一种属性变量为Vague集的多属性决策方法

针对属性值为Vague值的多属性决策问题,提出了一种灰色关联度和TOPSIS方法相结合的决策方法.首先根据Vague集的特点,确立了理想解和负理想解的记分函数标准,计算各方案与理想解和负理想解的灰色关联度,然后根据TOPSIS方法计算各方案的相对贴近度,根据相对贴近度大小确定方案的优劣排序,最后结合案例说明了基于Vague集的灰色关联TOPSIS方法的评价过程以及该方法的有效性和优越性.     

基于模糊TOPSIS的绿色供应链绩效评价

针对绿色供应链管理问题,建立改进的绿色供应链综合绩效评价体系,运用模糊TOPSIS方法构建模糊加权评价矩阵,计算出了各方案与理想解之间的相对贴近度,从而比较不同方案之间的差别,为供应链绩效的评价提供重要决策依据.实证分析验证了该方法的实用性和有效性.     

项目投资决策信息不完全直觉模糊的TOPSIS法

项目投资决策具有信息不完全直觉模糊特性,决策者通常不完全清楚投资方案多属性的精确偏好信息,进而表现出一定的犹豫度,困扰决策者做出最合理的决策.为此,本文将直觉模糊和TOPSIS法结合,建立正、负理想解的加权相对贴近度非线性规划模型,解出属性的权重向量,计算出各方案与理想解的加权相对贴近度,进而对项目投资方案进行排序,为项目投资决策者提供支持.     

TOPSIS模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用

针对传统TOPSIS法在河流健康综合评价中存在的指标信息重复、主观赋权不合理、隶属度难以确定以及可能出现与理想解欧式距离近的方案与负理想解的欧式距离也近的不足,提出一种改进的算法.首先建立标准样本与评价对象样本集成的标准决策矩阵,然后采用层次分析和投影寻踪熵耦合的方法对评价指标进行组合赋权,并构建加权矩阵,最后引入卡方距离代替欧式距离计算与理想方案的贴近度,在此基础上求解评价对象与排序临近标准样本序列的趋近度,确定评价对象的等级.改进算法不仅能避免评价结果受主观判断的不确定性和随意性,而且可以避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,从而提高了TOPSIS模型的科学性和合理性.实证研究表明:该改进算法具有较强的町行性和有效性.     

基于熵权TOPSIS法的输电网规划综合决策

解决输电网规划方案综合决策问题的两种主要方法层次分析法和模糊综合评价方法依赖专家评判确定指标权重,主观随意性大,并且层次分析法的评分规则很难被规划人员掌握并在评价过程中准确运用,模糊综合评价法中隶属度函数选取困难,限制了两种方法在实际工程实践中的应用。针对上述不足,将熵权TOPSIS法应用于输电网规划方案综合决策,通过构造理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解远离负理想解为判据确定方案的优劣,并采用熵权法确定加权决策矩阵中的指标权重,降低了评价过程中的主观因素和不确定因素。最后结合算例详细介绍了采用熵权TOPSIS法求解输电网规划方案综合决策问题的具体步骤。算例结果证明熵权TOPSIS法决策过程科学,决策结果合理、可信。     

改进直觉模糊TOPSIS和三支决策的威胁评估

针对现代空战过程中威胁评估具有多时刻、多目标、多属性的特点,提出了一种改进直觉模糊逼近理想解排序(TOPSIS)和三支决策的威胁评估方法,解决复杂战场环境及不确定信息进程下作战决策支持问题.改进TOPSIS的距离测度和属性权重因子,引入可靠度信息计算距离测度以提高目标区分能力,采用最大偏差法计算属性权重因子以突出各属性...     

梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法

针对含有语言评价信息的群决策问题,将梯形模糊数引入信息安全风险评估中,提出了一种基于梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法.首先,用梯形模糊数来表达决策者的评价信息,然后给出梯形模糊数判断矩阵的集结步骤,最后通过计算各威胁所带来的风险与负理想解的相对贴近度,对威胁程度进行排序.通过实例分析,说明了该方法的可行性和有效性...     

改进的TOPSIS法在油气田开发中的应用

为了科学合理有效地优选油气田开发方案,针对传统的TOPSIS方法(逼近理想解法)在方案综合评选中存在距离理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,对TOPSIS方法进行了改进:引入垂面距离代替欧氏距离来判断方案贴近理想解的程度,并按照各方案与理想解的垂面距离进行排序择优.将改进的TOPSIS方法应用于某油田开发方案优选的实例中,在综合考虑油田开发效果指标、经济效益指标的基础上建立方案优选评价模型,改进的TOPSIS方法优选结果与模糊决策方法优选结果进行对比,对比结论说明了此方法在油气田开发方案优选中的有效性以及使用此方法具有简捷易操作性.     

