贝叶斯网络在配电系统可靠性评估中的应用

提出了基于元件的最小状态割集建立多状态贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的新方法.该方法的特点是不仅能进行配电系统的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统各元件状态和最小状态割集对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足.     

一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

面向泛在电力物联网的分布式云数据中心优化选址

泛在电力物联网是应对海量综合能源设备、数据和业务计算负荷的关键,云计算是泛在电力物联网的关键技术。云数据中心是云计算架构核心,云数据中心选址对云计算性能意义重大。变电站是能量流、业务流和信息流的核心节点,且有建设数据中心的有利资源,分布式架构可以高效利用变电站资源。因此,基于变电站建设多站融合的分布式云数据中心是支持泛在电力物联网的有效方式。首先考虑能量流、业务流和信息流的关系,分析变电站特性,提出基于变电站的分布式云计算架构。然后针对该架构提出云数据中心优化选址策略。最后基于案例对优化选址策略进行仿真,证明了优化策略的有效性。     

电网可靠性评估的随机网流模型

从理论上提出了电网可靠性评估的随机网流模型.采用随机网流可对电网结构进行系统的剖析,甄别引起连锁事故的元件,量化各元件在电网中的重要程度,并计算出满足给定负荷的概率.从实用观点看,为区域网之间的联络线评估以及互联系统可靠性的评估提供了有力的工具.最后用算例说明了模型的算法和应用,并讨论了该模型的缺点和今后研究的问题.     

贝叶斯网络在可靠性评估中的应用

针对故障树分析法的一些不足,运用贝叶斯网络对可靠性进行评估,不仅快速地计算出了可靠性指标,而且能够求出基本事件的后验概率。通过在故障树和贝叶斯网络之间建立映射,把故障树转化为贝叶斯网络,并把贝叶斯网络应用于可靠性评估中。最后通过实例验证了贝叶斯网络在可靠性评估中的优点。     

市县级一体化配电网线损管理系统的设计与实现

配电网线损管理是供电企业管理的一项重要内容,文章以市县级供电企业为研究平台,设计并实现了市县级一体化配电网线损管理系统,系统实现了可视化线损技术,提出了通过电力系统潮流计算来对低压配电网用户理论线损进行计算的方案,建立基于贝叶斯网络的违章窃电诊断识别模型,结果表明该系统具有实用性强、可靠性高、操作简便、人机界面友好等优点。     

贝叶斯网络在数字化变电站信息传输可靠性研究中的应用

在数字化变电站中,变电站信息传输的可靠性影响着变电站自动化和电力系统运行的可靠性。根据采样值信号、跳闸信号和文件数据三类数据信息建立变电站信息传输可靠性模型的贝叶斯网络,分别对星形和环形两种数字化变电站网络结构下的信息传输进行可靠性分析,使用贝叶斯特有的双向推理技术计算可靠性指标和系统失效时三类数据信息传输及元件的失效度,计算结果能够用来确定变电站信息传输的薄弱环节。     

基于R藤Copula-DBN时空相关性建模的风光荷功率概率预测

计及时空相关性的多维风光荷功率概率预测可全面描述风光荷不确定性,为电力系统安全稳定和经济运行提供保障.提出一种基于R藤Copula-动态贝叶斯网络(DBN)时空相关性建模的风光荷功率概率预测方法.基于R藤Copula模型和传递熵刻画多维变量的空间相关性,建立初始状态的贝叶斯网络;将初始贝叶斯网络在时间点序列上进行延拓,...     

充裕度计算在电网规划中应用的探讨

充裕度是保障电力系统安全稳定运行、衡量电力系统可靠性的一个重要指标。介绍了评价电力系统充裕度的原则、应用现状及存在的问题。论述了定量衡量系统充裕度在电网规划中的意义。参照IEEE可靠性计算测试系统中的概率数据,建立了用蒙特卡罗算法计算IEEE-30节点可靠性的概率模型。探讨了充裕度概率计算的特点及概率指标在规划中的应用。运用充裕度计算对量化电网建设投资、提高电力系统的可靠性进行了一些尝试,提出了改进的方向。     

基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法

电力变压器属电力系统中的重要设备,目前油中溶解气体分析(DGA)的三比值法是对变压器进行故障诊断的最方便、有效的方法之一.本文结合改良的三比值法,将贝叶斯网络方法引入大型变压器的故障诊断,提出了基于贝叶斯网络(BN)理论和变压器油中溶解气体分析方法的变压器智能故障诊断方法,并据此建立了变压器故障诊断模型.通过实例判断验证了本文方法的有效性.     

The impact of random failures on nodal price and nodal reliability in restructured power systems

Power system deregulation provides customers choices on electricity regarding price and reliability. This paper investigates the impact of random failures on the nodal price and the nodal reliability in a restructured power system. The expected nodal price and the associated standard deviation are introduced to incorporate the effect of random failures on the nodal price. Nodal reliability indices rather than conventional reliability indices used in vertically-integrated power systems are used in this paper to represent customer load point reliability in a restructured power market. A probabilistic technique, which combines the reliability assessment approach and the optimal power flow (OPF) method, is developed to determine the expected nodal price and the associated expected nodal risk. The price fluctuation and the corresponding probability for each system state are also presented. The relationship between the nodal price and nodal reliability are also investigated and discussed in this paper.     

