有共线边的多边形窗口的线裁剪算法

采用参考坐标系B、顶点类型、重合段、处理单位Unit等概念,有效地处理了交点的计算以及裁剪线通过顶点或边的情况．由于利用了多边形窗口结构上的有序性和完整性的特点,文中算法不仅适用于凹多边形窗口,而且适用于相邻边共线等特殊情况的多边形窗口。     

可拉伸为任意多边形的自由拉伸算法

针对图像特殊变换问题,即把一个N（N〉3）边形的图像变换为另一个M（M〉N）边形的图像的变形,提出了一种自由拉伸的算法。在该算法的基础上进行适当的变换,不仅能实现基本的几何变换,如缩放、错切、扭曲等,还可以实现N边形的图像变换为半圆或者为N边形（边为曲线）的图像等复杂的图像变换。实验证明该算法取得了很好的效果[1]。     

用VC语言实现任意多边形的Delaunay完全三角剖分算法

多边形三角剖分是计算几何的一个几何基元,它可以简化问题规模,在计算机图形学、模式识别等方面有重要的应用。本文针对已有的Ddaunay三角剖分算法的不足,提出新算法,并采用Visual C语言MFC类进行链表的管理,使得编程容易实现。整个算法简洁通用。最后给出了在实际中的应用。     

基于Delaunay三角网的任意多边形三角剖分算法研究

文章通过分析现有多边形三角剖分算法,给出一种基于Delaunay三角网的任意复杂多边形三角剖分的改进算法。算法首先忽略多边形顶点与边线间的逻辑关系,将其看做散乱顶点的集合,然后采用Delaunay三角化方法对点集进行合理剖分,再依据多边形顶点及边线间的逻辑关系,逐一将那些不合理的三角网剔除,最终重新组合出符合要求的三角网格。     

基于GPU栅格化的任意多边形布尔运算

任意多边形布尔运算大多基于CPU栅格化方法,而CPU的串行性会增加栅格化过程的耗时。为此,提出一种基于图形处理器(GPU)栅格化思想的多边形布尔运算算法。用GPU实现CPU中较耗时的二维图形栅格化过程并提取内外轮廓片元,构造GPU环境下的栅格数据结构及与之空间映射相对应的CPU环境下的顶点数据结构,采用CPU与GPU相协调的方式交替访问内外轮廓进行顶点跟踪及轮廓片元压缩,最终得到正确的布尔运算结果多边形。实验结果表明,与现有多边形布尔运算算法相比,该算法能有效控制精度,且具有更高的执行效率。     

平面多边形的广义梯形分解算法

针对机器刺绣和平面型腔行切加工对图形分解的要求,定义了广义梯形的概念,提出了广义梯形分解平面多边形的算法.广义梯形结合了梯形的定义和单调链的思想,广义梯形分解算法以对顶点的分类为基础,借鉴文献（Lorenzetto G P,Datta A,Thomas R C.A fast trapezoidation technique for planar polygons.Computers ＆ Graphics,2002,26（2）：281～289）的快速梯形分解框架,通过扫描线方法将平面多边形分解为广义梯形.该算法能够分解内嵌多个环的复杂多边形,分析及测试表明,其时间复杂度为O（nlogn）.     

简单多边形分解成凸多边形差组合的算法

本文说明一种把简单多边形分斛成凸多边形的差形式的组合的算法。该算法在求一简单多边形凸包的同时求出凸包和原多边形的差(把差称为内多边形),再对内多边形递归地作同样计算便可得到最终结果。最后证明了运算法的时间复杂性为O(N~2),其中N为原多边形的边数。     

一种快速的复杂多边形匹配算法

提出了一种能够快速进行复杂形状多边形匹配的算法，该算法基于正切空间表示，先对复杂多边形进行离散曲线演化，再将得到的简化多边形分为一系列最大凸/凹弧线，并选择每段最大凸弧线的起点作为匹配的起始点进行匹配。实验结果证明该算法不但能够对复杂多边形快速而精确的匹配，而且具有不受噪声影响的优点。     

三维重构中任意平面多边形轮廓的自适应Delaunay三角剖分

根据Delaunay三角剖分唯一、最优的特点,详细阐述了Delaunay三角剖分应用于特定的任意多边形轮廓的实现算法,介绍了相关的轮廓预处理技术,并对本算法提出了两点改进,给出了该三角剖分的应用实例。     

多连通多边形三角化找桥算法的研究及实现

已有的多边形三角化剖分算法,对多连通任意多边形的处理方法不一,算法大多复杂,可靠性低,而且往往只适合于特定的多边形剖分。本文结合现有的多边形三角剖分算法,提出了一个简洁高效、高可靠性的多连通任意多边形三角化剖分的找桥算法,该算法可用于各种多连通任意多边形的三角化剖分处理,并且成功运用于本单位研制开发的城市三维数码景观系统中,收到了较好的效果。     

一种剖分平面多边形的通用算法描述

提出了一种用梯形来剖分非单调平面多边形的通用算法，算法包括三部分：初始化，梯形化和优化（后处理），所处理的多边形可以包含孔，孔可以嵌套。本算法的时间复杂度是O(n^2log2n).     

