高级量测体系下的双向互动智能用电系统设计

以智能交互终端为核心平台,综合利用高级量测体系、智能采集和智能交互等技术,开发智能用电管理系统。详细介绍该系统的实现方式。系统能满足电网与用户之间的实时交互响应,增强了电网的综合服务能力,满足互动营销需求,提升供电服务水平,具有广阔的应用前景。     

基于ＥＰＯＮ技术的用电信息采集系统建设

用电信息智能化是未来智能电网建设的重点之一。而用户用电信息采集通信传输通道的建设,是实现用电信息采集系统主站和采集系统终端之间信息传递、远程控制及与用户双向互动的关键。由于EPON技术的优越性,使其成为了智能电网接入网建设的首选。文章结合用电信息采集系统的应用需求和现有通讯系统的现状分析,针对用电信息采集系统建设与改造中遇到的不同情况提出了基于EPON技术的改造方案。以此为其他地区电力用户用电信息采集系统的建设与改造提供一些借鉴和参考。     

灵活互动智能用电的技术内涵及发展方向

智能用电是智能电网研究的热点、难点,灵活互动的供用电模式已成为智能用电的发展趋势。文中介绍了构成灵活互动智能用电的高级量测体系标准、系统及终端技术,智能用电双向互动运行模式支撑技术,以及用户用电环境与用电模式相互影响的内涵和国内外发展现状。明确了灵活互动智能用电的发展目标,阐述了灵活互动智能用电的发展方向和研究技术路线。     

面向用电双向互动服务的信息通信模型

首先,分析了用电双向互动的业务需求,并在高级量测体系的概念基础上,提出了双向互动服务数据采集与控制通信系统架构。然后,面对前端局域网中数据采集设备多样性的问题,设计了基于IEC 61850信息模型的数据聚合单元,以提升双向互动服务系统之间以及互动服务系统与用电双向互动服务平台之间通信的稳定性、可靠性和互操作性。最后,遵循IEC 61850标准,以分布式发电系统双向互动服务为例,给出了分布式发电监控终端的信息通信模型。利用此模型可以将分布式发电双向互动服务纳入高级量测体系,以满足灵活互动智能用电的需求。     

基于智能电能表双向交互系统构建探讨

在电网公司智能电能表应用和用电信息采集系统建设取得了成效的基础上,进一步挖掘智能电能表的支撑能力,实现智能电能表与用户直接交互用电信息,用户与电网的实时互动,满足电力用户日益增长的互动化需求。通过对双向交互内容、现有智能电能表的改造、通讯组网方式、智能用电信息系统的扩展几方面进行探讨,提出了一种依托现有用采系统构建双向交互系统的建设方案。     

AMI对未来电力系统的影响

高级量测体系(AMI)是智能电网的重要基础。文中从AMI的定义、功能以及与AMI密切相关的几个方面:电价机制、可再生能源发电、用户储能装置等进行了探讨,分析AMI可能对未来电力系统产生的影响,并分析和对比了国家电网公司正在规划建设的用电信息采集系统,最后对AMI的研究和实施提出了建议。     

智能互动终端可行性及其发展展望

随着以服务智能用电、支撑智能电网的用户用电信息采集系统的全面深入建设,特别是物联网、智能电网、新能源等新技术和新理念的推出,对用电信息采集系统建设、运行维护管理的模式产生了深刻影响。分析基于资源共享的智能互动终端建设的技术经济可行性,提出系统的运行维护管理方法,展望系统的发展方向。     

典型台区通信组网方式的应用

<正>近年来,各地供电公司根据各自的应用需求,陆续开展了智能电网用电信息采集系统试点的建设,在负荷预测分析、电费结算、需求侧管理、线损统计分析、反窃电分析及供电质量管理等业务中取得了一定的效果。然而,要打造适合各层面、各专业共享的用电信息一体化采集平台,满足线损的统计与计算、电力用户用电负荷曲线分析和异常用电情况查询,实现对电力用户的远程通断电控制和预付费管理等高级管理需求,供电公司就必须升级智     

