洪山泉域水均衡分析及泉流量预测

基于洪山泉流量日益衰减的现状,以该泉域2001—2013年的泉流量、开采量等系列资料为基础,分析了泉域水均衡状况,得出其流量衰减的主要原因为不断增加的岩溶水开采和煤矿矿井排水。利用灰色综合关联度方法,对不同时滞影响下的降水量与还原泉流量进行灰色关联分析,确定降水量对还原泉流量影响的滞后时间为8 a。将多元回归模型计算的有效降水量作为还原泉流量的相关序列,建立了灰色GM(1,2)预测模型,并进行了残差修正。利用修正后的模型,对2014—2017年不同降水保证率下的还原泉流量进行了预测。结果表明:2015年当降水保证率为95%时,洪山泉将发生断流。     

柳林泉流量动态模拟及衰减原因分析

以柳林泉域泉流量及降水量的系列资料为基础,分别建立了基于灰色理论的GM(1,1)模型、GM(1,1)残差周期修正模型和不同方案下的多元线性回归模型,模拟预测了泉流量动态,并对泉流量衰减原因进行了分析。结果表明:残差周期修正后的GM(1,1)模型优于多元线性回归模型;还原泉流量下的回归模型较实测泉流量下的回归模型拟合误差大但预测误差小;柳林泉流量的衰减过程分为两个阶段,1990年以前大气降水减少是泉流量衰减的主要原因,1990年以后泉流量的衰减则是大气降水减少和人工开采量增大共同作用所致。     

GM(1,1)模型在黑龙洞泉域年降水量预测中的应用

通过运用灰色系统理论建立GM(1,1)模型,对2008-2017年黑龙洞泉域年降水量进行了预测,经残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,预测成果为研究区域的水资源综合规划提供了依据.同时也进一步证明了灰色系统理论在现实中的应用价值.     

灰色新陈代谢模型在城市生活用水量预测中的应用

应用常规GM（1,1）模型和新陈代谢GM（1,1）模型对上海市生活用水量进行了预测。首先利用常规GM（1,1）模型对上海市生活用水量进行了建模,结果随时间序列延长,常规模型对未来的一些扰动因素无法准确把握导致精度逐渐降低。然后采用了新陈代谢GM（1,1）模型进行建模预测,并与常规GM（1,1）模型预测结果的精度进行了对比,结果显示：新陈代谢GM（1,1）模型预测精度达到94.56%,明显高于常规GM（1,1）模型精度。因此,新陈代谢模型能有效提高预测精度,可作为城市未来生活用水量的一种有效预测工具。     

区域干旱特征分析与预测研究

在分析区域干旱特征的基础上．以邢台市1959年实测降水量系列为样本．利用灰色理论和方法建立GM（1,1）预测模型并进行预测。通过对计算结果进行历史拟合和精度检验分析．模型精度高适用性好,预测结果与实际状况吻合,符合区域干旱的灰色特性。     

基于泉群流量与降水量相关性的明水泉域岩溶水强径流带识别

运用皮尔逊相关系数法分析了明水泉域各水文站月尺度最佳降水滞时,依据最佳降水滞时在旬尺度和日尺度条件下分别计算了 2006-2013年泉群流量与各水文站降水量的皮尔逊相关系数,得出与泉群流量关系相对密切的水文站点,从而识别出明水泉域强径流带.结果表明:各水文站最佳降水滞时均为5个月;明水站、闫家域站和旭升站降水量变化与泉...     

不同模型在南宁市年降水量预测中的应用比较

以南宁市1961—2015年降水量资料为基础,通过建立灰色GM(1,1)模型、滑动平均改进的GM(1,1)模型以及改进的BP神经网络模型来对南宁市年降水量进行预测研究。结果表明,以上模型均适用于南宁市的年降水量预测,模型精度分别达到了92.2%、96.6%和95.1%。其中以改进的灰色模型与BP神经网络模型预测效果最佳,平均相对误差均控制在了5%以内,充分表明预测模型的适用性与合理性。该研究为城市降水量预测提供了一种新途径,对城市水资源合理规划具有一定的指导意义。     

济南市四大泉群泉流量衰减规律研究

分析了济南市泉域的降水入渗效率、排泄总量、泉流量的历年变化规律,利用spss分析软件模拟了泉流量的衰减规律。结果表明:随着城市化快速发展,道路、建筑物的大量修建,影响了地下水入渗补给量,地下水排泄总量呈衰减趋势,降水入渗效率明显降低,排泄总量衰减幅度达16.7%,降水入渗效率衰减幅度达24.6%;地下水排泄总量的减少,在降水量和开采量不变条件下,必然导致泉流量衰减,目前在相同降水量、开采量的情况下,泉流量已无法恢复到1959—1980年水平;当年泉流量与前一年降水量、当年降水量、当年开采量具有较好的线性关系,采用spss统计软件建立的泉流量预测模型模拟效果较好。     

GM(1,1)模型在宝鸡峡灌区干旱预测中的应用

根据宝鸡峡灌区1981-2003的年降水资料建立了GM(1,1)模型,并依据建立的残差GM(1,1)模型对原模型进行修正.经用2004年灌区降水资料验证,证明了模型预测结果的精确性、合理性.对灌区2008～2016年可能发生干旱 的年份进行预测,结果表明,2008年、2012年、2016年将发生干旱.     

