油价格与中国股市收益率日数据为样本,对中国股市的有效性进行了实证研究。通过等尾置信区间估计方法,证明国际原油价格时间序列数据为一近单整过程而非确定的单位根过程。在此基础上,使用近单整时间序列的Bonferroni 检验,得出国际原油价格对中国股市的收益率不存在明显溢出效应的结论,并对造成这一现象的原因进行了分析。这一研究结论对未来我国原油定价机制改革以及制订股市投资策略都具有重要意义。     

中国货币政策与宏观经济间关系的定量分析

在此运用协整检验、误差校正和Granger因果检验等计量经济学方法,就我国的货币政策和宏观经济之间的互动关系进行初步的理论分析和实证分析。实证结果表明,金融变量与经济增长、物价水平之间无论在长期还是短期都存在着稳定的因果关系。     

影响我国股市波动的几个因素的分析

股市波动的原因有很多，其中最根本的原因在于价值规律的作用，群众的心理因素是这一规律的表现形式之一。本讨论了价值规律时我国股市的作用，并分析了市场波动的主要因素对市场的影响。     

经济增长水平对股市波动影响的实证分析

本文从经济增长水平角度对＂后金融危机时代＂的股市波动进行实证分析研究,论证股市波动与宏观经济之间的关系,有助于了解股市波动的一般规律。     

基于马尔科夫机制转换模型的人民币汇率波动性研究

随着国际经济环境的不断复杂化,人民币汇率波动对我国金融市场产生的影响愈发具有统计学意义.选取2010年1月至2019年5月的人民币兑美元月平均汇率作为研究对象构建MS-AR模型,量化出人民币汇率波动的三种状态及其概率特征,并将该模型与纯AR模型进行对比.结果显示包含环境变动的马尔科夫机制转换模型比传统时间序列模型具有更...     

转换与转换桥研究

本文从蔡文提出的转换、对立物元、转折物元的定义出发．研究了它们的性质,构造及其在转换桥中的作用机理,讨论了转换桥的定义和分类．