基于主观贝叶斯方法的电力系统故障诊断

提出将主观贝叶斯方法应用到电力系统故障诊断中,并与贝叶斯网络方法相结合,既克服了贝叶斯网络方法参数难以获得的问题,又发挥了贝叶斯网络在推理方面的优势.在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,对贝叶斯网络进行了2步合理的简化,使得算法更为简单高效.针对故障诊断中的不完备信息情况,应用了证据的不确定性推理和比较异常事件数2种方法.在应用比较异常事件数的方法时,为解决大量信息缺失时出现的组合爆炸问题,对贝叶斯网络进行了分层,提出利用已有的继电保护信息推断缺失信息状态、删除不重要的缺失信息等规则,明显减少了计算量.大量算例表明了该方法的合理性和实用性.     

电源规划概率评估软件的设计与应用

将概率方法应用于电源规划的评价,把随机生产模拟与可靠性分析结合起来,设计了一套多区域互联系统可靠性与经济性分析软件.该软件可用于电网的电源规划工作,为规划人员提供定量的可靠性与经济性分析工具.     

大干扰概率电压稳定评估方法的研究

在调研国内外电压稳定可靠性评估研究的基础上,基于电压稳定的定义和分类,并结合电力系统可靠性评估方法,提出大干扰概率电压稳定性的概念,基于该概念构造能够综合考虑暂态和长期电压稳定性的大干扰电压稳定的可靠性指标,制定概率电压稳定的综合评价原则,在此基础上,提出基于电力系统可靠性评估的大干扰概率电压稳定的评估方法及相应的算法流程。实际电网算例结果表明,所提方法能以定量评估指标直观地表达系统电压稳定的安全特性,有助于提高电力系统运行的可靠性。     

电力系统概率充分性和概率稳定性的综合评估

采用概率方法对组合电力系统的充分性和稳定性进行综合评估，涉及内容包括元件运行状态模拟，网络拓扑分析，潮流计算，暂态稳定计算，有功发电再调度，无功电压校正等的数学建模，多种紧急控制措施和发电再调度的模拟，文中给出了组合电力系统概率充分性和概率稳定性的综合评估算法流程和指标体系，并对IEEE测试系统的计算结果进行了分析，其结果证明了概率综合评估算法的必要性和可行性。     

结合D-S证据推理的贝叶斯网络法在配电网可靠性评估中的应用

D-S证据理论的不确定推理方法,能够很好地处理具有模糊和不确定信息的合成问题。本文针对配电网可靠性评估中原始参数的不完整或者主观性参数对评估结果的影响,将D-S证据推理方法与传统的贝叶斯网络法相结合,进行配电系统的可靠性评估。通过构造信任函数、似然函数和多状态的节点模型,建立改进的贝叶斯网络模型。该方法很好地解决了由于信息的不完整和不确定对可靠性评估结果造成的影响,减少了传统可靠性评估方法对设备原始参数的依赖性,更加客观地反映了系统的可靠性。通过实例分析,验证了该方法的有效性。     

Using Bayesian network for fault location on distribution feeder

The Bayesian network is a probabilistic graphical model in which a problem is structured as a set of variables (parameters) and probabilistic relationships among them. The Bayesian network has been effectively used to incorporate expert knowledge and historical data for revising the prior belief in the light of new evidence in many fields. However, little research has been done to apply a Bayesian network for fault location in power delivery system. We construct a Bayesian network on the basis of expert knowledge and historical data for fault diagnosis on a distribution feeder in Taiwan. The experimental results validate the practical viability of the proposed approach.     

基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义。文中基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种电力变压器故障诊断的新方法。利用粗糙集信息表约简技术来实现对专家知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,基于最小诊断规则的贝叶斯网络模型可以有效降低网络结构的复杂性与故障特征获取的难度;同时利用贝叶斯网络实现概率推理,便于描述故障特征的变化及对变压器故障原因的快速分析。最后,进行了变压器故障实例分析,诊断结果证明该方法的正确性和有效性。     

基于多状态节点贝叶斯网络的HVDC系统可靠性评估

贝叶斯网络具有灵活的推理机制,能深刻地揭示系统内在的机理。该文提出了将贝叶斯网络应用于高压直流系统可靠性评估的方法。该方法采用多状态节点来描述系统及节点的多态性,有效地处理了特殊的备用情况,并提出了信念度矩阵来描述系统内部各层元件之间的连接关系,通过考查给定系统状态对应的信念度,可以评估系统中的薄弱环节。此外,利用贝叶斯网络的自动更新功能,还能根据当前的元件或子系统的状态对系统未来状态作出预测。最后,通过具体的算例对所提方法的有效性进行了分析和验证。     

Probabilistic Game Approaches for Network Cost Allocation

In a restructured power market, the network cost is to be allocated between multiple players utilizing the system in varying capacities. Cooperative game approaches based on Shapley value and Nucleolus provide stable models for embedded cost allocation of power networks. Varying network usage necessitates the introduction of probabilistic approaches to cooperative games. This paper proposes a variety of probabilistic cooperative game approaches. These have variably been modeled based upon the probability of existence of players, the probability of existence of coalitions, and the probability of players joining a particular coalition along with their joining in a particular sequence. Application of these approaches to power networks reflects the system usage in a more justified way. Consistent and stable results qualify the application of probabilistic cooperative game approaches for cost allocation of power networks.