响应面法优化一株中度嗜盐菌的培养条件

利用响应面法优化一株筛选自腌肉制品表面中度嗜盐菌的培养条件。在单因素实验基础上,采用Plackett-Burman设计对影响嗜盐菌生长的重要培养基成分和工艺条件进行筛选,确定主要影响因子为盐度、初始pH和培养温度;再用最陡爬坡实验逼近最大响应区域;最后用中心组合设计和响应面分析法,确定了主要影响因子的取值。优化后的培养基组成为胰蛋白胨10g/L、酵母提取物5g/L、NaCl54.8g/L;培养工艺条件为初始pH7.9、培养温度32.8℃、装液量70mL/250mL摇瓶、摇床转速120r/min。在此培养条件下培养2d后,菌体密度（OD600nm净增值）达3.349±0.021,较优化前提高了13%。      

中度嗜盐菌产α-淀粉酶发酵条件优化和酶活性质研究

实验室从新疆盐湖分离得到1株产α-淀粉酶中度嗜盐菌Bacillus sp.XJ1-05,对该菌株进行发酵条件优化和酶活性质研究,发现该菌株适宜的液态发酵工艺条件为:培养摹碳源为酵母浸粉,氮源为大豆分离蛋白,两者比例1:1,培养温度33~C,发酵时间72h,初始pH值7.0.最大酶活为98U,最佳反应温度为75℃,pH值为6.0～9.0.     

响应面法优化腐乳生产中的培菌条件

在单因素试验基础上,利用响应面法对腐乳生产的培菌条件进行优化。响应面分析结果表明,培菌最佳条件为:温度28℃、时间72.7 h、接种量10.2%。     

响应面法优化毛云芝菌产漆酶的培养条件研究

研究了影响毛云芝菌产漆酶的培养条件,通过单因素实验选取试验各因素的水平,根据Box-Benhnken试验设计原理,进行响应面回归分析,以漆酶酶活为响应值,确定了影响漆酶产量的各因素的水平,结合验证实验结果得到其最佳的培养条件为接种量8.2 %、装液量30.8%、摇床转速141 r/min.     

响应面法优化腐乳生产中的培菌条件

在单因素试验基础上,利用响应面法优化腐乳生产的培菌条件。响应面分析结果表明,最佳培菌条件是:温度28℃,时间72.7 h,接种量10.2%。     

响应面法优化复合乳酸菌培养条件

将从青贮饲料中自行分离得到的3株优良乳酸菌组成复合乳酸菌,利用响应面分析法对复合乳酸菌的培养条件进行优化,在单因素试验基础上,根据Box-Behnken Design设计试验,并利用Design Expert 8.0.6软件对模型和各因素的显著性及可信性进行分析,优化后的最佳培养条件为：培养温度37 ℃、初始pH值为7.0、接种量（配比为1∶1∶1）4%。在此最佳条件下,获得的乳酸菌菌落数对数值为9.79。     

响应面法优化盐碱土中所得一株细菌的培养条件

以盐渍化土壤中分离得到的一株节杆菌（Arthrobactersp.）HX-6为研究对象,在单因素试验的基础上,通过Box-Behnken试验设计和响应面分析法,考察培养基中不同pH、培养温度和培养基中NaCl质量分数对菌株HX-6生长的影响,探索菌株HX-6最适培养条件。 结果表明,3个因素对菌株HX-6的生长影响均显著,从而获得菌株HX-6的最适培养条件为pH值7.0,培养温度34 ℃,培养基中 NaCl含量0.5%;在此条件下培养11 h,菌株HX-6菌悬液在波长600 nm处的吸光度值为0.43,表示菌株生长良好。     

响应面分析法优化假单胞菌产絮凝剂的培养条件

从油漆废水中分离得到一株具有较高絮凝活性的菌种FL-1,通过16s DNA凝胶电泳图鉴定菌种的种类为门多萨假单胞菌。然后采用单因素实验对培养基进行优化,分别考察了培养基的初始p H、碳氮源及温度对絮凝效果的影响。最后用响应面设计法对这四因素进行优化,得到最佳的培养条件为葡萄糖26.5 g/L,（NH4）2SO40.5 g/L,初始p H7.0,温度31℃。在此条件下的絮凝率的理论值为96.55%,实验验证值为95.19%。实验值与响应面预测值拟合情况良好,则说明通过响应面实验设计对FL-1培养条件的优化是有效的。      

响应面法优化嗜热链球菌产胞外多糖的发酵条件

本实验采用响应面法（RSM）对影响嗜热链球菌（Q4）产胞外多糖（EPS）的发酵条件进行了优化。以EPS含量为指标,通过单因素实验初步得到Q4产EPS的发酵条件;采用Placket-Burman（PB）设计法从以上单因素中筛选出显著因素,对显著因素进行Box-Behnken（BB）中心组合实验设计优化,建立EPS含量与各影响因素的回归方程,获得Q4产胞外多糖的最佳发酵条件为:初始p H6.8、发酵时间33 h、发酵温度41℃。验证实验结果表明,在此条件下胞外多糖的产量可达268.42 mg/L,比优化前的EPS含量（89.43 mg/L）提高了3倍。      

响应面法优化嗜热链球菌WHH003的发酵条件

目的对嗜热链球菌WHH003发酵条件进行优化,以提高其发酵活菌数。方法采用单因素实验确定嗜热链球菌发酵条件的响应值,采用响应面法优化嗜热链球菌的发酵温度、p H以及接种量,确定最佳发酵条件。结果对嗜热链球菌活菌数的影响因素大小依次为:发酵p H值接种量发酵温度;最优发酵条件为:p H5.5、发酵温度45℃、接种量4%。在此条件下,嗜热链球菌的活菌数LG值为9.62。结论本研究建立的响应面模型可行,可降低其工业化生产成本。     

