基于连续方向图的指纹智能预处理算法

文中研究了一种利用Sobel算子提取脊线任意方向的方法,并在融入了指纹图像的特性知识后,提出了一任意方向滤波的指纹智能预处理算法,对于不同质量的指纹图像进行方向滤波,取得了较为理想的结果,实验证明该方法可以较为准确地提取出指纹脊线的方向,对噪化的指纹图像具有较好的鲁棒性。     

基于动态方向场的指纹图像增强算法

文章研究了目前的指纹图像增强算法，提出了一种新的指纹方向场的动态计算方法。先利用Radon变换来计算方向场，然后用一组方向滤波器对该图像进行滤波，以达到指纹图像增强的目的。实验结果表明，该算法简单有效，为下一步指纹图像匹配奠定了坚实的基础。     

低质量指纹图像的自适应滤波

提出了基于BEG算法和小波交换的方法用以增强图像的质量．首先提出了局部图像的梯度估计方法,称之为BEG(梯度的最佳估计)算法,用来提取图像的纹理方向特征参数,然后。在指纹的局部窗内计算其频率参数．最后,根据这些参数,用Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波．性能测试结果表明,该算法在实际中具有较高的应用价值．     

指纹旋转情况判定

指纹旋转对社保指纹自主识别系统的性能有负面影响。通过对旋转指纹的研究,采取基于细化二值指纹图像,直接根据录入的指纹图像就可以判定出指纹的旋转情况,而不需要与库存模板进行匹配。它们能给出提示,引导用户采集到不发生旋转的指纹图像。以此解决旋转指纹对指纹识别系统性能的负面影响。文中给出了提取指纹中心点的算法,提出了一种新的基于细化二值指纹图像的脊线跟踪提取算法。     

一种快速复值自适应滤波算法

本文提出了一种基于欧几里德方向集方法的复值快速自适应滤波算法，它的计算复杂度为 Ｏ（Ｎ），并在理论上证明了该算法的稳定性。它的性能通过将其应用于自适应ＦＩＲ滤波中来加以说明，计算机仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度，这为自适应复值滤波提供了一种新方法。     

低质量指纹图像的自适应滤波

提出了基于BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量．首先提出了局部图像的梯度估计方法,称之为BEG梯度的最佳估计算法,用来提取图像的纹理方向特征参数．然后,在指纹的局部窗内计算其频率参数．最后,根据这些参数,用Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波．性能测试结果表明,该算法在实际中具有较高的应用价值．     

遗传算法在天线阵自适应算法中的应用

本文采用一种新的基于遗传算法的天线阵列的自适应算法。根据实际的硬件限制,不改变阵列的幅度加权,而通过遗传算法对相位加权作全局优化。为减小对天线方向图的破坏,并希望在干扰源来波方向实时置零,因而采用只优化搜索数字移相器的最后几位。计算机模拟结果证实了这种方法的有效性。     

F-R共轭梯度算法在自适应滤波器中的应用

在自适应滤波器设计过程中,采用传统的LMS算法,具有计算简单、易于实现等优点,但是该算法的缺点是收敛速度较慢。文章中根据共轭梯度算法的收敛特性,在设计自适应滤波器时,对求取滤波器的均方误差函数最小值的计算过程进行优化设计,并通过计算机仿真验证了该算法可以使均方误差函数以较快的速度收敛到极小值点,从而得到滤波器权系数的最佳状态。     

基于FPGA的指纹预处理技术

指纹图像预处理是指纹识别系统中的重要部分,通常包括归一化、方向滤波、二值化和细化等环节,算法复杂,计算量大。针对这种特点,设计了一种新的指纹图像预处理方法,运用SOPC技术,将预处理过程中耗时大的部分用FPGA实现,耗时小但处理繁琐的部分用软件实现,由下载到FPGA的软核Nios II处理器负责软件的运行和软、硬件的协调。实验结果表明该方法在确保图像质量提高的前提下大幅度提高了处理速度,保证了自动指纹识别系统的实时性,为指纹识别系统的研究和实现提供了新的设计思路和方法。     