基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型

以岷江紫坪铺测站1937～2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型.本文采用1995～2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法.     

兰村泉域地下水位预测研究

以太原市兰村泉域地下水位、降水量及开采量的长系列观测资料为基础,采用多元线性回归的分析方法对地下水位的变化进行动态模拟,并对不同降水保证率及不同开采条件下,可能产生的地下水位变化趋势进行了预测。     

基于模糊GM(1,1)模型的农业水分盈亏预测

以各生长期有效降水和敏感性系数为依据选取聚类指标,利用模糊迭代聚类方法对多年降水资料进行聚类分析;在此基础上建立了GM（1,1）模型,检验其精度;并对未来农业水分盈亏变化趋势进行预测。实例计算结果表明：该方法简便、精度较高,具有一定的实用价值。     

改进型GM(1,1)动态模型在流量预报中的应用

该文对常规的GM（1,1）模型进行改进,建立了GM（1,1）动态模型进行流量预报.     

辛安泉流量衰减成因分析

利用Kendall秩相关法判别辛安泉泉流量的变化趋势,建立1981—2006年的泉流量衰减方程,分析泉域内的降水规律和地下水开采量变化规律,并研究降水量变化和地下水开采对泉流量衰减的影响。结果表明:辛安泉泉流量在1980年以后有明显的衰减趋势,并服从负指数方程衰减;降水量变化和地下水开采是导致泉流量衰减的主要成因,地下水开采所导致的泉流衰减量占泉流衰减总量的83%。     

基于灰色马尔可夫链的兰村泉域地下水位预测

将兰村泉域S1长观孔2001—2010年的年平均水位埋深作为特征因素序列,降水量和人工开采量作为相关因素序列,采用灰色系统理论将GM(1,N)模型应用于兰村泉域岩溶地下水位埋深预测,并应用马尔可夫模型对输出结果进行残差修正。结果表明:经过修正后的GM(1,3)模型的拟合精度达到97.41%,比没有经过残差修正的GM(1,3)模型高出9.62%,修正后的预测值更加贴近原始值,准确性提高。采用马尔可夫残差修正模型对2011—2013年兰村泉域水位埋深值进行预测,结果表明:2011年、2012年、2013年的地下水位预测值分别为33.24、32.01、31.12 m,地下水位缓慢回升。     

鄱阳湖流域未来降水变化预测分析

利用鄱阳湖流域的 13 个国家气象站 1961-2001 年的实测降水数据和 NCEP 再分析数据,建立了鄱阳湖流域降水的统计降尺度模型;在 IPCC 2000 年排放情景特别报告（ SRES ）中的A2和B2 排放情景下,应用 HadCM3 的输出数据,预测鄱阳湖流域未来3个时段（2010-2039 年、 2040-2069 年、 2070-2099 年）的降水变化情况。结果表明：鄱阳湖流域大部分区域的降水量有所增加,在本世纪末最大可能增加 11.15% 。     

郭庄泉岩溶水系统模型研究分析

以郭庄泉43年(1956年～1999年)的泉流量、降水量、岩溶水开采量为原始建模数据,利用时间序列分析方法建立了三者之间的多输入-单输出预测模型,模型拟合程度良好。通过模型对泉流量变化的影响因素做进一步分析,结果显示:大气降水对1980年前的泉流量变化具有控制作用,而岩溶水开采量迅速上升则是1980年后泉流量不断衰减的重要原因。     

基于加权的滑动平均—马尔科夫预测模型及其应用

降水量预测是雨水潜力化计算的首要环节.但由于降水过程存在高度的不确定性和随机性,很难用物理成因方法来确定某一时段降水量的准确值.因此可采用基于概率论和随机过程理论的马尔可夫模型进行预测[13],采用加权的方法,并通过对降水序列的滑动平均处理,降低序列的随机性,提高预测的准确性.以简阳1953-2004年年降水资料为分析对象进行实例分析,其中应用2006-2009年降水资料作模型检验,并对2010年-2005年年降水量作模型预测.结果表明:应用加权的滑动平均马尔科夫预测模型进行降水量预测是可行的,而且意义明确,计算简便,预测精度较高.     

灰色拓扑法在大伙房水库总氮预测中的应用

利用大伙房水库1991～2004年总氮资料,采用GM（1,1）灰色拓扑模型对总氮进行了预测,选择一系列水平线和斜直线作为阈线,令阈线覆盖整个图形,得到一组GM（1,1）预测模型群,预测的平均精度达到83％,符合要求。预测结果表明：总氮发展趋势整体平稳,2010年和2016年下半年总氮值有增长趋势,可能是化肥使用量增长导致非点源污染加重,2012年和2018年为较低点,可能是相关部分采取了相应措施治理污染。     

不同改进灰色模型在广西年用水量预测中的应用研究

以广西全区2005-2014年的年用水量资料作为建模数据,采用灰色GM(1,1)模型进行预测研究。为了提高预测精度,分别对传统灰色GM(1,1)模型进行了不同方式的改进,通过比较发现4种灰色模型的预测结果均较理想,平均精度达到了99.5%。其中传统灰色GM(1,1)模型为99.0%、函数变换改进的灰色模型为99.4%、残差修正后的灰色模型为99.7%、经弱化算子处理后的灰色模型为99.9%,同时也充分验证了灰色模型在广西年用水量预测中的可靠性。