响应面法优化富锌酵母培养条件

该研究利用双酶复合酶解法和碱溶酸沉法从亚麻籽饼粕中提取亚麻蛋白,探究两种提取方法及不同因素对亚麻蛋白功能性质的影响。结果表明,双酶复合酶解法提取的亚麻蛋白功能性质较碱溶酸沉法更优,且不同因素对亚麻蛋白功能性质具有一定的影响。双酶复合酶解法提取的亚麻蛋白的等电点为4.4,且当pH值11、温度60 ℃、亚麻蛋白含量3.4%和NaCl浓度1.5 mol/L时,乳化性最佳;当pH值11、温度40 ℃、亚麻蛋白含量3.4%和NaCl浓度1.5 mol/L,乳化稳定性最佳;当pH值11、温度60 ℃、亚麻蛋白含量2.8%和NaCl浓度1.0 mol/L时,起泡性最佳;当pH值8、温度60 ℃、亚麻蛋白含量3.4%和NaCl浓度1.0 mol/L时,起泡稳定性最佳;当pH值2、温度20 ℃、亚麻蛋白含量2.2%和NaCl浓度1.0 mol/L时,黏度最佳。     

絮凝活性菌株培养条件的响应面优化

选取对甘薯淀粉具有明显絮凝效果的活性菌株,利用响应面分析法对其培养条件进行优化。在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken中心组合实验设计,以初始pH、接种量、培养温度和培养时间四个因素为响应因子,絮凝率为响应值分析各因子与絮凝率之间的影响关系。最终建立二次回归方程为Y1=-103.602+5.166X1+5.848X2+8.312X3+0.0580X4-1.028X1X1-0.14X1X2+0.263X1X3+0.0185X1X4-0.141X2X2-0.097X2X3-0.003X2X4-0.166X3X3-0.002X3X4-0.0006X4X4,并得到相关系数R2=0.9550,对各因子的显著性及交互作用分析后,确定了最佳培养条件为:初始pH6.0、接种量8%、培养温度27℃、培养时间48h。在此培养条件下絮凝率的理论值为48.72%,重复验证值为48.65%。     

响应面法优化纳豆芽孢杆菌产纳豆激酶培养条件

采用单因素试验及响应面试验对纳豆芽孢杆菌（Bacillus natto）培养条件进行优化。在单因素试验的基础上,取影响纳豆激酶活力的5个重要条件因子（培养温度、培养时间、初始pH、接种量、菌龄）设计5因素3水平的响应面试验,建立以纳豆激酶活力为响应值的多元二次回归方程。结果表明,纳豆芽孢杆菌最佳培养条件为：培养温度34℃、培养基初始pH值为7.5、接种量3%、培养时间95 h、菌龄17.5 h。在此最佳条件下,纳豆激酶活力达到5 087 FU/mL,较优化前提高了18.83%。     

利用响应面法优化海洋细菌YDX-1产纤维素酶的发酵条件

采用响应面法对海洋细菌YDX-1产纤维素酶的发酵条件进行了优化。首先用Plackett-Burman法从8个因子中筛选出3个主要影响YDX-1产酶的因素,然后进行最陡爬坡实验逼近最佳响应面区域,最后通过Box-Behnken响应面设计实验得到最适条件为温度31℃、羧甲基纤维素钠(CMC-Na)41g/L、(NH4)2SO44.7g/L。在最适条件下测得的酶活为273.20U/mL,较优化前的150.13U/mL提高了81.97%。     

响应面法优化麦汁糖化工艺条件

以大麦芽、小麦芽为原料,麦汁浸出物收得率为评价指标,在单因素试验基础上,利用响应面法对麦汁糖化工艺进行优化研究。结果表明,最佳的糖化工艺为小麦芽添加量为42.0%,水料比为4∶1（mL∶g）,37 ℃投料保温10 min,52 ℃糖化保温45 min,65 ℃糖化保温68 min,78 ℃保温10 min。在此优化糖化工艺条件下,测得麦汁浸出物得率为79.63%,比未优化前提高8.2%。麦汁糖化液中α-氨基酸态氮含量为272.01 mg/L,还原糖含量为9.14 g/100 mL,可溶性氮含量为1.41 g/L。     

响应面法优化乳铁蛋白提取工艺的研究

干酪乳清经过过滤、超滤预处理,利用阳离子交换层析分离纯化得到乳铁蛋白。用SDS-PAGE电泳、考马斯亮蓝法对样品进行检测。利用响应面法对乳铁蛋白的提取工艺进行优化。结果表明:提取得到的乳铁蛋白纯度约为90%,相对分子质量为80000u。在洗脱剂pH6.83、流速为0.78BV/h、起始洗脱剂为0.0085mol/L磷酸缓冲溶液条件下,蛋白提取量达到最大19.94mg/L乳清。     

响应面分析法优化糟醉带鱼的糟醉工艺

采用响应面分析法对糟醉带鱼的糟醉工艺进行优化.在单因素实验基础上,根据中心组合实验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以糟醉带鱼的感官评分为响应值进行回归分析.结果表明,糟醉带鱼糟醉的适宜工艺条件为加盐量4.7％,加酒量7.1％,糟鱼比1∶2.2,在此条件下制得的糟醉带鱼感官评分最优,达到84.5分,与模型预测值基本相符.