基于模糊AHP与模糊TOPSIS的人才选拔方案

针对人才选拔过程中指标权重和指标值的模糊性,建立了模糊环境下的人才选拔方案。首先建立了基于语言变量的判断矩阵和评价矩阵,然后将语言变量转化为三角模糊数,得到模糊判断矩阵和模糊评价矩阵,再利用模糊AHP确定指标的模糊权重,利用模糊TOPSIS计算出各个被评价对象的贴近度,进而得出各个被评价对象的排名,最后以数学建模竞赛队员的选拔为例,说明了方案的可行性和有效性。     

信息熵与TOPSIS耦合模型在水利工程防渗设计中的应用

建立科学合理的数学评估模型对水利工程防渗设计方案优选具有至关重要的作用。分析了构建信息熵与TOPSIS耦合模型的步骤:建立综合评价体系、确定评价指标权重、确定逼近理想解、确定相对贴近度等,应用该模型对某城市人工湖泊的防渗设计方案进行了综合评价,从而得到最优方案。     

煤矿运输安全性评价的基于熵权的TOPSIS方法

安全性评价是提高企业安全生产水平的重要措施之一.基于熵权的TOPSIS方法是一种新的安全性评价方法,该方法以熵理论确定了评价指标的权重———熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性.通过对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行评价,得出了各子系统的安全性排序,指出了各子系统存在的问题并提出了相应的改进措施.结果表明,该方法易于操作,便于推广使用.     

用模糊物元模型评价电力上市公司的财务业绩

在模糊物元分析原理的基础上,结合协商定权和熵权的理论方法以及海明贴近度的概念,提出了基于主客观权重和海明贴近度的模糊物元分析方法.在对电力上市公司财务业绩进行综合评价时,把不同电力上市公司作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对电力上市公司财务业绩的综合评价.     

模糊物元模型在生态园区配水方案优选中的应用

在模糊物元分析原理的基础上,根据主客观定权方法和海明贴近度的概念,提出了基于海明贴近度的模糊物元分析方法.在对生态园配水方案进行决策时,把拟定的配水方案作为物元的事物,以植被长势为评价指标,并在不同水分亏缺条件下对其进行量化,构造出复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对生态园区配水方案的优选.     

基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价

将熵权法应用到电力企业竞争力评价中,能够客观确定评价指标的权重;同时,针对传统TOPSIS法决策矩阵求解复杂的缺点对其进行改进,简化正负理想解的计算。通过实例分析证明熵权法和改进TOPSIS法在电力企业竞争力评价中的实用性与可信度。     

指标权重不确定的电子对抗作战方案评估方法

为解决部分指标权重未知且为语言评价信息的电子对抗作战方案评估问题,给出了一种适用的决策评估方法.对具有信息不完全确定的语言型多指标进行了分析,建立作战方案的评估指标;提出了评估方法与步骤,其核心是通过计算方案值与理想点的距离、建立非线性规划模型、构造Lagrange函数从而求得未知的指标权重值;将语言评价信息转化为三角模糊数,计算两两模糊评价比较的可能度,进而得到方案的排序结果.最后的算例分析充分证明了该方法的有效性和实用性.     

基于区间值Vague集多属性决策的TOPSIS方法

为解决属性值为区间值Vague集的多属性决策问题,提出了一种新的基于TOPSIS的多属性决策方法.该方法利用记分函数确定了方案集的理想解和负理想解,定义了区间值Vague集的距离,并得到各方案到理想解和负理想解的距离,根据相对贴近度的大小对各方案进行优劣排序.实例分析验证了方法的可行性.     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

异构无线网络TOPSIS算法的一种改进

针对接近理想方案的序数偏好方法(TOPSIS)在异构无线网络环境的应用中容易出现逆序的问题,给出一种改进方法,即在通用移动通信系统、全球微波互联接入及两个无线局域网接入点构成的重叠覆盖区域的特定环境下,找出每个候选网络的业务服务质量(QoS)参数的取值范围,来最终确定绝对正、负理想解。由于方案个数的改变不会引起绝对理想解的改变,所以各个决策方案距绝对正、负理想解的距离不会改变。新方案集中原有方案的贴近度不变,则各方案之间的优劣顺序也不会发生变化,以此避免失序问题。在所搭建的特定环境下进行仿真实验,结果表明针对TOPSIS方法的改进是合理的。     

模糊物元模型在湖泊水质评价中的应用

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和海明贴近度的概念,提出了基于模糊物元分析方法水质评价模型.在对水质进行综合评价时,分别把水质的分类等级和水样作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对水样水质的等级评价和水样排序.研究结果说明:该模糊物元模型简便、通用,计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法.     

模糊语境下的复杂系统关联FMEA方法

针对传统失效模式及效果分析(FMEA)技术在模糊语境应用中存在的缺陷,提出一种可考虑模糊语境和失效模式关联性的模糊关联FMEA方法.运用模糊集理论量化产品或系统失效评估中的专家经验和语言的模糊信息,通过模糊改进的逼近于理想解排序技术(TOPSIS),得到各种失效模式的影响强度.利用决策试验与评价实验室(DEMATEL)理论,构建失效模式直接影响关联图,获得失效模式综合影响矩阵,计算得到每种失效模式的原因度,开展复杂系统的模糊关联失效风险评估.采用该方法对某离心泵系统进行安全性分析,并与传统风险优先数(RPN)法和模糊FMEA法的分析结果进行比较.结果表明,采用该方法可以提高分析的可靠性．