指纹图像的预处理算法

提出了基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景/背景提取、平滑、二值化、二值滤波、细化5部分。该算法通过计算指纹方向图对指纹图像进行分割,依据方向场实现二值化,最后采用骨架提取技术细化指纹。这套算法成功减少了原特征的丢失和伪特征的增加。实验结果显示,该算法能够去除噪声,得到较高质量的指纹图像。     

指纹识别预处理方法

文章结合指纹的方向特性,提出了一套可行的指纹识别预处理算法,并对前景/背景提 取部分的算法进行了改进。通过算法仿真验证,其处理结果比较理想。     

基于方向滤波器组的指纹图像预处理

提出一种变换域指纹图像预处理增强方法。应用小波变换分离出低频信号和高频信号,对高频信号送入方向性滤波器组进行方向性子带分解,对各方向子带图像分块,根据块能量分布情况对子带图像重新加权处理。子带图像重建出高频信号加上原低频信号得到预处理结果,达到抑制噪声,增强特征目的。实验表明算法对指纹图像处理效果良好。     

基于连续分布方向图的指纹图像分割算法研究

在研究和分析了典型的指纹图像分割算法的基础上,提出了一种新的基于连续方向图的指纹图像分割算法。这种连续方向图过渡平滑、自然,具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,能更精确地反映指纹脊线的结构特征,从而使得分割效果更佳。实验结果表明,该算法处理效果好、运算速度快,有效地满足了指纹图像分割的要求。     

光电式指纹采集图像装置及其分类算法

介绍了基于CMOS图像传感器的便携式指纹采集装置的设计,利用全反射原理,并通过对指纹图像全局的方向分布获取特征向量.实验证明,特征向量融合方法使分类的准确率达到93.7%.     

指纹图像增强算法研究

指纹识别是一种重要的利用生物特征的个人身份识别技术。指纹图像增强是指纹识别系统中的必要步骤。针对指纹图像中的噪声干扰,提出一种基于指纹局部方向的指纹图像增强算法。首先利用图像的局部灰度分布特点计算局部方向角;然后利用局部正交方向轴线上的灰度投影量估计局部脊线频率;最后利用自适应的具有方向选择和频率选择的Gabor滤波器对原图像进行滤波增强。实验结果表明,此算法能有效地抑制噪声,而保持真实的脊线结构。     

一种指纹图像预处理算法探究

本文主要针对指纹图像预处理方法进行研究,提出了基于图像局部方差的指纹分割、基于方向场的指纹二值化和基于水平滤波器与分离滤波器组合的上下文滤波方法,最后提出了基于改进OPTA算法指纹细化方法,MATLAB仿真结果表明,本文的方法克服了噪声影响,图像细化效果良好。     

基于指纹识别算法的识别技术研究与应用

由于指纹识别具有长期稳定性、采集方便、特征明显以及惟一性和不可复制性等特点,因此是最具有发展前景的生物识别技术。阐述基于指纹识别算法的识别技术方面的内容,采用基于点模式匹配算法和基于子模式的匹配方法,通过读取指纹图像、指纹图像预处理、特征提取、保存数据和匹配等5个功能模块,得到指纹匹配结果,效果良好。     

基于连续方向图的指纹图像增强算法

提出一种新的指纹图像增强算法。先得到指纹图像的连续方向图,再根据此方向图设计方向滤波模板进行滤波,最后得到指纹的二值化图像。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

自动指纹识别系统预处理关键技术的研究

系统阐述了自动指纹识别系统预处理的理论、算法.在比较各种预处理方法并结合指纹图像特点的基础上,研究了指纹预处理的关键技术,包括基于直方图均衡和傅里叶变换方法的指纹图像增强、局部阈值自适应二值化等,并提出了一种新的基于方向图特性和数学形态学的指纹图像分级分割算法.实验结果表明,处理效果较好.