电力用户用电信息采集系统及其应用

用电信息采集系统的建设,是实现智能电网的高级计量架构的基础平台和核心支撑。介绍了国家电网公司用电信息采集系统的建设背景、定义、物理架构、主要功能和采集终端,重点讨论了上海地区的电力用户用电信息采集系统的现状、低压集中抄表系统建设方案,以及电力用户用电信息采集系统的应用前景。     

基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维研究

针对传统的电力用户用电采集系统在运维方面存在采集信息量少以及耗时长等问题,提出了一种基于数据驱动的电力用户用电采集系统优化运维技术。首先分析了电力用户用电采集系统中的基本组成和架构,并根据用电采集系统的实时/历史数据库构建了采集系统运维方案;然后结合不同区域电网的运维周期和电网安全要求,提出了用电采集系统的优化运维模型,并采用粒子群算法进行了优化求解。最后,通过实际测试验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

当前电网在推广电能替代过程中存在走访效率低、信息难以整合的问题,利用大数据技术在信息处理上所具备的高效、高速、便捷的特点,可实现企业对每个用户精准定位、差异化营销的目标。在分析目前电网用户用能现状的基础上,通过“行业-领域-用户”三层架构分析方法,将用户按行业、设备特征归纳聚类,并结合当前电网已有数据,深入挖掘电能替代用户用能、用电特征,构建电能替代用户判别模型,从而提升电网业务的工作效率和经济效益。     

用电信息采集系统双向互动功能设计及关键技术

用电信息采集系统是建设坚强智能电网的物理基础,是连接供电企业和电力客户的桥梁与纽带,其能否实现双向互动将直接影响供用电双方的沟通交流效率。分析了电力客户、电网企业、社会发展对智能用电互动技术的需求,提出双向互动的信息采集、综合监控、能效分析、信息发布、安全认证、设备控制、用电策略功能设计方案。结合专变用户、一般工商业用户以及居民用户的自身特性,建立了科学合理的互动化需求模型,论述了数据存储、数据检索、信息模型、通信、安全防护等支撑双向互动功能的关键技术,为实现电网与用户能量流、信息流、业务流的双向交互提供了一种有效渠道。     

激励相容的分段式用户互动补偿电价合同模型

实现电力用户与电网公司的友好互动是解决当前能源供需矛盾的有效方式,为了激励用户参与用电互动,需要设计合理的互动机制。提出一种适用于不同类型用户的激励相容的互动补偿电价合同模型。该模型以非线性定价为理论基础,以电网公司利益最大化为决策目标,考虑用户激励相容约束,确定不同类型用户对应的最优互动量和补偿价格。算例表明：该定价模型兼具定价效率与可操作性,不仅能够保证电网公司利益最大化,还能很好地激励用户参与互动,同时能够引导用户披露真实的类型信息,满足用户激励相容特性,在电力市场环境下具有现实的社会、经济意义。     

基于模糊聚类的电力客户用电行为模式画像

随着电力客户数据采集频度不断提高、数据分析维度不断扩展,客户的用电行为变得更加复杂。客户标签和画像技术的发展,给客户用电行为分析带来了更直观、简洁的表现方式。论文基于海量的客户档案、负荷、电量数据,综合考虑客户用电特征、影响因素,建立了客户用电行为标签库,并采用模糊聚类算法进行客户用电模式分析,实现不同类型客户的用电行为模式画像。某地区20 000户工商业客户的用电行为模式画像分析结果表明:文中选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著、客户画像精准,能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供有力支撑。     

