回归分析中临界相关系数的求值方法

根据数理统计原理,提出了回归分析中临界相关系数的计算方法,求出了置信度p=10%,5%,2.5%,2%,1%,0.5%,0.1%时不同自由度的相关系数临界值,并制成了表格,以供查用。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型.该模型充分考虑了年用电量与时间的关系,以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测.     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系, 以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

回归分析在隧道量测数据处理中的应用

对回归分析在隧道量测数据处理中的应用进行了全面地阐述,并通过柳山隧道量测数据处理实例,说明了回归分析在隧道量测数据处理中的重要作用．     

回归分析在生产实践中的应用

通过对模型线性化，利用线性回归分析方法确定了母猪产仔量随季节变化的规律，这一规律对工厂化养猪的生产安排和经营决策具有实际的应用价值。     

相关系数研究综述

相关系数是表征两个随机变量之间统计关系强弱的统计量,在几乎所有科学与技术领域都获得了广泛应用．本文以二元高斯分布为基本模型,对文献中常见的5种相关系数的统计特性作相对全面的回顾与总结,并探讨了其适用的场合．具体结论如下：（1）当样本满足二元高斯分布时,皮尔逊积距相关系数是最佳选择;（2）当样本中存在轻微的单调非线性畸变时,序统计量相关系数比较适用;（3）当样本中存在严重的单调非线性畸变时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择;（4）当只有一路信号中存在单调非线性畸变时,基尼相关是最佳选择;（5）当样本中存在脉冲干扰时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择．     

EXCEL在统计预测分析中的应用

根据回归预测中实例，借助EXCEL进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立归模型，最后用EXCEL完成计算分析，统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。     

回归分析理论在动平衡中的应用

探讨了回归分析理论在进行动平衡时，选择有效校正面的应用；时一步阐述了修正影响系数法的应用有一定的限度。     

关联度和相关系数在实际应用中的关系探讨

分别用关联度、相关系数来研究稻米中微量元素的相关性，探讨了两者之间的内在关系，并将两种方法进行了对比。     

非线性回归在预测中的应用

本文阐述了时间序列的非线性回归使用计算机处理的基本方法,从分析误差说明了该方法的可行性,列出了几项计算结果,说明了该方法的正确性,并给出了在预测方面的应用。     

线性回归模型中非原始数据小扰动对结论的破坏性

通过实例指出一个被忽视的事实 :对回归系数的细微舍入误差 ,可能导致回归方程显著性检验的结论错误 .在分析其原因的基础上 ,给出消除此缺陷的计算公式     

共晶铝合金热膨胀系数的测定与回归分析

报道了能作储能材料用的11种共晶铝合金的平均线膨胀系数(ALCTE)的测定结果和真线性膨胀系数(RLCTE)的回归分析结果.每种合金的3个试样为1组.11组试样分别在H-90型膨胀仪中从室温加热到熔点,测定试样的伸长量.结果表明Al-32%Mg-6%Zn(原子数分数,下同)合金从28℃加热到448℃时,其ALCTE值为2.360×10-5℃-1,Al-15%Cu-9%Mg-0.04%Be合金从25℃加热到511℃时,其ALCTE值为1.881×10-5℃-1,分别是11种合金中最高和最低的.回归参数表明,从室温到熔点之间合金真膨胀系数的变化规律可用温度的三次多项式来描述.用回归分析的方法,研究了合金元素对膨胀系数的影响,建立了一个以温度和合金成份为自变量的膨胀系数回归函数.     

偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用

介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交又有效性判别方法，将偏最小二乘回归模型应用于水文相关分析，并与最小二乘回归模型进行比较分析。通过算例分析表明，该模型具有符合水文现象特性的合理结构及较高的相关分析精度，能很好的应用于水文相关分析中。     

一类半时变回归系数LBI检验及渐近性

对于时变回归系数具有AR(1)或恒定性在正态情况下给出LBI检验.在i,i,d情形下借助于第二类积分方程的Fredholm行列式给出了检验统计量的特征函数及极限分布.     

基于变系数模型的山东省人口自然增长率分析及预测

人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模型研究山东省人口自然增长率及与之有关的因素,并且对2007年的人口自然增长率进行预测,预测值3.9367‰,实际值3.58‰.     

Finite Element Analysis and Linear Regression of Maximum Temperature for Inner Wall of Chimney Foundation

1 IntroductionThe problem of the temperature field of thechimney foundation belongs to the ground-couplingproblem between the foundation and the soil. Theresearch methods of this kind of problem mainly in-clude analytical, semi-analytical and numerical ap-proaches. Davies et al. had researched into the multi-dimensional thermal transfer model, and developedmany techniques to solve the earth-contact problemsbetween the foundation and the soil. Most of threedimensional heat transfer problems hav…     

污染数据线性回归模型的参数估计

污染数据线性回归模型在医学、现代分子学、气象预报学等多领域有着广泛的应用. 笔者研究了污染数据线性回归模型:yi=α βxi εi,i =1,2,…,n,εi相互独立并且服从N(μ1,σ12),同时{yi}受到另一串与之独立的随机变量{ti}的干扰,仅能观察到yi*=(1-v)yi vti,0≤v≤1,其中ti(i =1,2,…,n)相互独立并且服从N(0,σ22),μ1,σ12,σ22均已知.最后给出了回归参数α、β和污染参数v的估计.     

一类线性回归及其性质

通常的线性回归与广义线性回归对预测有其局限性,给出了一类新线性 回归及新相关系数的定义,讨论了其性质并进行了证明。通过对三类线性回归的比较分析,说明新线性回归具有适用范围广、平均绝对误差小等优点。