高压处理技术在牛肉嫩化中的应用研究

本研究随机选取4头年龄在2～3岁、体重约为500kg的西门塔尔公牛,宰杀后取半腱肌分别在100、200和300MPa三个水平接受2、6和10min高压处理,用来观察高压对牛肉嫩度的影响.结果表明,高压处理对牛肉的感官综合指标、SF值和肌组织的形态结构产生了明显影响,而且随着压力的增大和加压时间的延长,影响也愈大.就提高牛肉嫩度而言,最佳高压处理条件为300 MPa、2min.     

基于边缘检测的半色调图像网点面积检测

网点面积率直接影响印刷的质量,而网点面积的检测一直是印刷过程控制中的一个难点。针对此问题介绍了一种基于边缘检测计算网点面积率的方法,可以通过网点面积对印刷过程进行有效控制。使用显微摄影仪器拍摄出印刷品的网点放大图像,对网点放大图像进行高斯降噪,然后使用Canny边缘检测算法提取出网点放大图像的边缘,根据边缘信息对网点放大图像进行局部二值化,图像二值化之后通过黑白像素的比值来计算网点面积率。这种算法得到的网点面积率的值比较稳定,而且可以减少计算量。     

应用蛋白酶进行牛肉嫩化的研究

以牛肉为材料,研究不同嫩化液及重组等处理对牛肉的持水力值、pH值及色泽等指标变化的影响,旨在阐明牛肉嫩化机理,寻找适于对牛肉生产的嫩化方法和最佳物质组合,确定牛肉的最佳加工工艺。主要研究结果如下:在4℃条件下,不同嫩化液对牛肉嫩化的单因素试验显示:各种嫩化液都可不同程度地提高肉的嫩度,以0.03?Cl2溶液、40%木瓜液、60%苹果梨汁20 mL/100 g嫩化效果较好,对牛肉色泽均有显著影响;CaCl2溶液对pH值没有显著影响,但木瓜液和苹果梨汁对pH值均有一定影响。优化试验表明:牛肉嫩化效果的主次顺序为CaCl2溶液>木瓜液>苹果梨汁>腌渍时间,3种嫩化液组合注射,其CaCl2溶液、木瓜液、苹果梨汁浓度分别为0.03%、40%、20%,在4℃条件腌制时间为12 h,牛肉嫩化效果最佳。     

牛肉大理石花纹分级系统软件设计

目的 运用机器视觉技术, 开发牛肉大理石花纹自动检测系统。方法 该软件设计以VC++6.0为开发工具, 首先从牛肉大理石花纹检测系统人机界面着手, 通过对CCD相机的控制, 得到大理石花纹图像, 并最终用图像处理的方法得到牛肉大理石花纹的分级结果。结果 该软件运行效率高, 对牛肉大理石花纹的分级准确率达到87.5%。结论 该系统可以满足企业实际需要。     

牛肉高压嫩化机理的研究

本文利用因素排除法研究了牛肉在高压作用下的嫩化机理.结果表明高压处理牛肉是通过压力的物理作用诱导牛肉中钙激活酶的激活,并通过钙激活酶对肌纤维的结构蛋白的降解而发生嫩化的.     

嫩化牛肉火腿肠的研制

火腿肠是主要的肉制品之一，具有营养卫生、食用方便的特点，深受消费者欢迎。目前市场上普遍盛行的火腿肠大多数以猪肉制作，牛肉因其结缔组织和硬质蛋白含量较高，嫩度差不易加工，以其作原料制作火腿肠出现较少。随着人们消费结构的改变，牛肉越来越受到人们喜爱，成为肉食的主要来源之一，因此，在提高牛肉嫩度的前提下制作火腿肠必然前景广阔，为此，我们采用嫩化酶处理牛肉，制作出了鲜嫩怡人的牛肉火腿肠。１材料设备和工艺１．１材料 新鲜牛肉、猪肥膘、嫩化酶、调味料、腌制剂、大豆蛋白、淀粉。１．２设备 盐水注射机、绞肉机、斩…     

计算机视觉在牛肉自动分级技术中的应用

国外计算机视觉牛肉自动分级技术较为成熟,国内的研究也取得了一定的成果。鉴于国内牛肉分级意义重大,本文概述了我国牛肉质量等级标准和国内外研究现状,并针对利用计算机视觉技术对牛肉自动分级,从完善标准、调整工艺、设计成像条件和计算方法等多个方面提出所遇到的问题,并指出牛肉自动分级技术的研究方向。     

基于计算机视觉的牛肉分级技术研究进展

自从主要的牛肉生产国相继颁布牛肉分级系统以来,计算机视觉牛肉分级技术一直就是牛肉分级领域中的研究重点。本文概述了目前世界上主要的牛肉分级体系,着重论述了国内外计算机视觉牛肉分级技术的发展情况,提出了现行的计算机视觉牛肉分级技术面临的主要问题及其发展方向。      

压缩比对嫩化牛肉物性值的影响

本实验采用TA-XT2i质构仪研究嫩化牛肉在不同的压缩比条件下硬(脆)度、弹性、咀嚼性、胶着性、黏聚性以及回复性值的变化情况,然后进行相关性分析,以确定嫩化牛肉物性值的测定条件。结果表明,压缩比在35%～60%内,各物性指标呈现出很好的相关性。     

图像二值化方法对比分析

图像二值化使图像中有用信息和无效信息的对比度达到最大,以突出主题,方便边界提取等处理。图像二值化的方法不同,结果也不同。使用MATLAB和Photoshop分别对同一图像进行二值化,并对结果进行对比分析,选取最优结果。     