本地预付费智能交互终端的研究与实现

电力用户用电信息采集系统已具备远程购电和本地用电卡购电方式,该2种方式都需用电用户到购电营业窗口或银行购电窗口购电。本文介绍本地预付费智能交互终端,可实现用户、银行之间和电网公司之间形成网络互动和即时连接,实现数据交换的实时、高速、双向的总体效果。实现电力用户能在本地使用银联卡购电。     

居民用户家庭能耗采集系统设计

该文描述了一种城区居民用户家庭能耗采集系统设计方案,该方案基于多模柔性融合的通讯技术,可以实现居民家庭电、水、气、热四类表计数据采集;采集速度极大提高,并具有安全、可靠、低成本、集成度高、易推广等特点,同时结合家庭能耗系统管理云平台,通过大数据分析和对比,实现家庭能耗的实时监控和能效诊断,用户可实时查询能耗数据,接收电网推送的实时电价、激励措施、节能信息及节能方案等信息,为家庭用户需求侧响应提供数据和系统支撑。     

基于智能用电互动服务平台的智能家庭能效管理系统设计

为了实现电力用户与电力公司双向互动,满足电力用户多元化、互动化的用电服务需求,设计并实现依托于智能用电互动服务平台的海量信息数据和多元化服务,完成面向电力用户的智能家庭能效管理系统设计.本系统是以智能用电互动服务平台为系统支撑,构建智能电表、智能家庭网关、智能交互终端、智能插座和智能电器为依托,支持光伏发电、分布式电源、电动汽车充电等系统或设备的接入,结合阶梯电价、有序用电、家庭能耗指数等节能指标,形成电力公司与电力用户能源与信息同步的新型供电关系,为电力用户提供经济高效用电模式为综合体的智能家庭能效管理系统.系统设计具有标准接入、信息共享、高可靠性等优点,将在智能电网与电力用户之间发挥重要作用.     

集群控制下智能电网用户公平售电竞价策略

在电网与具有新能源分布式发电设备和储能设备用户逐渐实现电能与信息双向互动的背景下,构建一种"网-荷"信息与电能融合的互动分层控制模型。针对售电侧逐渐开放,越来越多具有新能源分布式发电设备用户可以作为售电侧向电网售电的情景,为高效有序地实现用户富余电量上网,提出一种用户公平售电竞价策略。用户公平售电竞价策略沿用Vickrey拍卖规则中第二价位拍卖的思想,采用真实报价以实现用户集群总收益最大。最后,对用户公平售电竞价策略与Vickrey拍卖策略进行仿真对比,结果表明用户公平售电竞价策略提高了用户集群的总收益,进而提高电网用户参与"网-荷"互动的积极性,有效地使分散用户的分布式新能源发电设备集中接入电网。     

智能电网下用户用电系统多目标调度策略研究

用户用电系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一.通过对居民主要家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,依据动态电价信息,结合分布式电源、电动汽车向电网反馈电能的能力,对用电负载、光伏电池板以及电动汽车建立数学模型,利用粒子群算法进行寻优求解,对用户用电系统多目标运行进行调度安排,在不影响用户用电舒适度的情况下,给出一种以用电费用最小为目标的用电安排策略.最后经过实例分析,通过仿真结果比较发现,用电安排策略有效的降低了34.6％的用电费用,验证了用电安排策略的可行性和经济性,为用户合理用电提供了理论指导.     

基于SEP2与IEC CIM的用电信息采集系统互动模型设计与应用

用电信息采集系统已大规模建设并广泛应用,但电网与用户间的双向互动功能还不完善。深入研究了IEC CIM标准与SEP2智能能源采集通信标准,对比分析了两种标准在模型设计方式、资源间关系、数据传输格式、UML模型图、消息响应机制等方面的异同性,提出了用电信息采集系统互动模型设计方法,融合IEC 61970CIM与SEP2标准中的资源,设计开发采集设备层模型和主站层模型,完善电网和用户的双向互动功能,增强客户用电体验,指导社会科学合理用电,为实现能量流、信息流、业务流的双向交互提供技术支撑。