确定两个任意简单多边形空间关系的算法

阐述了把简单多边形的边分为奇偶边的新思想,根据一多边形的边与另一多边形的拓朴关系,划分边为5种拓朴类型:内边、外边、重叠边、相交边、复杂边,进而给出了确定两个多边形空间关系的算法,算法的时间复杂度为O((n+m)log(n+m)),其中n、m分别是两输入多边形的顶点数。该算法建立在数学理论基础之上,没有奇异情况需要处理,易于编程实现。算法的主要思想对确定两个简单多面体空间关系亦有参考价值。     

一种剖分平面多边形的通用算法执行

对一种用梯形来剖分非单调平面多边形的通用算法，在AMD雷鸟750MHZ CPU计算机上进行了计算，结果表明，本算法可以有效、经济地处理大量复杂的多边形，经优化处理后，可减少约34%的梯形个数。     

圆形窗口的凸多边形填充算法

给出了一种基于圆形窗口的凸多边形填充算法，它集裁剪与填充功能于一体，也可完成单纯地裁剪功能。     

关于凸多边形的修剪算法研究

该文研究并提出了一种凸多边形的裁剪算法，它不同于传统的多边形剪算法，仅需对视口在点所关联的边检查与视口的相一。裁剪速度快，简单易行。     

简单多边形方向识别的健壮算法

极值顶点前后相邻边矢量叉积法是识别任意简单多边形方向的最优算法 该算法存在的问题是 :当极值顶点前后相邻边夹角接近 0°或 180°时 ,叉积结果接近 0 ,因此存在二义性 ,会导致错误的方向识别 针对现有算法对奇异情形方向判别解决不彻底的问题 定义了多边形极值顶点奇异情形 ,对相邻边夹角接近 0°和 180°两种奇异情形给出了判定方法 ;提出了极点前后点坐标比较法和极点序号大小比较法 ,有效地解决了所有奇异情形下的方向识别问题 ,它们都可以发展成为独立的方向判断算法 实验结果表明 ,该算法简单高效 ,健壮性强 ,时间复杂度为O(n)     

凸多边形窗口线裁剪的新算法

凸多边形窗口的线裁剪是用多边形窗口裁剪多边形的基础 .为此 ,提出了凸 n边形窗口的线裁剪新算法 .新算法与 Cyrus- Beck算法相比 ,当 n较大时 ,新算法的乘法大约只有 Cyrus- Beck算法的 1/ 3且仅用 4次除法 .因此 ,新算法大大地加快运算速度 .     

确定任意简单多边形平移时碰撞部位的扫描算法

设Ｐ和Ｑ为平面内任意两个互不相交的简单多边形,若Ｐ沿方向ｄ平移时与Ｑ碰撞,采用平面扫描法,通过提取多边形的单调链,给出了求其碰撞部位的算法,最坏情况下,算法的时间复杂性为Ｏ（ｍ＋ｎ）ｌｏｇ（ｍ＋ｎ）,其中ｎ和ｍ分别为多边形Ｐ与Ｑ的边数,与现有的算法相比,降低了时间复杂性。     

一种求凸多边形宽度的优化算法

提出了一种优化的线性时间算法计算凸多边形的宽度。首先证明了凸多边形的宽度只可能介于“点边式”跨度之间,缩小了宽度的计算范围。其次提出了一种距离比较算法,降低了凸多边形跨度的计算量。最后,在“点边式”基本算法和距离比较算法的基础上,提出了计算宽度的优化算法。仿真分析表明,提出的优化算法提高了计算凸多边形宽度的效率,算法的时间复杂性降为O(n)。     

允许自由旋转的2个简单多边形匹配算法

为了解决二维不规则排料问题中的匹配问题,提出了一种允许自由旋转条件下,2个无孔洞的简单多边形之间的匹配算法.该算法基于2个多边形可以自由旋转的假设,对它们之间NFP为凹或凸的情况,选择适当的匹配方法,找出一种使得其匹配后空隙尽可能小,同时保证其整体的矩形的规整度也较高的匹配方案;并用匹配空隙的利用率、匹配后整体面积的利用率,以及匹配后整体的矩形规整度等多个指标来衡量匹配的效果.实验选择于ESICUP中的部分代表性的多边形样例与多个算法进行对比实验,结果表明,该算法在任意旋转精度的要求下,均具有运行速度快的特点,可以很好地应用于服装排料等实际问题.