牛肉分级标准及分级技术发展概况综述

我国肉牛业起步较晚,肉质较差,高档牛肉的生产无法满足国内市场日益增长的需求。我国尚未真正实施统一的牛肉等级评价体系,无法形成以质论价、优质优价的优良市场机制,制约我国肉牛产业发展。而肉牛产业发达国家很早就开始推行牛肉分级制度,各自拥有一套适合本国肉牛业发展的牛肉等级评价体系,是各国肉牛产业发展的重要保障。本文在对肉牛业发达国家的牛肉分级标准和先进牛肉自动分级技术进行概述的基础上,针对我国牛肉分级标准和分级技术的研究发展现状,提出适合我国国情的牛肉分级研究及开展分级工作的建议。     

近红外技术在牛肉质量分级体系中的应用研究进展

牛肉等级评价体系旨在使市场形成以质论价、优质优价的优良市场机制,并引导肉牛产业的健康发展.世界主要发达国家都有较完善的牛肉等级评价体系,我国牛肉等级评价体系起步较晚,牛肉自动分级技术处于探索和研究阶段.近红外技术作为一种快速、在线的检测技术,在牛肉质量检测方面得到了广泛的研究.本文对国内外主要的牛肉质量分级标准体系进行了概述,指出了目前国内外的牛肉质量分级技术体系存在的问题,综述了国内外的近红外技术在牛肉质量分级体系中应用现状和研究进展,总之近红外技术在牛肉质量分级技术体系中具有很大的潜力.     

基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展

牛肉品质分级对于肉牛产业具有重要意义,为克服人工评级的弊端,客观、无损的自动分级技术成为研究热点。本文综述了国内外利用计算机视觉对牛肉大理石纹、生理成熟度、肉色和脂肪色这些指标进行分级预测的研究进展情况,讨论了研究过程中诸如图像分割、特征提取方面存在的困难,最后指出了计算机视觉技术在牛肉品质分级应用过程中存在的问题以及可能的发展方向。     

中外牛肉分级制度对构建我国牛肉品质评定标准的启示

本文简要介绍了美国、日本、加拿大、澳大利亚和我国牛肉分级制度,并结合我国肉牛产业发展现状。     

我国牛胴体等级标准中部分指标的测定方法研究

本文对牛肉等级标准中所采用的生理成熟度、大理石花纹和眼肌面积三个指标的测定方法进行了研究。最终建立起了既能够方便地进行测定又能够保证其准确性的测定方法 ,为整个标准的实施打下了良好的基础。     

牛眼肌区域大理石花纹评级特征的研究

针对我国牛肉分级制度中的大理石花纹等级评定特征不确定的问题,提出用几何、粒度及形状参数来表征花纹几何、形状及分布特点的方法。选择对牛肉大理石花纹等级评定起主要作用的特征参数,对中国、美国及日本3个国家的牛肉等级图进行深入地研究,找寻3个国家牛肉大理石花纹分级标准的侧重点。对选取的参数数据进行相关性分析,剔除原特征集中相关性较强的特征,应用主成分分析法对影响大理石花纹等级的参数进行线性组合,选取适合的主成分建立大理石花纹的等级预测模型。     

深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用

水果自动无损品质检测与分级分类是保障人们健康的重要措施,也间接影响着水果的经济价值。随着计算机技术的飞速发展,以深度学习为代表的人工智能方法在水果品质检测与分级分类领域的研究中取得了一系列重要成果。本文概述了深度学习的背景及常用的深度学习主流算法,然后从水果外部品质检测、内部品质检测、安全品质检测和分级分类等方面综述了近年来深度学习在水果品质检测与分级分类领域的最新研究成果。最后总结了未来深度学习和水果品质检测、分级分类交叉融合研究与应用中的优势,并展望了水果品质检测与分级分类研究融合深度学习的未来发展方向。     

基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测

本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测,检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14 d。应用电子鼻第50 s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化,样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大,在冷藏5 d后,样品的质量有明显跃变;运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品,除第0~5 d样品有部分重合外,其他天数样品都能很好区分;利用逐步判别分析进行冷藏时间判别,正确率为96.19%;分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型,实验表明GRNN模型效果较好,该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36 d、4.64?10-2 mg/g、1.61×106cfu/g和1.31。     

基于改进分水岭算法及Hopfield神经网络的牛肉大理石纹等级评级方法

在HSV颜色空间H分量图像上进行分割预处理,结合改进分水岭算法对牛眼肌与大理石花纹区域进行精确分割,对中国、日本及美国的大理石纹的标准等级图的特征参数作相关性分析,优选出5个表征大理石纹分布的特征参数,提出一种基于图像处理及Hopfield神经网络的自动评级方法,结果表明,对大理石花纹分级准确率达到87.23%。     

边缘检测算子在提取图像金色区域中的应用

为了提取图像中适合金墨印刷的金色区域,对边缘检测的方法进行了深入探讨,运用各种边缘检测算子分割图像。利用MATLAB对Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子、Canny算子进行实验验证和分析。结果表明,边缘检测的方法基本上可以实现边缘轮廓的闭合,简单图像能产生连续的闭合轮廓,相比复杂图像效果要好,特别是对于那些背景不是太复杂的图像,图像分割的效果比较理想。分析比较几种算子,运用Canny算子进行边缘检测分割效果较好。