用户体验管理中心系统实现

用户体验管理中心系统实现了一种基于用户体验的网络监控、评测系统.通过收集电信系统信令面、用户面、配置信息以及各监控系统数据,并进行关联与综合分析,得出基于用户体验层面的网络运行质量情况.区别于传统的仅仅通过类似时延、带宽、接通率等物理量来衡量网络运行质量的监控系统.通过分析海量用户数据为网络管理者提供决策依据,实现精细化、差异化服务,进而为网络使用者提供更好的使用体验.     

移动通信市场及用户行为分析系统

本文介绍了采用数据库应用技术建立“移动通信市场和用户行为分析系统（MASA）的背景、解决方案,系统的支撑环境、技术特点、应用效果、实施体会和展望。     

基于CDL话单的高铁无线网络分析

通过提取高铁站点的所有CDL话单,根据高铁列车上通话的特点,探讨高铁话单的筛选规则,用以筛选出在高铁上通话的话单,借由话单分析得到更为广泛和精确的高铁用户行为及网络数据,以此进行高铁无线网络的优化。     

基于信令监测的终端性能与用户感知分析系统

在移动互联网时代,终端对用户感知的影响非常关键.一方面,终端品牌众多,质量良莠不齐,带来了终端问题的多样性.另一方面,终端与应用软件、不同厂家产品的兼容性,也带来问题的不可调和.本文主要是从终端维度上挖掘出影响用户感知的短板问题,定位出可能的终端性能或者是兼容性上的问题,为终端市场营销和资源投放进行总体的方向指引,从终端维度上提升用户的使用感知和网络体验.     

基于用户行为分析的星级服务体系研究

星级用户的关系维持及对星级用户服务的持续提升,一直是企业客服工作的重点。为解决星级用户政策的减少、服务落后、满意度全省排名靠后的局面,提升用户与企业的情感粘性,在人员有限的情况下,利用碎片化时间,在互联网上为用户提供丰富的星级服务。文章主要是在原有传统渠道之外,进行融合的渠道服务,在与客户接触的过程中能够及时识别客户身份的标签特征,配合产品组合、能够及时、恰当地位客户提供契合的服务。     

基于业务智能感知和行为分析引擎的用户行为分析模型

文章在阐述国内外用户行为分析的进展以及优劣对比基础之上,提出一种崭新的基于业务智能感知和行为分析引擎机制的用户行为分析模型,并首次提出"行为黄页"、"逆向搜索引擎"以及Meta行为挖掘引擎三种机制来实现行为分析引擎。并通过实际构建"行为黄页"、"逆向搜索引擎"建立了具有61个一级分类、519个2级分类的分类URL83万余条,通过在中国电信IP骨干网上实际应用,准确率良好。     

基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建

为了更好地帮助开发者理解用户需求，从而优化APP功能和体验，提高用户满意度，文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发，通过APP用户评论细化用户行为；接着，通过APP用户行为与用户关系属性的映射抽取用户关系属性；最后，基于关系抽取结果构建APP用户知识图谱。通过相关算法进行APP用户知识图谱的构建，结果证明了该算法的有效性，能够创建出信息更为丰富的APP用户知识图谱。     

基于用户行为关联分析的电子取证系统研究

针对目前电子取证缺乏全程监督的问题提出了一种基于用户行为关联分析的电子取证系统.该系统根据业务活动主体、行为和客体约束关系建立用户行为知识库,基于电子证据属性相似度,对原始电子证据进行过滤和融合,在WINEPI算法的基础上,实现电子证据的用户行为关联.使用实际数据测试表明,该系统能够对用户网络活动过程进行全程监督,并可以把取证过程的监督数据作为呈堂的证据.     

用户终端信息采集分析系统研究与应用

通过对不同CDMA用户终端数据源在数据采集方式、数据完整性和可用性等方面的特征进行研究,构建了一套自动采集WAP和电信定制终端自动注册短信的用户终端信息采集分析系统。该系统不仅有效地实现了CDMA用户终端信息的自动采集和信息库建立,而且可以采集和关联用户CDR话单实现用户终端的综合应用分析能力。     

基于DBP的Web用户行为分析关键技术

文章针对Web用户行为分析所面临的"无规范、智能性差"问题,提出基于动态行为轮廓库(DBP)的行为分析方法,从数据净化、用户识别、事务识别、用户行为模式匹配几方面进行详细阐述,建立基于DBP的Web用户行为分析模型。首次提出基于DBP的Web用户行为分析关键技术,采用网站黄页法和逆向搜索引擎法构建DBP,通过实验验证,此方法很好解决了Web用户行为分类问题,能很好应用到Web用户行为分析领域。     

客服支撑系统分析与设计

1引言当今通信市场正由传统以通信网为中心的服务质量的竞争转变成以客户为中心的服务质量的竞争。随着网络规模不断扩大,设备数量急剧增加,市场竞争日益激烈,数据业务大规模发展以及3G网络的广泛应用使得相关的投诉逐渐增加。为实现对客户服务的有效支撑,进一步提升用户感知度,江苏联通提出了建设客服支撑系统,实现了网络投诉问题自动分析和统一解释、用户投诉地点自动定位和投诉问题处理闭环管理,有效地提升了用户感知度,树立了良好的品牌形象。     

基于多核兼容浏览器的用户行为分析

随着中国互联网的发展,为提高电力类企业工作人员的工作效率,提升企业访问其内部业务系统的便捷性,同时可以对业务系统访问进行集中访问控制。根据电力公司业务系统的访问情况,多核浏览器能够高效的解决访问各科室业务系统的繁琐问题。通过对浏览器后台数据的分析,可以直观地分析各种数据,分析用户行为,分析异常安全监控数据,分析用户反馈数据,并提供分析报告输出功能。     

基于行为分析的Web日志用户识别算法

文章提出了一种Web日志分析中数据预处理阶段用户识别的新算法。这种算法基于用户浏览行为的建模,能够很好地处理同一用户在不同地点上网情况下的用户识别问题。本算法通过归一化的支持度指标来选择最能代表用户浏览行为的行为模式,并用布尔编码的方式提取特征。用户间的相似度采用余弦相似方法计算,并利用KNN（K=I）的分类方法来识别用户。在特定构造的数据集上的实验表明文章提出的算法能够不依赖于IP信息识别用户并具有较好的识别率。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

基于营销客户满意度的评价系统建设研究

客服满意度是供电公司提升营销客服水平的重要衡量指标,是公司发现问题、改进服务的重要手段。本文通过对供电公司营销客服的研究,针对客服工作的基础,建立基于营销客服的评价系统,并对系统功能进行详细划分,切实改进客服水平,确保供电服务可靠性,规范性,高效性。     

基于TD-SCDMA／WCDMA网络的用户行为分析系统

文章提出了基于TD—SCDMA／WCDMA网络的用户行为分析系统的整体方案,阐述了系统的分析流程和技术特点,分析了系统的主要研究内容。     

基于流形正则化理论的用户满意度排序研究

通过对用户使用的业务数据进行处理分析,从业务技术指标、业务服务能力、业务交互性、业务使用价格等多个维度进行大数据分析,训练用户使用业务收益模型,使用进化博弈理论从用户使用业务动力角度描述用户使用业务行为,对用户使用新业务行为进行预测.     

自动话单分析在小灵通网络优化中的应用

1前言 小灵通网络优化已经进入以话务量优化为主的阶段,目前的重点趋向于在合理调配现有资源、保障现有话务量的基础上,拓展小灵通话务量.依靠KPI并不能完全反映网络的真实状态,利用用户投诉来处理则显得比较被动.